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    • 3. 发明专利
    • オブジェクトパーツ位置の予測へのデータ駆動型検出の拡張
    • 扩展数据驱动检测以预测对象零件位置
    • JP2015191666A
    • 2015-11-02
    • JP2015051499
    • 2015-03-13
    • ゼロックス コーポレイションXEROX CORPORATION
    • ホセ・アントニオ・ロドリゲス・セラーノチェンウェン・ダイ
    • G06F17/30G06N99/00G06T7/00
    • G06K9/52G06K9/00785G06K9/3233G06K9/468G06K9/6215
    • 【課題】拡張されたデータ駆動型検出に基づいてオブジェクトパーツ位置を検出するための方法及びシステムを提供する。 【解決手段】注釈オブジェクトによって注釈された訓練画像のセットに対するパーツの構成間の特定の関連度値が定義される。類似性学習アルゴリズムが、パーツ構成間の類似性に基づいて類似性関数を得るためにパーツに対し適用される。類似性学習アルゴリズムが、類似したパーツ構成を有するポジティブなペアと異なる構成を有するネガティブなペアとのセットを受け取り、新たなポジティブなペアに高スコアを、ネガティブなペアに低スコアを割り当てる傾向がある類似性関数を戻す。新たな画像と訓練画像との間の類似性が、近傍画像を得るために、学習された類似性関数を利用して測定され、画像に関する可視パーツ位置及び/又は不可視パーツ位置が、近傍画像に基づいて予測される。 【選択図】図5
    • 要解决的问题:提供基于扩展数据驱动检测来检测对象部分位置的方法和系统。解决方案:相对于用注释对象注释的一组训练图像的部分的配置之间的特定相关性值是 定义 基于部件配置之间的相似性,相对于部件应用相似度学习算法以获得相似性功能。 相似度学习算法接收一组具有相似部分配置的正对和具有不同配置的负对,并返回倾向于将新的正对分配给高分的相似度函数,而将低分数分配给负对。 可以通过利用所学习的相似度函数来获得邻近图像来测量新图像和训练图像之间的相似度,并且可以基于相邻图像预测相对于图像的可见和/或不可见部分位置。
    • 5. 发明专利
    • 画像処理装置、方法およびプログラム
    • 图像处理设备,图像处理方法和图像处理程序
    • JP2015032211A
    • 2015-02-16
    • JP2013162552
    • 2013-08-05
    • 株式会社東芝Toshiba Corp
    • OHIRA HIDEKITAZOE YUSUKESEKINE MASAHIRONISHIYAMA MASASHI
    • G06T7/00
    • G06K9/468
    • 【課題】照明の変動などに対しても頑健な高精度の認識を可能とする。【解決手段】画像処理装置は、取得部と、設定部と、第1算出部と、第2算出部と、第3算出部と、を備える。取得部は、画像を取得する。設定部は、2以上の画素を含む複数の第1領域と、2以上の画素を含み、少なくとも1つが第1領域に対して位置または大きさが異なる複数の第2領域と、を画像上に設定する。第1算出部は、複数の第1領域の画像の特徴を表す第1特徴データを算出する。第2算出部は、複数の第2領域間の輝度勾配である第2特徴データを算出する。第3算出部は、第1特徴データと第2特徴データとの相対関係を表す相対特徴データを算出する。【選択図】図1
    • 要解决的问题:即使对于照明等的变化也能够进行鲁棒,高精度的识别。解决方案:图像处理装置包括:采集单元; 设定单位 第一计算单元; 第二计算单元; 和第三计算单元。 采集单元获取图像。 设置单元在图像上设置多个第一区域,每个第一区域包括两个或更多个像素,以及多个第二区域,每个第二区域包括两个或更多个像素,第二区域中的至少一个位置或大小与第一区域不同 地区。 第一计算单元计算表示第一区域中的图像的特征的第一特征数据。 第二计算单元计算第二区域中的亮度梯度的第二特征数据。 第三计算单元计算表示第一特征数据和第二特征数据之间的相对关系的相对特征数据。
    • 6. 发明专利
    • Pattern recognition apparatus and control method therefor
    • 模式识别装置及其控制方法
    • JP2014006585A
    • 2014-01-16
    • JP2012140034
    • 2012-06-21
    • Canon Incキヤノン株式会社
    • HASHIGUCHI GAHO
    • G06T7/00G06T1/60
    • G06K9/468G06K9/00973
    • PROBLEM TO BE SOLVED: To enable a pattern identifying apparatus that calculates a feature amount and identifies a predetermined pattern such as a face on the basis of the calculated feature amount to perform processing for reading a large amount of data at a high speed.SOLUTION: By establishing a coprime relationship between an interval of a processing window arranged in an image and the number of memories in which the image is interleaved and stored, an exclusive relationship is always established between memories at read destinations of data at the same position relative to respective reference points in a plurality of processing windows. This makes it possible to simultaneously read data, thereby enabling achievement of speedup.
    • 要解决的问题:为了使得能够基于所计算的特征量来计算特征量并识别诸如面部的预定图案的图案识别装置,以执行用于高速读取大量数据的处理。解决方案: 通过在布置在图像中的处理窗口的间隔与图像被交织和存储的存储器的数量之间建立互质关系,总是在相对于相应的位置的相同位置的数据的读取目的地的存储器之间建立专用关系 参考点在多个处理窗口中。 这使得可以同时读取数据,从而实现加速。
    • 8. 发明专利
    • Hierarchical component based object recognition
    • 基于分层组件的对象识别
    • JP2012212476A
    • 2012-11-01
    • JP2012178273
    • 2012-08-10
    • Mwtec Software Gmbhエムヴイテック・ソフトウェア・ゲーエムベーハー
    • ULRICH MARKUSSTEGER CARSTEN
    • G06T7/00G06K9/62G06K9/64
    • G06K9/468G06K9/6206G06K9/6255
    • PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a method for the recognition of objects in an image, where the objects may consist of an arbitrary number of parts that are allowed to move with respect to each other.SOLUTION: In the offline phase, the invention automatically learns the relative movements of the single object parts from a sequence of example images and builds a hierarchical model that incorporates a description of the single object parts, the relations between the parts, and an efficient search strategy. This is done by analyzing the pose variations of the single object parts in the example images. The poses can be obtained by an arbitrary similarity measure for object recognition. In the online phase, the invention uses the hierarchical model to efficiently find the entire object in the search image. During the online phase, only valid instances of the object are found, i.e., the object parts are not searched for in the entire image but only in a restricted portion of parameter space that is defined by the relations between the object parts within the hierarchical model, which facilitates an efficient search and makes a subsequent validation step unnecessary.
    • 要解决的问题:提供一种用于识别图像中的对象的方法,其中对象可以由允许相对于彼此移动的任意数量的部分组成。 解决方案:在离线阶段,本发明自动地从一系列示例图像中学习单个对象部分的相对运动,并构建一个分层模型,其包含单个对象部分的描述,部分之间的关​​系和 一个有效的搜索策略。 这通过分析示例图像中的单个对象部分的姿态变化来完成。 可以通过用于对象识别的任意相似性度量来获得姿态。 在在线阶段,本发明使用层次模型来有效地找到搜索图像中的整个对象。 在在线阶段,只找到对象的有效实例,即,在整个图像中不搜索对象部分,而只在由分层模型中的对象部分之间的关​​系定义的参数空间的限制部分中 ,其有助于有效的搜索并且使得后续的验证步骤不必要。 版权所有(C)2013,JPO&INPIT
    • 9. 发明专利
    • Object detection method and object detection program
    • 对象检测方法和对象检测程序
    • JP2011232851A
    • 2011-11-17
    • JP2010100743
    • 2010-04-26
    • Ricoh Co Ltd株式会社リコー
    • YANAI HIROKAZU
    • G06T7/00G01B11/00G06T1/00G06T7/60H01L21/66
    • G06K9/468G06K2009/3225
    • PROBLEM TO BE SOLVED: To improve speed to detect a target object included in an image.SOLUTION: An area of a standard pattern is divided radially into two or more areas from an arbitrary area division central point, and a standard pattern pixel position at the maximum distance from the area division central point is selected as a representative point of the standard pattern for each divided area. An area of a determination pattern is divided into two or more areas using the area division central point under the same conditions as the step of selecting the representative point of the standard pattern, and a determination pattern pixel position at the maximum distance from the area division central point is selected as a representative point of the determination pattern for each divided area. A positional difference between a coordinate of the representative point of the standard pattern and a coordinate of the representative point of the determination pattern in the corresponding divided area is obtained, and when the positional difference is within a predetermined range at every divided area, the determination pattern is judged as a target object.
    • 要解决的问题:提高检测图像中包含的目标对象的速度。 解决方案:将标准图案的区域从任意区域划分中心点径向分割成两个或更多个区域,并且选择与区域划分中心点最远距离的标准图案像素位置作为 每个划分区域的标准模式。 在与选择标准图案的代表点的步骤相同的条件下,使用区域划分中心点将确定图案的区域划分为两个或更多个区域,以及距区域划分最大距离处的确定图案像素位置 选择中心点作为每个划分区域的确定模式的代表点。 获得标准图案的代表点的坐标与对应分割区域中的确定图案的代表点的坐标之间的位置差,并且当位置差在每个分割区域处于预定范围内时,确定 模式被判断为目标对象。 版权所有(C)2012,JPO&INPIT
    • 10. 发明专利
    • Image retrieval device and image retrieval method
    • 图像检索装置和图像检索方法
    • JP2010272092A
    • 2010-12-02
    • JP2009125845
    • 2009-05-25
    • Canon Incキヤノン株式会社
    • SHIIYAMA HIROTAKASOMA HIDETOMOUMAKAI KOICHIMATSUSHITA MASAHIRO
    • G06T1/00G06F17/30G06T7/00
    • G06K9/468G06K9/6211
    • PROBLEM TO BE SOLVED: To retrieve an image in which geometrically symmetrical sections are present without inactively increasing the number of corresponding point candidates by making appropriate the combination of similar feature points. SOLUTION: An image retrieval device obtains a pair of feature points associated with each other from a query image, and extracts a partial image having symmetry on the basis of the obtained pair of feature points, and determines each of two partial regions obtained by dividing the partial image by the symmetrical axis as a first region and a second region on the basis of the tendency of an image feature in the partial image. In the case of determining the similarity of the query image and the comparison destination image, coordinate conversion coefficients for coordinate conversion processing are set on the basis of the pair of feature points extracted from the partial region determined as the first region of both images, and the coordinate conversion processing using the coefficient conversion coefficients is applied to the pair of feature points extracted from the region including any region other than the first region of both images, and the coordinates of the pair of the feature points after the coordinate conversion processing part are compared. COPYRIGHT: (C)2011,JPO&INPIT
    • 要解决的问题:通过适当地组合相似的特征点,来检索其中存在几何对称部分的图像,而不用不增加对应点候选的数量。 解决方案:图像检索装置从查询图像获得彼此相关的一对特征点,并且基于获得的特征点对提取具有对称性的部分图像,并且确定获得的两个部分区域中的每一个 通过基于部分图像中的图像特征的趋势,将部分图像除以对称轴作为第一区域和第二区域。 在确定查询图像和比较目的地图像的相似度的情况下,基于从被确定为两个图像的第一区域的部分区域提取的特征点对设置用于坐标变换处理的坐标转换系数,以及 使用系数转换系数的坐标变换处理被应用于从包括两个图像的第一区域以外的任意区域的区域提取的特征点对,坐标变换处理部之后的该对特征点的坐标为 相比较。 版权所有(C)2011,JPO&INPIT