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    • 89. 发明授权
    • 스텐트
    • KR101814915B1
    • 2018-01-08
    • KR1020160051008
    • 2016-04-26
    • 주식회사 제노스서강대학교산학협력단
    • 정현용정인권전용표
    • A61F2/915A61L31/14
    • 본발명은스텐트의구조에관한것으로, 본발명에따른스텐트는파이프형의스텐트에있어서, 상기스텐트의원주면은상기스텐트의원주방향을따라지그재그로형성되는제1 스트러트, 상기제1 스트러트가상기스텐트의길이방향을따라평행이동한형상인제2 스트러트, 상기제2 스트러트가상기스텐트의길이방향을따라평행이동한형상인제3 스트러트및 상기제1 스트러트와상기제2 스트러트사이및 상기제2 스트러트와상기제3 스트러트사이에서각각상기스텐트의원주방향을따라서로이격되도록복수개로배치되어상기제1 스트러트와상기제2 스트러트의서로대응되는꼭지점및 상기제2 스트러트와상기제3 스트러트의서로대응되는꼭지점을각각연결하되상기스텐트의원주방향을따라세 개의꼭지점마다한 개씩연결하도록배치되는브릿지를포함하며, 상기제2 스트러트의꼭지점중 상기제1 스트러트와연결된꼭지점과상기제3 스트러트와연결된꼭지점은서로이웃하는구조를가질수 있다.
    • 90. 发明公开
    • 최대 우도에 기반한 자동 어휘 생성
    • 基于最大似然的自动词汇生成
    • KR1020180000980A
    • 2018-01-04
    • KR1020160079411
    • 2016-06-24
    • 서강대학교산학협력단
    • 김지환이동현박재현
    • G10L15/02G10L15/183G10L15/05G10L15/19
    • G10L15/02G10L15/05G10L15/183G10L15/19
    • 본발명은자동어휘생성방법에관한것으로서, 학습데이터에해당하는언어의음절을초기어휘로설정하는단계, 상기학습데이터에대한음절레벨의세그멘테이션을수행하는단계, 상기학습데이터의공백을공백표시로치환하는단계, 상기공백이공백표시로치환된초기세그멘테이션결과로부터언어모델을생성하는단계, 상기언어모델에포함된현재어휘들을이용하여단어를조합하는단계, 및상기조합된단어중, 조합된단어가현재어휘에포함될경우, 우도가최대가되는단어를도출하여, 현재어휘에추가하는단계를포함하고, 상기어휘단어수의제한된범위내에서상기단어를조합하는단계및 상기우도가최대가되는단어를도출하여현재어휘에추가하는단계를반복하는것을특징으로함으로써, 기설정된수만큼의단어를가지는어휘를자동으로생성할수 있고, 생성된어휘로부터언어모델을성공적으로생성할수 있다.
    • 本发明涉及自动词汇生成方法,一个步骤,用于设置所述训练数据中的音节,在初始词汇的语言学习的数据的空间,并且在免费显示执行音节水平的分割为学习数据 从空白替换为空白显示的初始分割结果生成语言模型;使用语言模型中包括的当前词汇组合词汇; 当当前词汇被包括在当前词汇表中时,提取其最大似然度最大的词并将其添加到当前词汇表中,将该词汇结合在词汇词汇的有限范围内, 并且将当前词汇添加到当前词汇中。因此,可以自动生成具有预定词数的词汇, 语言模型可以成功创建。