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    • 3. 发明公开
    • 이종 멀티코어 프로세서를 활용한 암호화 처리 장치 및 암호화 처리 방법
    • 加密处理装置和使用异构多核处理器的加密处理方法
    • KR1020170085456A
    • 2017-07-24
    • KR1020170007155
    • 2017-01-16
    • 서울대학교산학협력단
    • 이재진박정호
    • G06F21/60G06F21/30G06F9/38G06F9/50
    • 본발명은이종멀티코어프로세서를활용한암호화처리장치및 암호화처리방법에관한것으로서, 보다구체적으로는암호화, 복호화및 인증과정을최적화하여, 월등한 GPU의병렬처리성능으로인한높은처리량(throughput)을보장하는동시에 CPU와 GPU의메모리공유되는이종멀티코어프로세서의특성을이용하여데이터전송을없애낮은응답시간(latency)을실현하여실시간암호화를하는기술에관한것이다. 본발명의제 1 측면에따르면 CPU 및 GPU를포함하는암호화처리장치가수행하는것으로서, 공유메모리제어부가입력장치로부터입력되는암호화요구데이터를공유메모리에저장시키는단계, 데이터분배부가 CPU암호화처리부및 GPU암호화처리부에상기암호화요구데이터를분배하는단계, 각각의암호화처리부가상기분배에기초하여상기암호화요구데이터에대한암호화처리를수행하는단계및 상기공유메모리제어부가상기각각의암호화처리부에서암호화처리하여상기공유메모리에저장된암호화처리데이터를출력장치로제공시키는단계를포함하는암호화처리방법이개시된다.
    • 本发明确保,更详细euroneun优化的加密,解密和认证过程,高吞吐量(吞吐量)由于列处理性能义师优越GPU涉及一种异构多核处理器的密码处理装置和密码利用的加工方法 通过使用CPU和GPU之间共享的异构多核处理器的特性消除数据传输,实现低延迟的实时加密。 至于包括CPU和GPU执行加密处理装置中,根据本发明的第一方面中,共享存储器控制添加存储从所述输入单元输入到共享存储器,数据分配CPU加密处理单元和GPU的加密的请求数据的附加步骤 分布的步骤,所述加密的请求数据到加密处理单元,每个加密处理单元和所述分配加密处理中的步骤的基础和共享存储器控制部分在每个加密处理单元的用于加密请求数据,其中,执行加密处理 并且将存储在共享存储器中的加密处理数据提供给输出装置。
    • 4. 发明公开
    • 병렬 연산을 수행하는 장치 및 방법
    • 用于执行并行操作的设备和方法
    • KR1020170085455A
    • 2017-07-24
    • KR1020170007061
    • 2017-01-16
    • 서울대학교산학협력단
    • 이재진정우근
    • G06F9/38G06F9/30
    • 본발명은병렬연산을수행하는장치및 방법에관한것이다. 본발명의제 1 측면에따르면, 본발명의실시예에따른병렬연산을수행하는장치는, 메인메모리에저장된데이터를이용하여연산을수행하는메인연산처리부, 병렬메모리에저장된데이터를이용하여연산을처리하는병렬연산처리부, 및연산이요청되면, 연산에필요한데이터가저장된위치를확인하고, 연산을수행하기위해필요한위치로연산에필요한데이터를이동시키는데이터이동제어부를포함한다.
    • 本发明涉及用于执行并行操作的设备和方法。 根据本发明的第一个方面,装置为根据本发明的一个实施例的执行并行操作,通过使用由存储在并行存储器中用于执行操作的数据的主要操作部分存储在主存储器,用于操作的数据 以及数据移动控制单元,用于在请求操作时确认存储操作所需的数据的位置,并且将操作所需的数据移动到执行操作所需的位置。
    • 7. 发明公开
    • 클러스터 시스템의 계산 디바이스 가상화 방법 및 그 시스템
    • 用于在群集系统中虚拟化计算机设备的方法和系统
    • KR1020160042848A
    • 2016-04-20
    • KR1020160040901
    • 2016-04-04
    • 서울대학교산학협력단
    • 이재진김정원
    • G06F9/50G06F9/28G06F9/38G06F9/46G06F9/455
    • 본발명은클러스터시스템의계산디바이스가상화방법및 그시스템에관한것으로서, 본발명의일 실시예에따르는, 각노드가하나이상의계산디바이스를포함하는복수개의노드를포함하는클러스터시스템의계산디바이스가상화방법은, OpenCL 어플리케이션을적어도하나의노드에서실행하는단계; 상기 OpenCL 어플리케이션실행에따르는워크로드를상기복수개의노드로분배하는단계; 및상기각 노드내에서, 상기분배된워크로드를상기각 노드에포함된하나이상의계산디바이스로분배하여, 계산디바이스를가상화하는단계;를포함하는것을특징으로한다. 이에따라, 본발명의일 실시예는하나의노드를타킷으로하는 OpenCL 어플리케이션을소스코드의수정없이자동으로동종매니코어클러스터환경에서동작시킬수 있다.
    • 本发明涉及一种在群集系统中虚拟化计算设备的方法和系统。 根据本发明的一个实施例,一种用于虚拟化包括多个节点的集群系统中的计算设备的方法,每个节点包括至少一个计算设备包括:在至少一个节点中执行开放计算语言(OpenCl)应用 ; 将执行OpenCl应用程序所产生的工作负载分配到节点中; 以及将所述分布式工作负载分配到所述节点中包括在每个节点中的所述至少一个计算设备,以虚拟化所述计算设备。 因此,根据本发明的一个实施例,一个节点的OpenCL应用程序可以在均匀的manycore群集环境下自动运行,而无需修改源代码。