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热词
    • 14. 发明公开
    • 광학 흐름의 결정을 위한 디지털 처리 방법 및 시스템
    • 数字处理方法和光流测定系统
    • KR1020110111362A
    • 2011-10-11
    • KR1020117011135
    • 2009-09-08
    • 스피넬라 아이피 홀딩스, 인코포레이티드
    • 가디,윌리암,엘.
    • H04N7/12
    • G06T7/20G06T7/207G06T7/269G06T2207/10016G06T2207/20016
    • 본 발명은 한 쌍의 이미지들 사이에서 광 흐름 필드를 결정하기 위한 방법 및 시스템에 관한 것이다. 상기 한 쌍의 이미지들 각각은 비-옥타브(non-octave) 피라미드 인자를 사용하여 이미지 피라미드들로 분해된다. 상기 분해된 이미지들의 쌍은 상기 분해된 이미지들의 쌍 내의 픽셀들의 밝기 변화가 일정하다는 가정하에 제 1 피라미드 스케일에서 제 2 도함수 표현들로 변환된다. 상기 제 2 도함수 이미지 표현들의 이산 시간 도함수들이 추정된다. 로우 광 흐름 필드를 생성하기 위해 광 흐름 추정 프로세스가 상기 이산 시간 도함수들에 적용된다. 상기 로우 광 흐름 필드는 상기 비-옥타브 피라미드 인자로 스케일링된다. 최종 광 흐름 필드를 생성하기 위해 모든 피라미드 스케일들이 방문될 때까지 또 다른 피라미드 스케일에서 상기 이미지들의 쌍에 대하여 전술된 단계들이 반복되며, 상기 시공간의 기울기 추정들은 이전의 로우 광 흐름 추정에 의해 왜곡된다.
    • 公开了一种用于确定一对图像之间的光流场的方法和系统。 使用非八度金字塔因子将这对图像中的每一个图像分解成图像金字塔。 在一对分解图像中的像素的亮度梯度恒定的假设下,将一对分解图像以第一金字塔标尺变换为二进制表示。 估计二阶导数图像表示的离散时间导数。 将光流估计过程应用于离散时间导数以产生原始光流场。 原始光流场由非八度金字塔因子缩放。 对于另一个金字塔尺度的一对图像重复上述步骤,直到所有金字塔刻度被访问以产生最终的光流场,其中时间梯度估计由先前的原始光流估计扭曲。
    • 16. 发明公开
    • 디지탈 동영상 해상도 감축을 위한 움직임 벡터 설정방법
    • 运动矢量选择方法,用于解析运动视频的下采样
    • KR1020050026661A
    • 2005-03-15
    • KR1020030063393
    • 2003-09-09
    • 엘지전자 주식회사
    • 서광덕
    • H04N19/51
    • H04N19/40G06T7/207G06T2207/10016G06T2207/20016G06T2207/20021H04N19/53
    • A method for setting a motion vector for reducing resolution of digital motion picture is provided to improve the quality of reduced digital motion picture and to improve refinement processing speed by reducing the size of a refinement range. Two motion vectors having high correlation with each other are selected among motion vectors of adjacent four macroblocks(SP1). A motion vector located between the two motion vectors is obtained(SP2). The motion vector is operated to obtain a motion vector to be assigned to a scale-downed macroblock(SP3). Refinement of the motion vector to be assigned to the scale-downed macroblock is executed by applying the refinement to a small region preliminarily set by a user(SP4).
    • 提供一种用于设置用于降低数字电影的分辨率的运动矢量的方法,以提高缩小数字电影的质量,并通过减小细化范围的大小来提高细化处理速度。 在相邻的四个宏块(SP1)的运动矢量中选择彼此具有高相关性的两个运动矢量。 获得位于两个运动矢量之间的运动矢量(SP2)。 操作运动矢量以获得要分配给缩小的宏块的运动矢量(SP3)。 通过将细化应用于由用户预先设定的小区域(SP4)来执行要分配给缩小的宏块的运动矢量的细化。