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    • 1. 发明专利
    • 文字入力装置、文字入力方法、及び文字入力プログラム
    • 字符输入设备,字符输入法和字符输入程序
    • JP2015022590A
    • 2015-02-02
    • JP2013151108
    • 2013-07-19
    • 株式会社東芝Toshiba Corp
    • UENO AKITSUGUIKEDA TOMOOASHIKAWA TAIRANAKATA KOTA
    • G06F17/22G06F17/27
    • G06F3/0237G06F17/212G06F17/276G06F17/2785
    • 【課題】利便性の向上を図ることができる文字入力装置、文字入力方法、及び文字入力プログラムを提供する。【解決手段】実施形態に係る文字入力装置は、第1取得部、決定部、第1生成部、及び出力部を備える。第1取得部は、ユーザからの文字入力を受け付けて、入力文字列を取得する。決定部は、入力文字列から、ユーザの意図する単語表記と単語表記間の接続関係とを推測し、ユーザの意図する表記候補として可能性の高い接続関係を表す経路を決定する。第1生成部は、経路に含まれる単語表記群から、出力する単語表記を抽出し、抽出した単語表記を、表記候補として出力するためのレイアウト情報を生成する。出力部は、レイアウト情報を出力する。【選択図】図1
    • 要解决的问题:提供可以有助于更大方便的字符输入装置,字符输入方法和字符输入程序。解决方案:一种字符输入装置,包括:第一获取单元; 决定单位 第一发电机组; 和输出单元。 第一采集单元从用户接受字符输入并获取输入字符串。 确定单元从输入字符串推断用户期望的字符号和字符号之间的连接关系,并且确定表示非常可能是用户意图的连接关系的连接关系的路由。 第一生成单元从包括在路线上的字符符号组中提取要输出的字符号,并且生成用于将提取的字符表示作为符号候选输出的布局信息。 输出单元输出布局信息。
    • 2. 发明专利
    • 書き起こし支援装置、方法、及びプログラム
    • 代码支持设备,方法和程序
    • JP2014240940A
    • 2014-12-25
    • JP2013124196
    • 2013-06-12
    • 株式会社東芝Toshiba Corp
    • NAKATA KOTAASHIKAWA TAIRAIKEDA TOMOOUENO AKITSUGU
    • G10L21/043G10L15/00G10L21/04
    • G10L15/26G10L13/033G10L13/08G10L21/043
    • 【課題】利便性の向上を図ることができる書き起こし支援装置、方法、及びプログラムを提供する。【解決手段】第1音声取得部は、再生される第1音声を取得する。第2音声取得部は、ユーザが発話した第2音声を取得する。認識部は、第2音声を認識して第1テキストを生成する。テキスト取得部は、第1テキストがユーザにより修正された第2テキストを取得する。情報取得部は、第1音声の再生区間を表す再生情報を取得する。決定部は、第1音声と、第2音声と、第2テキストと、再生情報とに基づき、第1音声の再生速度を決定する。制御部は、第1音声を、決定した再生速度で再生する。【選択図】図4
    • 要解决的问题:提供能够提高方便性的听写支持装置,方法和程序。解决方案:第一语音获取部分获取要再现的第一语音。 第二语音获取部分获取由用户发出的第二语音。 识别部分识别第二声音以产生第一文本。 当用户校正第一文本时,文本获取部分获取第二文本。 信息获取部分获取指示第一声音的再现部分的再现信息。 确定部分基于第一声音,第二声音,第二文本和再现信息来确定第一声音的再现速度。 控制部分以所确定的再现速度再现第一声音。
    • 4. 发明专利
    • Apparatus and method for learning classification model
    • 用于学习分类模型的装置和方法
    • JP2009282686A
    • 2009-12-03
    • JP2008133224
    • 2008-05-21
    • Toshiba Corp株式会社東芝
    • NAKATA KOTASAKURAI SHIGEAKIORIHARA RYOHEI
    • G06F17/30G06N5/04G06T7/00
    • PROBLEM TO BE SOLVED: To construct a highly precise classification model even when teacher data whose quality is bad are included.
      SOLUTION: Coordinates corresponding to expert data in which the reliability of labeling satisfies a prescribed reference and non-expert data in which the reliability of labeling is not clear are acquired, and a distance between the non-expert data and the expert data is calculated, and a neighboring distance is defined by applying it to a prescribed rule. Then, the expert data within the range of the neighboring distance are retrieved from the selected non-expert data, and the same label probability is calculated, and applied to reliability function based on such probability that the applied label is matched with the label of the expert data within the range of the neighboring distance, and the reliability of the non-expert data is determined and added. Then, a classification model for labeling desired data is learnt based on the expert data and the non-expert data to which the reliability has been added.
      COPYRIGHT: (C)2010,JPO&INPIT
    • 要解决的问题:即使包括质量差的教师数据,也要构建高精度的分类模型。

      解决方案:获取对应于标签可靠性满足规定参考的专家数据和标识不可靠的非专家数据的坐标,以及非专家数据与专家数据之间的距离 并且通过将其应用于规定的规则来定义相邻距离。 然后,从所选择的非专家数据中检索相邻距离的范围内的专家数据,并且计算相同的标签概率,并且基于这样的概率将应用标签与标签的标签相匹配的应用于可靠性函数 在相邻距离的范围内的专家数据,并且确定并添加非专家数据的可靠性。 然后,基于专家数据和添加了可靠性的非专家数据来学习用于标识期望数据的分类模型。 版权所有(C)2010,JPO&INPIT

    • 5. 发明专利
    • 音声処理装置、方法およびプログラム
    • 语音处理设备,方法和程序
    • JP2014235345A
    • 2014-12-15
    • JP2013117261
    • 2013-06-03
    • 株式会社東芝Toshiba Corp
    • NAKATA KOTA
    • G10L15/06G10L13/06G10L15/04
    • G10L25/60G09B19/04G10L2015/025
    • 【課題】作業者が読み上げた音声の正確性を表すスコアを精度良く算出する。【解決手段】実施形態の音声処理装置は、提示部と、音声取得部と、特定部と、判定部と、頻度取得部と、スコア算出部とを備える。提示部は、作業者に対してテキストを提示する。音声取得部は、テキストを作業者が読み上げた音声を取得する。特定部は、作業者の音声に含まれる複数の音素のそれぞれの出力区間を特定する。判定部は、複数の音素のそれぞれの出力区間の時間長が正常であるかを判定する。頻度取得部は、複数の音素のそれぞれに対応して、当該音素と少なくとも一方に隣接する音素とを含むコンテクストの発生頻度を表す頻度値を取得する。スコア算出部は、複数の音素のそれぞれの出力区間の時間長の判定結果、および、複数の音素のそれぞれに対応して取得したコンテクストの頻度値に基づき、作業者が読み上げた音声の正確性を表すスコアを算出する。【選択図】図2
    • 要解决的问题:精确地计算表示由操作者读出的语音的精度的分数。解决方案:语音处理设备包括呈现部分,语音获取部分,识别部分,确定部分,频率获取部分, 和分数计算部分。 演示部分向操作员显示文本。 语音获取部分获取操作者读取文本的语音。 识别部分识别包括在操作员的声音中的多个音素中的每一个的输出部分。 确定部分确定多个音素中的每一个的输出部分的时间长度是否正常。 频率获取部分获取表示包括与与多个音素中的每一个相对应的至少一个音素相邻的音素和音素的上下文的出现频率的频率值。 分数计算部分基于对于多个音素中的每个音素的输出部分的时间长度的确定结果和在各个音素中获取的上下文的频率值来计算表示由操作者读出的语音的精度的分数 计数器。
    • 6. 发明专利
    • Text reproduction device, method and program
    • 文本复制设备,方法和程序
    • JP2014142501A
    • 2014-08-07
    • JP2013011221
    • 2013-01-24
    • Toshiba Corp株式会社東芝
    • NAKATA KOTAASHIKAWA TAIRAIKEDA TOMOOUENO AKITSUGUNISHIYAMA OSAMU
    • G10L15/04G10L13/00G10L19/00H04N7/173
    • G10L15/22G10L2015/221G10L2015/225
    • PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a text reproduction device, a method and a program for accurately locating the start of a voice.SOLUTION: A reproduction part reproduces voice data. A first acquisition part acquires a text input by a user. A setting part sets a sectioning position for sectioning the text in accordance with an input from a user during the reproduction of the voice data. A second acquisition part acquires the reproducing position of the voice data reproduced when the sectioning position is set. An estimation part performs the matching of a text in a periphery of the sectioning position and voice data in a periphery of the reproducing position, and estimates the more accurate position of the voice data corresponding to the sectioning position. A correction part corrects the reproducing position into the estimated more accurate position of the voice data, and when the sectioning position is designated by the user, performs setting so that the reproduction of the voice data can be started from the corrected reproducing position.
    • 要解决的问题:提供一种用于准确定位语音开始的文本再现装置,方法和程序。解码:再现部分再现语音数据。 第一采集部件获取用户输入的文本。 设置部分在再现语音数据期间根据来自用户的输入设置用于对文本进行分段的分段位置。 第二获取部分获取当设置分割位置时再现的声音数据的再现位置。 估计部分执行再现位置周边的分割位置的周边的文本和语音数据的匹配,并且估计对应于分割位置的语音数据的更准确的位置。 校正部分将再现位置校正为估计的更精确的语音数据位置,并且当用户指定分割位置时,执行设置,使得能够从校正的再现位置开始语音数据的再现。
    • 7. 发明专利
    • Information processor, program, and information processing method
    • 信息处理程序,程序和信息处理方法
    • JP2014038132A
    • 2014-02-27
    • JP2012179023
    • 2012-08-10
    • Toshiba Corp株式会社東芝
    • NISHIYAMA OSAMUASHIKAWA TAIRAIKEDA TOMOOUENO AKITSUGUNAKATA KOTA
    • G10L17/00
    • G10L17/02G10L17/06
    • PROBLEM TO BE SOLVED: To provide information that can easily set a speaker name to utterance data of the speaker.SOLUTION: A first reception part 24 of an information processor 12 receives voice data including utterance data of a speaker. A division part 25 divides the voice data to each utterance data. A giving part 26 attaches speaker identification information to the utterance data on the basis of an acoustic feature of the utterance data. A second reception part 28 receives from a user instruction information showing utterance data of a speaker name setting object in the utterance data included in the voice data. A generation part 30 generates a candidate list showing candidates for a speaker name set in utterance data specified by instruction information by the user on the basis of operation history information obtained by associating at least utterance identification information of the utterance data with the given speaker identification information, and with the speaker name set by the user for the utterance data specified by the utterance identification information.
    • 要解决的问题:提供可以容易地将扬声器名称设置为扬声器的话语数据的信息。解决方案:信息处理器12的第一接收部分24接收包括说话者的话语数据的语音数据。 分割部分25将语音数据划分为每个话音数据。 给出部分26基于发声数据的声学特征将说话者识别信息附加到话音数据。 第二接收部分28从用户指示信息中接收表示语音数据中包含的话音数据中的扬声器名称设定对象的说话数据。 生成部30基于通过将发话数据的发音识别信息与给定的说话者识别信息至少相关联而获得的操作历史信息,生成候选列表,其中显示由用户指定的由话音信息指定的话语数据中设置的讲话者姓名的候选列表 并且由用户为由话音识别信息指定的话语数据设置的扬声器名称。
    • 8. 发明专利
    • Voice recognition device, voice recognition method and program
    • 语音识别设备,语音识别方法和程序
    • JP2013068783A
    • 2013-04-18
    • JP2011207038
    • 2011-09-22
    • Toshiba Corp株式会社東芝
    • NAKATA KOTA
    • G10L15/22G10L15/00G10L15/06G10L17/00
    • H04N21/42203H04N21/45H04N21/466H04N21/4668H04N21/47214H04N21/4755H04N21/84
    • PROBLEM TO BE SOLVED: To improve accuracy of voice recognition.SOLUTION: A voice recognition device includes: a program information storage unit; a dictionary storage unit; a calculation unit; an update unit; a recognition unit; and an operation control unit. The program information storage unit stores metadata of a broadcast program and a viewing state of a user. The dictionary storage unit stores a recognition dictionary including a recognition word which is a subject of voice recognition and its priority. The calculation unit calculates a feature word of the broadcast program and a first score indicating a degree of user's preference for the feature word on the basis of the metadata and the viewing state. The update unit updates the priority of the recognition word including the feature word according to the first score. The recognition unit recognizes a voice using the recognition dictionary. The operation control unit controls an operation for the broadcast program on the basis of a recognition result.
    • 要解决的问题:提高语音识别的准确性。 解决方案:语音识别装置包括:节目信息存储单元; 字典存储单元; 计算单位 更新单元; 识别单位; 和操作控制单元。 节目信息存储单元存储广播节目的元数据和用户的观看状态。 词典存储单元存储包括作为语音识别的对象的识别词及其优先级的识别词典。 计算单元基于元数据和观看状态来计算广播节目的特征词和指示用户对特征词的偏好程度的第一得分。 更新单元根据第一分数更新包括特征词的识别词的优先级。 识别单元使用识别字典识别语音。 操作控制单元基于识别结果控制广播节目的操作。 版权所有(C)2013,JPO&INPIT
    • 9. 发明专利
    • Content recommendation apparatus
    • 内容推荐装置
    • JP2012070175A
    • 2012-04-05
    • JP2010212559
    • 2010-09-22
    • Toshiba Corp株式会社東芝
    • NAKATA KOTA
    • H04N7/173G06F17/30
    • PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a content recommendation apparatus that can present content matching a user's preferences.SOLUTION: The content recommendation apparatus includes: a first acquisition section for acquiring first meta information included in first content viewed by a user and the user's view history; a second acquisition section for acquiring second meta information included in second content to which structured information is added; a calculation section for calculating a feature quantity set using scores of feature quantities acquired from the view history and correlations between the feature quantities; a determination section for determining whether the second content is related with the first content included in the view history according to the feature quantity set; and a display section for displaying the second content in accordance with the determination result of the determination section.
    • 要解决的问题:提供可以呈现与用户偏好相匹配的内容的内容推荐装置。 内容推荐装置包括:第一获取部分,用于获取由用户观看的第一内容中包含的第一元信息和用户的观看历史; 第二获取部分,用于获取包括在添加有结构化信息的第二内容中的第二元信息; 计算部分,用于计算从视图历史获得的特征量的分数和特征量之间的相关性设置的特征量; 确定部分,用于根据设置的特征量确定第二内容是否与包括在观看历史中的第一内容相关; 以及显示部分,用于根据确定部分的确定结果显示第二内容。 版权所有(C)2012,JPO&INPIT
    • 10. 发明专利
    • Sorting model learning apparatus and sorting model learning method
    • 分类模型学习设备和分类模型学习方法
    • JP2009110064A
    • 2009-05-21
    • JP2007278893
    • 2007-10-26
    • Toshiba Corp株式会社東芝
    • NAKATA KOTASAKURAI SHIGEAKIORIHARA RYOHEI
    • G06N5/04G06F17/30G06N3/00
    • PROBLEM TO BE SOLVED: To construct a sorting model which is accurate even in a state where only a small amount of high quality teacher data is available.
      SOLUTION: A sorting model learning apparatus includes an expert data storing unit 11 for storing teacher data whose accuracy of labeling satisfies a predetermined reference as expert data, a non-expert data storing unit 12 for storing teacher data whose accuracy is unknown as non-expert data, a reliability deciding unit 13 for deciding reliability of the non-expert data by comparison with pieces of expert data whose labeling are common and for adding reliability relating to the non-expert data, a reliability attached non-expert data storing unit 14 for storing the non-expert data attached with the reliability, and a sorting model learning unit 15 for learning the sorting model which performs labeling to desired data based on the expert data and the reliability attached non-expert data.
      COPYRIGHT: (C)2009,JPO&INPIT
    • 要解决的问题:构建即使在只有少量高质量教师数据可用的状态下也是准确的排序模型。 解决方案:排序模型学习装置包括专家数据存储单元11,用于存储其标签的精度满足预定参考的教师数据作为专家数据;非专家数据存储单元12,用于存储精度未知的教师数据 非专家数据,可靠性判定单元13,用于通过与标签为常见的专家数据与用于增加与非专家数据相关的可靠性的专家数据进行比较来判定非专家数据的可靠性,可靠性附加的非专家数据存储 用于存储附加有可靠性的非专家数据的单元14,以及用于基于专家数据和附加的可靠性非专家数据来学习对期望数据执行标签的排序模型的排序模型学习单元15。 版权所有(C)2009,JPO&INPIT