会员体验
专利管家(专利管理)
工作空间(专利管理)
风险监控(情报监控)
数据分析(专利分析)
侵权分析(诉讼无效)
联系我们
交流群
官方交流:
QQ群: 891211   
微信请扫码    >>>
现在联系顾问~
热词
    • 6. 发明专利
    • The approaching object detection system
    • 空值
    • JP5421072B2
    • 2014-02-19
    • JP2009255666
    • 2009-11-09
    • クラリオン株式会社
    • 吉孝 内田利幸 青木
    • G06T7/20B60R1/00G08G1/16
    • G06T7/215G06T2207/10016G06T2207/20068G06T2207/20132G06T2207/30261
    • An approaching object detection system, approaching object can be accurately detected while reducing the load on a calculation processing. A first moving region detection unit (30) detects (#3) only an optical flow substantially in horizontal direction in an image (P) captured by a camera (10) (#1) and sets (#4) a rectangular image portion (Q) containing a region moving in a substantially horizontal direction according to the detected optical flow. A second moving region detection unit (40) obtains a distribution (profile) of signal values of the set rectangular image portion (Q), (#5) in a vertical direction (longitudinal direction). Furthermore, the second moving region detection unit (40) correlates distributions of signal values of image portions (Q, Q) of two continuous images (P, P) in time series (#6) based on dynamic programming based processing to obtain an enlargement rate (#7). An approaching object determining unit (50) determines according to the enlargement rate whether the object is actually approaching.
    • 可以在减少计算处理的负荷的同时,准确地检测到接近物体检测系统。 第一移动区域检测单元(30)仅在摄像机(10)拍摄的图像(P)中检测(#3)基本上水平方向上的光流(#1),并且将(#4)矩形图像部分 Q)包含根据检测到的光流在大致水平方向移动的区域。 第二移动区域检测单元(40)获得垂直方向(纵向)上的设定矩形图像部分(Q),(#5)的信号值的分布(轮廓)。 此外,第二移动区域检测单元(40)基于基于动态规划的处理将时间序列(#6)中的两个连续图像(P,P)的图像部分(Q,Q)的信号值的分布相关联,以获得放大 率(#7)。 接近对象确定单元(50)根据放大率确定对象是否实际接近。
    • 7. 发明专利
    • Image inspection device, image recorder, and image inspection method
    • 图像检测设备,图像记录仪和图像检测方法
    • JP2013024592A
    • 2013-02-04
    • JP2011156862
    • 2011-07-15
    • Dainippon Screen Mfg Co Ltd大日本スクリーン製造株式会社
    • YASUDA TAKUYA
    • G01N21/892B41J2/01
    • H04N1/00005G06T7/001G06T2207/10024G06T2207/20068G06T2207/30144H04N1/00015H04N1/00034
    • PROBLEM TO BE SOLVED: To improve inspection accuracy of an image inspection.SOLUTION: In an image inspection device, an image is picked up by an imaging part, an inspection image is acquired, and a reference image is generated based on original image data. In a first integration part, values of pixels aligned in an image recording direction in the reference image are integrated, and reference integrated value distribution is acquired. In a second integration part, values of pixels aligned in an image recording direction in the inspection image are integrated, and inspection integrated value distribution is acquired. In a sensitivity correction part, sensitivity correction for relatively approximating a plurality of integrated values except a local peak of inspection integrated value distribution 60 to a plurality of integrated values to which the reference integrated value distribution corresponds based on ratio between the inspection integrated value distribution after removing the local peak of the inspection integration value distribution and the reference integrated value distribution is performed. In a comparison part, the reference integrated value distribution is subtracted from inspection integrated value distribution 62 after the sensitivity correction, and a defect is detected. Thus, in an image inspection part, inspection accuracy is improved by performing the sensitivity correction to the inspection integrated value distribution 60.
    • 要解决的问题:提高图像检查的检查精度。 解决方案:在图像检测装置中,由成像部拾取图像,获取检查图像,并且基于原始图像数据生成参考图像。 在第一积分部分中,将参考图像中的图像记录方向对齐的像素的值积分,并获得参考积分值分布。 在第二积分部分中,将检查图像中的图像记录方向对齐的像素的值相积分,并且获取检查积分值分布。 在灵敏度校正部分中,用于将检查积分值分布60的局部峰值以外的多个积分值相对近似的灵敏度校正与参考积分值分布对应的多个积分值相对应,基于积分值分布之后的检验积分值分布 去除检验积分值分布的局部峰值和参考积分值分布。 在比较部分中,在灵敏度校正之后从检查积分值分布62中减去参考积分值分布,并且检测到缺陷。 因此,在图像检查部中,通过对检查综合值分布60进行灵敏度校正,提高了检查精度。(C)2013,JPO&INPIT
    • 8. 发明专利
    • Method of recording a plurality of frames of cloud 3d data points for the target.
    • 空值
    • JP2011513881A
    • 2011-04-28
    • JP2010550724
    • 2009-02-23
    • ハリス コーポレイションHarris Corporation
    • ジー ブラスク,スティーヴンマイネアー,キャサリーン
    • G06T1/00
    • G06T3/0075G06T7/32G06T2207/10028G06T2207/10032G06T2207/20068G06T2207/30181
    • 雲状に分布する3次元(3D)データ点群(雲状3Dデータ点群)(200−i、200−j)の2つ以上のフレームを記録する方法が開示される。 第1のフレーム(フレームi)及び第2のフレーム(フレームj)の各々の密度画像を使用して、画像と画像毎の点の対応関係を示す変換ベクトルを求める。 隣接するフレーム各々の対応関係は、「フィルタリングされた密度画像」の相関を用いて決定される。 1つ以上の変換ベクトルを利用して、XY平面及びZ軸方向の内の1つ以上において、雲状3Dデータ点群の粗い記録を実行する。 本方法は、雲状3Dデータ点群(200−i、200−j)に適用する細かい記録プロセスも含む。 (隣接するフレームだけでなはない)フレーム同士の対応する変換内容は蓄積され、「グローバル」最適化ルーチンにおいて使用され、全てのフレームの変位を満足する最良の変換、回転及びスケーリング用のパラメータを発見する。
    • 用于注册三维(3D)点云数据(200-i,200-j)的两个或更多个帧的方法(300)。 使用第一帧(帧i)和第二帧(帧j)中的每一帧的浓度图像来获得图像之间的转换,从而获得图像到图像点对应的转换。 使用“滤波密度”图像的相关性来确定每个相邻帧的对应关系。 平移向量或向量用于在XY平面和Z方向中的一个或多个中执行3D点云数据的粗略配准。 该方法还包括应用于3D点云数据(200-i,200-j)的精细登记处理。 帧(而不仅仅是相邻帧)之间的相应变换被累积并用于寻求满足所有帧位移的最佳平移,旋转和缩放参数的“全局”优化例程中。