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    • 1. 发明授权
    • 클러스터 시스템의 계산 디바이스 가상화 방법 및 그 시스템
    • 用于在群集系统中虚拟化计算机设备的方法和系统
    • KR101682113B1
    • 2016-12-02
    • KR1020160040901
    • 2016-04-04
    • 서울대학교산학협력단
    • 이재진김정원
    • G06F9/50G06F9/28G06F9/38G06F9/46G06F9/455
    • 본발명은클러스터시스템의계산디바이스가상화방법및 그시스템에관한것으로서, 본발명의일 실시예에따르는, 각노드가하나이상의계산디바이스를포함하는복수개의노드를포함하는클러스터시스템의계산디바이스가상화방법은, OpenCL 어플리케이션을적어도하나의노드에서실행하는단계; 상기 OpenCL 어플리케이션실행에따르는워크로드를상기복수개의노드로분배하는단계; 및상기각 노드내에서, 상기분배된워크로드를상기각 노드에포함된하나이상의계산디바이스로분배하여, 계산디바이스를가상화하는단계;를포함하는것을특징으로한다. 이에따라, 본발명의일 실시예는하나의노드를타킷으로하는 OpenCL 어플리케이션을소스코드의수정없이자동으로동종매니코어클러스터환경에서동작시킬수 있다.
    • 本发明涉及一种在群集系统中虚拟化计算设备的方法和系统。 根据本发明的实施例的用于虚拟化包括多个节点的集群系统中的计算设备的方法,每个节点包括至少一个计算设备,包括以下步骤:在至少一个节点中执行OpenCL应用; 将由于执行所述OpenCL应用而产生的工作负载分配给所述多个节点; 以及在每个节点内将所述分布式工作负载分配到包括在每个节点中的所述至少一个计算设备,以便虚拟化所述计算设备。 因此,根据本发明的实施例,针对单个节点的OpenCL应用可以在均匀的多核集群环境中自动运行,而不改变源代码。
    • 5. 发明公开
    • 병렬 컴퓨팅 프레임워크 기반 클러스터 시스템의 호스트 노드 및 메모리 관리 방법
    • 基于平行计算框架的集群系统的主机和存储器管理方法
    • KR1020130080721A
    • 2013-07-15
    • KR1020120001689
    • 2012-01-05
    • 서울대학교산학협력단
    • 이재진김정원
    • G06F15/16G06F9/38G06F9/46
    • PURPOSE: Host node and memory management method are provided to reduce a bug incidence rate of an application by executing an application of a parallel computing programming model between a host node and a calculation node in cluster environment. CONSTITUTION: A host thread (221) executes a host program for a parallel computing framework. The host thread inserts a command related to a kernel program for the parallel computing framework to a command queue. A command scheduler (222) schedules the command queue and selects a command to be executed. The command scheduler generates a request message requesting execution of a command. A memory management unit (280) judges whether having a buffer objet using a command selected by a first calculation module or not. The memory management unit copies a buffer object of a second calculation module different from the first calculation module into the first calculation module. [Reference numerals] (220) Host node; (241a) Calculation module #1; (241b) Calculation module #2; (241c) Calculation module #3; (241d) Calculation module #4; (AA,240) Calculation node; (BB,CC,DD,EE) Calculation module
    • 目的:提供主机节点和内存管理方法,以通过在集群环境中的主机节点和计算节点之间执行并行计算编程模型的应用程序来减少应用程序的错误发生率。 构成:主机线程(221)执行并行计算框架的主机程序。 主机线程将与并行计算框架的内核程序相关的命令插入到命令队列中。 命令调度器(222)调度命令队列并选择要执行的命令。 命令调度器生成请求执行命令的请求消息。 存储器管理单元(280)使用由第一计算模块选择的命令来判断是否具有缓冲器对象。 存储器管理单元将与第一计算模块不同的第二计算模块的缓冲器对象复制到第一计算模块中。 (220)主机节点; (241a)计算模块#1; (241b)计算模块#2; (241c)计算模块#3; (241d)计算模块#4; (AA,240)计算节点; (BB,CC,DD,EE)计算模块
    • 7. 发明授权
    • 컨버터모듈 및 컨버터시스템
    • 转换器模块和转换器系统
    • KR101625401B1
    • 2016-05-30
    • KR1020150075854
    • 2015-05-29
    • 서울대학교산학협력단
    • 장바울김정원조보형
    • H02M3/158H02M1/00
    • 본발명은병렬운전되는복수의컨버터모듈들을포함하는컨버터시스템의일 컨버터모듈에있어서, 입력전류혹은출력전류를측정하는전류센서와제1드룹게인과제2드룹게인의차이값에전류센서의센싱값을곱한값에대응되는제1신호를출력하는제1신호출력기와제2드룹게인과전류센서의센싱값을곱한값에대응되는제2신호를출력하는제2신호출력기와복수의컨버터모듈각각의전류센서센싱값들중 적어도하나의센싱값이제1설정값이하이면제1신호및 제2신호를애드(Add)한신호에기초하여스위칭신호를생성하고, 각각의전류센서센싱값들이모두제1설정값을초과하면제2신호에기초하여스위칭신호를생성하는스위칭신호생성부및 스위칭신호에따라전력을변환하는파워스테이지를포함하는컨버터모듈에관한것이다.
    • 本发明涉及包括并行操作的多个转换器模块的转换器系统的转换器模块。 转换器模块包括:测量输入电流或输出电流的电流传感器; 第一信号输出单元,其输出与通过将当前传感器的感测值乘以第一下降增益和第二下降增益之间的差值而获得的值相对应的第一信号; 第二信号输出单元,其输出对应于通过将所述电流传感器的感测值乘以所述第二下降增益而获得的值的第二信号; 切换信号生成单元,其基于当所述转换器模块的电流传感器感测值的至少一个感测值等于或小于所述第一信号的第一信号时,基于通过将所述第一信号加到所述第二信号而获得的信号来产生切换信号; 并且当所有电流传感器感测值超过第一设定值时,基于第二信号产生开关信号; 以及根据切换信号转换功率的功率级。
    • 8. 发明公开
    • 클러스터 시스템의 계산 디바이스 가상화 방법 및 그 시스템
    • 用于在群集系统中虚拟化计算机设备的方法和系统
    • KR1020160042848A
    • 2016-04-20
    • KR1020160040901
    • 2016-04-04
    • 서울대학교산학협력단
    • 이재진김정원
    • G06F9/50G06F9/28G06F9/38G06F9/46G06F9/455
    • 본발명은클러스터시스템의계산디바이스가상화방법및 그시스템에관한것으로서, 본발명의일 실시예에따르는, 각노드가하나이상의계산디바이스를포함하는복수개의노드를포함하는클러스터시스템의계산디바이스가상화방법은, OpenCL 어플리케이션을적어도하나의노드에서실행하는단계; 상기 OpenCL 어플리케이션실행에따르는워크로드를상기복수개의노드로분배하는단계; 및상기각 노드내에서, 상기분배된워크로드를상기각 노드에포함된하나이상의계산디바이스로분배하여, 계산디바이스를가상화하는단계;를포함하는것을특징으로한다. 이에따라, 본발명의일 실시예는하나의노드를타킷으로하는 OpenCL 어플리케이션을소스코드의수정없이자동으로동종매니코어클러스터환경에서동작시킬수 있다.
    • 本发明涉及一种在群集系统中虚拟化计算设备的方法和系统。 根据本发明的一个实施例,一种用于虚拟化包括多个节点的集群系统中的计算设备的方法,每个节点包括至少一个计算设备包括:在至少一个节点中执行开放计算语言(OpenCl)应用 ; 将执行OpenCl应用程序所产生的工作负载分配到节点中; 以及将所述分布式工作负载分配到所述节点中包括在每个节点中的所述至少一个计算设备,以虚拟化所述计算设备。 因此,根据本发明的一个实施例,一个节点的OpenCL应用程序可以在均匀的manycore群集环境下自动运行,而无需修改源代码。