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1. 发明授权

KR101596167B1 영상의 컨트라스트 개선을 위한 영상의 암부 보정 장치 및 방법 有权
标题翻译：用于补偿图像对比度增强图像的阴影的装置和方法
公开(公告)号：KR101596167B1
公开(公告)日：2016-02-23
申请号：KR1020140141958
申请日：2014-10-20
申请人： 중앙대학교 산학협력단 , 주식회사 이피에스이앤이
发明人： 백준기 , 임재현 , 유윤종 , 박진호 , 박변주 , 백영석 , 이홍복 , 신동환
IPC分类号： H04N9/64 , H04N5/57
CPC分类号： H04N9/646 , H04N5/57 , H04N9/793
摘要： 영상의컨트라스트개선을위한영상의암부보정장치및 방법이개시된다. 개시된영상의컨트라스트개선을위한영상의암부보정장치는입력영상의 R 채널전달계수맵, G 채널전달계수맵 및 B 채널전달계수맵을생성하는전달계수맵 생성부 - 상기전달계수맵은영상센서까지도달한빛의양을의미함 -; 상기 R 채널전달계수맵, G 채널전달계수맵 및 B 채널전달계수맵이결합된결합전달계수맵을생성하는결합전달계수맵 생성부; 및상기결합전달계수맵을이용하여상기입력영상의암부가보정된보정영상을생성하는보정부;를포함한다.
摘要翻译：公开了一种用于校正用于图像对比度增强的图像的阴影的装置和方法。用于校正用于图像对比度增强的图像的阴影的装置包括：传输系数图生成单元，用于生成输入的R信道传输系数映射，G信道传送系数映射和B信道传输系数映射图像，其中传输系数映射表示到达图像传感器的光量; 组合传递系数图生成单元，其组合了R信道传送系数映射，G信道传送系数映射和B信道传送系数映射图的组合传送系数映射; 以及校正单元，其使用所述组合传递系数图来生成其中校正所述输入图像的阴影的校正图像。

2. 发明公开

KR1020170072428A 자동 초점 시스템 및 방법 审中-实审
标题翻译：自动对焦系统和方法
公开(公告)号：KR1020170072428A
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：KR1020150180365
申请日：2015-12-16
申请人： 에스케이하이닉스 주식회사 , 중앙대학교 산학협력단
发明人： 백준기 , 유윤종 , 장진범 , 김종헌 , 임재현 , 전재환 , 조완희
IPC分类号： H04N5/232 , G02B7/09 , G03B3/10 , G03B13/36
CPC分类号： H04N5/23212 , G06K9/52 , G06K9/6215 , G06K2009/4666 , G06T7/246 , G06T7/60 , G06T7/73 , G06T2207/30168 , H04N5/2254 , H04N5/23254 , H04N5/3696 , H04N9/04
摘要： 본발명은자동초점기술에관한것으로, 더상세하게는영상의계층적인특징추출과움직임추정을이용한센서기반의자동초점시스템및 그방법에관한것이다. 상기센서기반의자동초점시스템및 방법은센싱된영상으로부터위상차 영상을추출하는단계; 상기위상차 영상으로부터잡음및 초점열화에대하여미리설정된기준을만족하는강건한특징(Feature) 영상을추출하는단계; 및 (c) 상기특징영상으로부터렌즈이동을위한움직임벡터를추정하는단계;를포함한다.
摘要翻译：本发明涉及自动聚焦技术，并且更具体地涉及使用图像的分层特征提取和运动估计的基于传感器的自动聚焦系统和方法。基于传感器的自动聚焦系统和方法包括从感测图像中提取相位差图像; 从相位差图像中提取满足噪声和聚焦恶化的预设参考的强健特征图像; （c）从特征图像估计用于镜片移动的运动矢量。

3. 发明授权

KR101468433B1 결합된 색상 채널 변환 맵을 이용한 다이나믹 레인지 확장 장치 및 방법 有权
标题翻译：使用组合彩色通道传输地图扩展动态范围的装置和方法
公开(公告)号：KR101468433B1
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：KR1020140058933
申请日：2014-05-16
申请人： 중앙대학교 산학협력단
发明人： 백준기 , 임재현 , 유윤종
IPC分类号： H04N5/355 , H04N5/353 , H04N9/64
CPC分类号： H04N9/735 , G06T5/009 , G06T5/40 , G06T2207/10024
摘要： 결합된 색상 채널 변환 맵을 이용한 다이나믹 레인지 확장 장치 및 방법이 개시된다. 색상 분리부는 입력 영상의 색상을 사전에 설정되어 있는 색상 채널별로 분리하여 색상 채널별 중간 영상을 출력한다. 변환맵 생성부는 색상 채널별 중간 영상 및 영상 획득 장치로 입력되는 색상 채널별 대기광을 기초로 색상 채널별로 색상 채널 변환맵을 생성하고, 각각의 색상 채널 변환맵을 결합하여 결합된 색상 채널 변환맵을 생성한다. 이득 산출부는 결합된 색상 채널 변환맵을 기초로 다이나믹 레인지를 확장하기 위한 이득을 산출한다. 대비 향상부는 입력 영상에 이득을 곱하여 입력 영상의 대비를 향상시킨다. 본 발명에 따르면, 하나의 영상만으로 배경을 보존하면서 저 노출 영역의 대비를 향상시킬 수 있고, 다이나믹 레인지의 향상을 위한 계산 시간을 획기적으로 줄일 수 있으며, 색상 왜곡 없이 HDR 영상을 생성할 수 있다.
摘要翻译：公开了一种使用组合的颜色通道传输图来扩展动态范围的装置和方法。颜色分离单元通过用预定的颜色通道分离输入图像来输出每个颜色通道的中间图像。传输图生成单元基于输入到图像获取装置的每个颜色通道的每个颜色通道的中间图像和空气发光，生成每个颜色通道的颜色通道传输图，并且通过将彩色通道传输图。增益计算单元基于组合的颜色信道传输图来计算扩展动态范围的增益。对比度提高单元通过将输入图像和增益相乘来提高输入图像的对比度。根据本发明，当保留背景时，可以仅使用一个图像来改善低曝光区域的对比度。此外，可以显着减少计算时间以改善动态范围，并且可以在没有颜色失真的情况下生成HDR图像。

4. 发明授权

KR101025568B1 영상의 엔트로피를 이용한 초점위치 결정장치 및 방법 有权
标题翻译：使用图像熵来聚焦位置决策的装置和方法
公开(公告)号：KR101025568B1
公开(公告)日：2011-03-28
申请号：KR1020090096605
申请日：2009-10-12
申请人： 중앙대학교 산학협력단
发明人： 백준기 , 전재환 , 임재현
IPC分类号： H04N5/232
CPC分类号： H04N5/232 , G02B7/04 , G06T7/10
摘要： PURPOSE: An apparatus for deciding a focusing position using an entropy of an image is provided to exactly perform focusing operation even an object is not placed at the center area or high frequency component is included in the surroundings. CONSTITUTION: An image segmentation unit(110) divides an original image into a plurality of unit areas and a plurality of partial areas. An entropy computing unit(120) produces the entropy value about each unit area. A focus area determining unit(130) decides the focus area based on the calculated entropy value.
摘要翻译：目的：提供一种用于使用图像的熵来确定聚焦位置的装置，以便即使物体不被放置在中心区域或者高频分量被包括在周围环境中而精确地执行聚焦操作。构成：图像分割单元（110）将原始图像划分为多个单位区域和多个部分区域。熵计算单元（120）产生关于每个单位区域的熵值。聚焦区域确定单元（130）基于所计算的熵值来确定聚焦区域。

5. 发明授权

KR101216663B1 고스트 왜곡을 제거하는 높은 동적 대역 영상 생성장치 및 방법 有权
标题翻译：用于产生高动态范围图像以去除重影效果的装置和方法
公开(公告)号：KR101216663B1
公开(公告)日：2012-12-28
申请号：KR1020110051968
申请日：2011-05-31
申请人： 중앙대학교 산학협력단
发明人： 백준기 , 임재현
IPC分类号： H04N5/217 , H04N5/21
摘要： 고스트왜곡을제거하는높은동적대역영상생성장치및 방법이개시된다. 평균영상생성부는동일한피사체를연속하여촬영한복수의 LDR 영상을이용하여복수의 LDR 영상의평균색상값을갖는평균영상을생성한다. 최적영상결정부는복수의 LDR 영상중에서평균영상과의색상값의오차가최소인영상을최적영상으로결정한다. 영상변환부는최적영상을기준으로상기복수의 LDR 영상을정렬하여 HDR 영상으로변환한다. 본발명에따르면, HDR 영상을생성하는데있어서영상장치나피사체의움직임으로인해발생하는고스트현상을감소시켜보다선명한영상을얻을수 있다. 또한노출정도가유사한다수의 LDR 영상들중 기준영상과노출정도가가장가까운영상을선택하여 HDR 영상을생성하는기존의방법에비해적은수의영상으로선명한 HDR 영상을얻을수 있다.

6. 发明授权

KR101139930B1 부분 템플릿 매칭 기반의 객체 식별 장치 및 방법 有权
标题翻译：基于部分模板匹配的物体识别装置和方法
公开(公告)号：KR101139930B1
公开(公告)日：2012-04-30
申请号：KR1020100068612
申请日：2010-07-15
申请人： 중앙대학교 산학협력단
发明人： 백준기 , 김태경 , 임재현 , 이승원
IPC分类号： H04N7/18 , H04N5/262
摘要： 부분 템플릿 매칭 기반의 객체 식별 장치 및 방법이 개시된다. 배경영상 생성부는 입력영상을 구성하는 복수의 영상프레임으로부터 움직임을 검출하여 반복적으로 갱신함으로써 각각의 영상프레임에 대응하는 배경영상을 생성한다. 객체영역 검출부는 복수의 영상프레임 중에서 현재 영상프레임에 시간적으로 앞서는 이전 영상프레임에 대하여 생성된 배경영상과 현재 영상프레임 간의 차분에 의해 현재 영상프레임으로부터 객체영역을 검출한다. 객체영역 분할부는 객체영역을 사전에 설정된 분할기준에 의해 복수의 부분영역으로 분할한다. 객체 식별부는 각각의 부분영역을 사전에 저장된 패턴영역이 분할기준에 의해 분할되어 생성된 복수의 견본패턴과 매칭하여 객체영역에 포함된 객체를 식별한다. 본 발명에 따르면, 영상프레임으로부터 검출된 객체영역을 복수의 부분영역으로 분할하고, 복수의 패턴영역 중에서 부분영역과 유사한 최종 견본패턴을 포함하고 있는 패턴영역을 선택하여 객체영역에 포함된 객체가 목표 객체에 해당하는지 여부를 판단하므로, 많은 수의 패턴을 사용하지 않고 감소된 계산량과 빠른 속도로 영상프레임으로부터 객체를 검출할 수 있다.

7. 发明公开

KR1020170120253A 비정형 육각형 모양으로 배열된 위상 차 검출 픽셀들을 갖는 이미지 센서 审中-实审
标题翻译：具有布置成非晶形六边形形状的相差检测像素的图像传感器
公开(公告)号：KR1020170120253A
公开(公告)日：2017-10-31
申请号：KR1020160048314
申请日：2016-04-20
申请人： 에스케이하이닉스 주식회사 , 중앙대학교 산학협력단
发明人： 김종헌 , 전재환 , 조완희 , 임재현 , 백준기 , 장진범 , 유윤종
IPC分类号： H04N5/343 , H04N5/374 , H04N9/077
CPC分类号： H01L27/14605 , H01L27/14645 , H04N5/3696 , H04N5/378 , H04N9/045
摘要： 다수개의픽셀블록들을포함하는픽셀어레이를포함하는이미지센서가설명된다. 상기다수개의픽셀블록들은각각매트릭스형태로배열된다수개의픽셀들을포함한다. 상기다수개의픽셀들은각각다수개의위상차 검출픽셀들을포함한다. 상기다수개의위상차 검출픽셀들은상기픽셀어레이내에서수평방향및 수직방향으로주기적으로반복되는비정형육각형모양의배열을갖는다.
摘要翻译：描述包括包含多个像素块的像素阵列的图像传感器。多个像素块均包括以矩阵形式排列的多个像素。多个像素均包括多个延迟检测像素。多个相差检测像素在像素阵列中具有非晶六边形排列，其在水平方向和垂直方向上周期性地重复。

8. 发明授权

KR101574022B1 픽셀 비닝을 이용한 적응적 영상 처리 방법 및 그 장치 有权
标题翻译：自适应图像处理方法和使用像素绑定的设备
公开(公告)号：KR101574022B1
公开(公告)日：2015-12-03
申请号：KR1020140115220
申请日：2014-09-01
申请人： 중앙대학교 산학협력단
发明人： 백준기 , 유윤종 , 임재현 , 박진호
IPC分类号： H04N5/347 , H04N5/335
CPC分类号： H04N5/347 , H04N5/335
摘要： 픽셀비닝을이용한적응적영상처리방법및 그장치가개시된다. 픽셀비닝을이용한적응적영상처리방법은, 입력영상의각 픽셀의밝기에따른비닝배율을결정하는단계; 및상기각 픽셀의비닝배율을이용하여각 픽셀의픽셀값을증폭하는단계를포함한다.
摘要翻译：公开了一种使用像素合并的自适应图像处理方法及其装置。使用像素合并的自适应图像处理方法包括以下步骤：根据输入图像中的每个像素的亮度确定合并比率; 并且通过使用为每个像素确定的合并比例来放大每个像素的像素值。

9. 发明公开

KR1020130040321A 단일 프레임 기반의 높은 동적 대역 영상 생성장치 및 방법 有权
标题翻译：基于单帧生成高动态范围图像的装置及方法
公开(公告)号：KR1020130040321A
公开(公告)日：2013-04-24
申请号：KR1020110104996
申请日：2011-10-14
申请人： 중앙대학교 산학협력단
发明人： 백준기 , 임재현
IPC分类号： G06T5/40 , H04N5/355 , H04N5/217
CPC分类号： H04N5/2355 , G06T5/40 , H04N5/357
摘要： PURPOSE: An apparatus and method for generating an image with a high dynamic band based on a single frame are provided to synthesize a plurality of LDR images and an HDR result image by generating the plurality of LDR images from one original image. CONSTITUTION: A histogram extension unit(110) generates a plurality of LDR(Low Dynamic Range) images with different luminance distributions by separating a luminance histogram of an original image into a plurality of partial histogram groups based on a preset critical value and extending the plurality of partial histogram groups. An HDR(High Dynamic Range) image synthesizing unit(120) generates an HDR result image by synthesizing the plurality of LDR images. [Reference numerals] (110) Histogram extension unit; (120) Noise removal unit; (130) HDR image synthesizing unit;
摘要翻译：目的：提供一种用于基于单个帧产生具有高动态频带的图像的装置和方法，以通过从一个原始图像生成多个LDR图像来合成多个LDR图像和HDR结果图像。构成：直方图扩展单元（110）基于预设的临界值将原始图像的亮度直方图分离成多个部分直方图组，并且将多个部分直方图组扩展，生成具有不同亮度分布的多个LDR（低动态范围）图像的部分直方图组。 HDR（高动态范围）图像合成单元通过合成多个LDR图像来生成HDR结果图像。（附图标记）（110）直方图扩展单元; （120）噪音消除装置; （130）HDR图像合成单元;

10. 发明公开

KR1020120007850A 부분 템플릿 매칭 기반의 객체 식별 장치 및 방법 有权
标题翻译：基于部分模式匹配的对象识别装置和方法
公开(公告)号：KR1020120007850A
公开(公告)日：2012-01-25
申请号：KR1020100068612
申请日：2010-07-15
申请人： 중앙대학교 산학협력단
发明人： 백준기 , 김태경 , 임재현 , 이승원
IPC分类号： H04N7/18 , H04N5/262
CPC分类号： G06K9/6202 , G06K9/00771 , G06T7/194 , G06T7/254 , G06T2207/30196
摘要： PURPOSE: An object identifying device based on partial template matching and a method thereof are provided to select a pattern area including a final sample pattern similar to a partial area, thereby determining whether an object in an object area corresponds to a target object. CONSTITUTION: A background image generating unit(110) generates a background image by motion between a current image frame and a previous image frame. An object area detecting unit(120) detects an object area from the current frame by the differential between the background image and the current image frame. An object area partitioning unit(130) partitions the object area into partial areas. An object identifying unit(140) identifies an object in the object area by matching between each partial area and sample patterns.
摘要翻译：目的：提供基于部分模板匹配的对象识别装置及其方法，以选择包括类似于部分区域的最终样本模式的模式区域，从而确定对象区域中的对象是否对应于目标对象。构成：背景图像生成单元（110）通过当前图像帧和先前图像帧之间的运动生成背景图像。对象区域检测单元（120）通过背景图像和当前图像帧之间的差分来检测来自当前帧的对象区域。对象区域划分单元（130）将对象区域划分为部分区域。对象识别单元（140）通过每个部分区域和样本图案之间的匹配来识别对象区域中的对象。

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