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    • 2. 发明公开
    • 사전 대응적 신생 위협 검출
    • 积极主动的新生儿威胁检测
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    • 레이던 컴퍼니
    • 카담베,슈브하슬레픽카,제이슨라이트,벤자민티.판,킴에이.
    • H04L29/06G06N7/00
    • H04L63/1416G06N7/005H04L63/1441
    • 시스템은이벤트들에관한데이터를사용하여동적확률적네트워크(dynamic stochastic network)를생성한다. 동적확률적네트워크는슈퍼노드들, 로컬노드들, 및에이전트들을포함한다. 슈퍼노드들과로컬노드들간의연결들은슈퍼노드들및 로컬노드들에관련된이벤트들을포함한다. 슈퍼노드들과로컬노드들사이의연결들의강도들은슈퍼노드들및 로컬노드들에공통인이벤트들의수의함수이다. 에이전트들이시간에걸쳐상호작용함에따라연결들은만들어지고끊어진다. 연결들의강도들은슈퍼노드들및 로컬노드들이공통으로갖는이벤트들의수에있어서의변화의함수로서증가하고감소한다. 불안정성메트릭이동적확률적네트워크에대해계산되고, 신생그룹위협행동은불안정성메트릭으로부터의편차에기초하여검출된다.
    • 该系统使用事件数据来创建动态随机网络。 动态随机网络包括超级节点,本地节点和代理。 超级节点和本地节点之间的连接包括与超级节点和本地节点相关的事件。 超级节点和本地节点之间的连接强度是超级节点和本地节点共有的事件数量的函数。 随着代理人随着时间的推移进行交互,连接被制作并断开 作为超级节点和本地节点共有的事件数量变化的函数,链路的强度增加和减少。 针对动态随机网络计算不稳定度量,并基于与不稳定度量的偏差来检测紧急组威胁行为。