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    • 2. 发明公开
    • 소셜 네트워크 지원을 이용한 얼굴 인식
    • 社会认同
    • KR1020160108832A
    • 2016-09-20
    • KR1020167023079
    • 2010-08-06
    • 구글 엘엘씨
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    • G06F17/30G06K9/00
    • G06F17/30268G06F17/30256G06F17/30277G06F17/3053G06F17/30867G06K9/00288G06K9/00677
    • 얼굴인식검색시스템은아래와같은질의에서얼굴이미지(들)에대응하는하나이상의유사한이름들(또는다른개인식별자들)을식별한다. 하나이상의얼굴이미지들을가진시각질의를수신한후, 시스템은시각적유사성기준에따라각각의얼굴이미지와잠재적으로매칭하는이미지들을식별한다. 그다음에잠재적이미지들과연관된하나이상의개인들이식별된다. 각각의식별된개인에대하여, 요청자에대한소셜접속성의메트릭들을포함하는개인-특유데이터는통신애플리케이션들, 소셜네트워킹애플리케이션들, 달력애플리케이션들및 협력애플리케이션들과같은복수의애플리케이션들로부터검색된다. 그다음에적어도각각의얼굴이미지및 잠재적이미지매칭들사이의시각적유사성의메트릭들에따라그리고소셜연결메트릭들에따라식별된개인들을순위화함으로써개인의순서화된리스트가생성된다. 마지막으로, 리스트로부터의적어도하나의개인식별자가요청자에게송신된다.
    • 面部识别搜索系统如下所述识别与查询中的面部图像相对应的一个或多个可能的名称(或其他个人标识符)。 在接收到具有一个或多个面部图像的视觉查询之后,系统根据视觉相似性标准识别潜在地匹配相应面部图像的图像。 然后识别与潜在图像相关联的一个或多个人。 对于每个已识别的人,从诸如通信应用,社交网络应用,日历应用和协作应用的多个应用中检索包括对请求者的社交连接性度量的个人特定数据。 然后通过根据相应的面部图像和潜在图像匹配之间的视觉相似性的度量以及与社会连接度量进行评估来对所识别的人进行排序来生成人的有序列表。 最后,从列表中至少有一个人标识符被发送到请求者。
    • 3. 发明公开
    • 개인적 엔티티들을 모델링
    • 建模个人实体
    • KR1020170132271A
    • 2017-12-01
    • KR1020177031186
    • 2016-07-28
    • 구글 엘엘씨
    • 샤리피매튜페트로우데이비드카이탄프라나브
    • G06F17/27G06F17/30G06F3/0481G06K9/62G06N3/08G06N5/04G06N99/00
    • G06N5/04G06F3/0481G06F17/278G06F17/3053G06F17/30731G06K9/6276G06N3/084G06N99/005
    • 컴퓨팅디바이스들을위한개인엔티티모델링을위한시스템들및 방법들이제공된다. 예를들어, 컴퓨팅디바이스는적어도하나의프로세서와, 그리고명령어들을저장한메모리를포함하고, 상기명령어들은상기적어도하나의프로세서에의해실행될때, 모바일디바이스로하여금동작들을수행하게하며, 상기동작들은상기모바일디바이스상에디스플레이하기위해생성된컨텐츠에서개인엔티티(personal entity)를식별하는것과, 상기컨텐츠로부터상기개인엔티티에대한트레이닝예들(training examples)을생성하는것과, 그리고상기트레이닝예들을이용하여상기개인엔티티를모델링하기위해이용되는임베딩(embedding)을업데이트하는것을포함한다. 상기임베딩은상기개인엔티티에관하여예측을하기위해이용될수 있다. 예를들어, 상기동작들은또한, 상기임베딩에기초하여, 상기컴퓨팅디바이스상에디스플레이된제1 개인엔티티와제2 엔티티사이의관련성을예측하는것과그리고상기컴퓨팅디바이스상에디스플레이될, 상기제2 엔티티와관계된추천을제공하는것을포함한다.
    • 提供了用于计算设备的个人实体建模的系统和方法。 例如,计算设备包括至少一个处理器和存储指令的存储器,所述指令使所述移动设备在由所述至少一个处理器执行时执行操作, 包括:识别为了在设备上显示而创建的内容中的个人实体;从内容中为个人实体生成训练示例;以及使用训练示例来创建个人 并更新用于建模实体的嵌入。 嵌入可用于对个人实体进行预测。 例如,所述操作可以进一步包括:基于所述嵌入来预测在所述计算设备上显示的第一实体和第二实体之间的关联,并且显示所述第二实体, 并提供有关的推介。
    • 5. 发明授权
    • 시각 질의에 응답하기 위한 아키텍처
    • KR101725885B1
    • 2017-04-11
    • KR1020167020177
    • 2010-08-05
    • 구글 엘엘씨
    • 페트로우데이비드
    • G06F17/30G06K9/00
    • G06F17/30277G06F17/30256
    • 사진, 스크린샷, 스캔된이미지, 비디오프레임, 또는콘텐츠저작애플리케이션에의해생성된이미지와같은시각질의는시각질의검색시스템에제출된다. 검색시스템은각각이별개의시각질의검색프로세스를구현하는복수의병렬검색시스템들에이를송신함으로써시각질의를프로세싱한다. 이러한병렬검색시스템들은광학식문자인식(OCR), 얼굴인식, 물건인식, 바코드인식, 랜드마크인식, 지리-위치정보에의해지원되는장소인식, 유사이미지인식, 오브젝트-또는-오브젝트-카테고리인식, 명명엔티티인식, 및색 인식을포함할수 있다(이에제한되지않음). 그다음에적어도하나의검색결과는클라이언트시스템에송신된다. 임의의실시예들에서, 시각질의가텍스트엘리먼트및 비-텍스트엘리먼트를포함하는이미지일때, 적어도하나의검색결과는텍스트엘리먼트에대한광학식문자인식결과및 비-텍스트엘리먼트에대한적어도하나의이미지-매칭결과를포함한다.
    • 6. 发明授权
    • 소셜 네트워크 지원을 이용한 얼굴 인식
    • 使用社交网络支持的人脸识别
    • KR101686613B1
    • 2016-12-14
    • KR1020167023079
    • 2010-08-06
    • 구글 엘엘씨
    • 페트로우데이비드라비노비치앤드류아담하르트빅
    • G06F17/30G06K9/00
    • G06F17/30268G06F17/30256G06F17/30277G06F17/3053G06F17/30867G06K9/00288G06K9/00677
    • 얼굴인식검색시스템은아래와같은질의에서얼굴이미지(들)에대응하는하나이상의유사한이름들(또는다른개인식별자들)을식별한다. 하나이상의얼굴이미지들을가진시각질의를수신한후, 시스템은시각적유사성기준에따라각각의얼굴이미지와잠재적으로매칭하는이미지들을식별한다. 그다음에잠재적이미지들과연관된하나이상의개인들이식별된다. 각각의식별된개인에대하여, 요청자에대한소셜접속성의메트릭들을포함하는개인-특유데이터는통신애플리케이션들, 소셜네트워킹애플리케이션들, 달력애플리케이션들및 협력애플리케이션들과같은복수의애플리케이션들로부터검색된다. 그다음에적어도각각의얼굴이미지및 잠재적이미지매칭들사이의시각적유사성의메트릭들에따라그리고소셜연결메트릭들에따라식별된개인들을순위화함으로써개인의순서화된리스트가생성된다. 마지막으로, 리스트로부터의적어도하나의개인식별자가요청자에게송신된다.
    • 面部识别搜索系统在下面的查询中识别与一个或多个面部图像相对应的一个或多个相似名称(或其他个体标识符)。 在接收到具有一个或多个面部图像的视觉查询之后,系统根据视觉相似性标准识别可能匹配每个面部图像的图像。 然后识别与潜在图像相关联的一个或多个人。 对于每个所标识的个人,从多个应用程序(例如通信应用程序,社交网络应用程序,日历应用程序和协作应用程序)中检索包括与请求者的社交连接性的度量的人员专用数据。 然后通过对根据社交相似性度量标识的至少每个人脸图像和潜在图像匹配之间的视觉相似性进行排名来生成个人的有序列表。 最后,来自列表的至少一个个人标识符被发送给请求者。
    • 7. 发明公开
    • 시각 질의에 응답하기 위한 아키텍처
    • 响应视觉查询的体系结构
    • KR1020160092045A
    • 2016-08-03
    • KR1020167020177
    • 2010-08-05
    • 구글 엘엘씨
    • 페트로우데이비드
    • G06F17/30G06K9/00
    • G06F17/30277G06F17/30256G06F17/3053G06F17/30554G06K9/00288
    • 사진, 스크린샷, 스캔된이미지, 비디오프레임, 또는콘텐츠저작애플리케이션에의해생성된이미지와같은시각질의는시각질의검색시스템에제출된다. 검색시스템은각각이별개의시각질의검색프로세스를구현하는복수의병렬검색시스템들에이를송신함으로써시각질의를프로세싱한다. 이러한병렬검색시스템들은광학식문자인식(OCR), 얼굴인식, 물건인식, 바코드인식, 랜드마크인식, 지리-위치정보에의해지원되는장소인식, 유사이미지인식, 오브젝트-또는-오브젝트-카테고리인식, 명명엔티티인식, 및색 인식을포함할수 있다(이에제한되지않음). 그다음에적어도하나의검색결과는클라이언트시스템에송신된다. 임의의실시예들에서, 시각질의가텍스트엘리먼트및 비-텍스트엘리먼트를포함하는이미지일때, 적어도하나의검색결과는텍스트엘리먼트에대한광학식문자인식결과및 비-텍스트엘리먼트에대한적어도하나의이미지-매칭결과를포함한다.
    • 诸如照片,屏幕截图,扫描图像,视频帧或由内容创作应用程序生成的图像的视觉查询被提交给视觉查询检索系统。 搜索系统通过将视觉查询发送到多个并行搜索系统来处理视觉查询,每个并行搜索系统实施单独的视觉查询搜索过程。 这些并行检索系统可用于各种应用,例如光学字符识别(OCR),人脸识别,物体识别,条形码识别,地标识别,由地理位置信息支持的位置识别, 实体识别和颜色识别。 然后将至少一个搜索结果传输到客户端系统。 在某些实施例中,当视觉查询是包括文本​​元素和非文本元素的图像时,至少一个搜索结果包括文本元素的光学字符识别结果和至少一个图像 - 和结果。