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    • 3. 发明专利
    • 劣決定系線型方程式の求解方法及び求解装置
    • 线性方程非线性系统的解决方案和解决方案
    • JP2015108994A
    • 2015-06-11
    • JP2013251767
    • 2013-12-05
    • キヤノン株式会社
    • 鷲澤 輝芳
    • G06F17/16G06F17/12
    • G06F17/12
    • 【課題】より小さい観測率で(より少ない観測信号数で)より高い推定精度を実現できる求解技術を提供する。 【解決手段】求めるべき変数を、前記変数の各要素の値を表現する状態変数と、前記変数の各要素の非ゼロ要素らしさを表現する構造変数との要素毎の積として表す。構造変数は、実数の値を取る制御変数の単調増加関数として0以上1以下の実数に制限されたものである。そして、コンピュータが、前記状態変数と前記構造変数又は前記状態変数との関数として定義される評価関数を用い、各反復において、前記評価関数の前記状態変数に関する情報に基づき、前記状態変数の各要素の値を更新する状態変数更新ステップと、前記評価関数の前記構造変数に関する情報に基づき、前記構造変数の各要素の値を更新する構造変数更新ステップと、を実行する。 【選択図】図1
    • 要解决的问题:提供一种能够以较小的观察速率(较小的观察信号)实现较高的估计精度的解决方法。解决方案:要确定的变量被表示为状态变量的乘积,其表示 变量的每个元素的值,以及表示每个元素的变量的每个元素的非零元素概率的结构变量。 结构变量是控制变量的单调递增函数,其获取实数值,因此被限制为0或更大和1或更小的实数。 计算机执行:使用状态变量和结构变量或评估函数来更新状态变量的每个元素的值的状态变量更新步骤,所述结构变量或评估函数基于评估函数的信息被定义为具有状态变量的函数 相对于每次迭代中的状态变量; 以及结构变量更新步骤,基于关于结构变量的评价函数的信息来更新结构变量的每个元素的值。
    • 6. 发明专利
    • Program, apparatus and method for generation of model
    • 程序,装置和模型生成方法
    • JP2011086199A
    • 2011-04-28
    • JP2009239749
    • 2009-10-16
    • Fujitsu Semiconductor Ltd富士通セミコンダクター株式会社
    • MATSUOKA HIDETOSHI
    • G06F17/50
    • G06F17/11G06F17/12G06F17/18
    • PROBLEM TO BE SOLVED: To reflect physical properties of a modeling target with high accuracy. SOLUTION: A decision unit 220 has a function for determining values of coefficients in a model formula f. Specifically, an operational formula of combined probability P obtained by combining first probability Pp of generating the model formula f defined by statistics and coefficients a, b, c, d, e, g and second probability Ps of generating the model formula f defined by an input variable X i and an output variable y i is found out. Coefficient values capable of maximizing the operational formula of the combined probability are determined. More specifically, the values of the coefficients of the model formula f are determined by a first probability calculation unit 206, an input unit 207, a second probability calculation unit 208, a setter 209, and a second coefficient value calculation unit 210. COPYRIGHT: (C)2011,JPO&INPIT
    • 要解决的问题:以高精度反映建模目标的物理特性。 解决方案:决策单元220具有用于确定模型公式f中的系数值的功能。 具体而言,通过组合产生由统计量定义的模型式f的系数a,b,c,d,e,g的第一概率Pp和生成由公式f定义的模型公式f的第二概率Ps获得的组合概率P的运算公式 输出变量X i 和输出变量y i 。 确定能够最大化组合概率的运算公式的系数值。 更具体地,模型式f的系数的值由第一概率计算单元206,输入单元207,第二概率计算单元208,设定器209和第二系数值计算单元210确定。

      版权所有(C)2011,JPO&INPIT

    • 9. 发明专利
    • Solution program of linear simultaneous equation having band coefficient matrix
    • 具有条带系数矩阵的线性同时方程的解决方案
    • JP2006085619A
    • 2006-03-30
    • JP2004272173
    • 2004-09-17
    • Fujitsu Ltd富士通株式会社
    • NAKANISHI MAKOTO
    • G06F17/12
    • G06F17/12
    • PROBLEM TO BE SOLVED: To improve the efficiency of LU decomposition by parallel processing by using a band matrix stored in a compression mode to accelerate the calculation of linear simultaneous equations.
      SOLUTION: This solution program causes a computer to execute: a procedure 1 for LU-decomposing a column block composed of a plurality of columns in parallel to store the result in a working area; a procedure 2 for canceling shuffling of rows on the left side of each column for the result of the procedure 1 and copying back it to an arrangement of the compression mode; a procedure 3 for evacuating a part that may be broken by update of a band matrix corresponding to the result of the procedure 1; a procedure 4 for updating the band matrix in parallel by using the result of the procedure 1; and a procedure 5 for restoring the part evacuated in the procedure 3 onto the result of the procedure 4.
      COPYRIGHT: (C)2006,JPO&NCIPI
    • 要解决的问题:通过使用以压缩模式存储的频带矩阵并行处理来提高LU分解的效率,以加速线性联立方程的计算。 解决方案:该解决方案程序使计算机执行:用于LU并行分解由多个列组成的列块以将结果存储在工作区域中的过程1; 步骤2,用于取消步骤1的结果的每列左侧的行的混洗,并将其复制到压缩模式的布置; 用于排除可以通过更新对应于过程1的结果的频带矩阵来破坏的部分的过程3; 用于使用过程1的结果并行更新频带矩阵的过程4; 以及用于将在程序3中抽出的部分恢复到程序4的结果的程序5.版权所有(C)2006,JPO&NCIPI