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    • 8. 发明专利
    • 随意運動識別装置
    • 自动识别装置
    • JP2015080582A
    • 2015-04-27
    • JP2013219635
    • 2013-10-22
    • トヨタ自動車株式会社学校法人トヨタ学園
    • 山田 整山下 勝司
    • A61B5/0476
    • 【課題】個人差に強い随意運動の識別を可能とする装置を提供する。 【解決手段】ユーザの頭部の複数点の脳波をそれぞれ示す複数の脳波信号に基づいて、識別器によって随意運動の有無を識別する随意運動識別装置であって、複数の脳波信号に対して、所定の帯域を通過させる時間フィルタと、随意運動の識別対象の部位に対応する脳波信号に関するハイライト信号を抽出する空間フィルタをかける前処理部と、前処理部によって抽出されたハイライト信号のARモデルの係数と予測誤差の分散を、特徴ベクトルとして算出するARモデル推定部と、ARモデルによって算出された特徴ベクトルに基づいて、識別器のパラメータを学習する識別部と、識別器が随意運動の有無として導出するバイナリー値をスムージングして、リハビリ支援ロボットの制御に利用可能な連続値に変換する後処理部と、を備える。 【選択図】図4
    • 要解决的问题:提供一种针对个体之间的差异可靠的装置,并且可以区分自动运动。解决方案:一种自动运动判别装置,用于通过使用基于多个脑的鉴别器来区分自动运动的存在/不存在 在用户头部上显示多个脑波的波信号分别包括:前处理单元,用于执行用于允许多个脑信号的预定频带中的分量通过的时间滤波器和用于提取高清信号的空间滤波器 脑波信号对应于目标部分的自动运动检查; AR模型估计单元,用于计算AR模型的系数和由前处理单元提取的高亮度信号的预测误差的方差作为特征向量; 鉴别单元,用于基于使用AR模型计算的特征向量来学习鉴别器的参数; 以及后处理单元,其通过鉴别器执行自动运动的存在/不存在,对二进制值进行平滑处理,并将平滑值转换为可用于控制康复支持机器人的连续值。