专利快速检索-快速检索全球专利，免费商用专利数据库-IPRDB

81. 发明专利

JP2018026122A 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム审中-公开
公开(公告)号：JP2018026122A
公开(公告)日：2018-02-15
申请号：JP2017146800
申请日：2017-07-28
申请人：キヤノン株式会社
发明人：斎藤侑輝
IPC分类号： G06N3/08
CPC分类号： G06K9/6262 , G06K9/4642 , G06K9/6256 , G06K9/6269 , G06K9/627 , G06K9/66 , G06N3/0454 , G06N3/082 , G06N3/084
摘要：【課題】認識システムのデータ認識精度を向上させる。【解決手段】ハッシュ関数更新部133は、まず学習データをNNに入力して得られた出力データを第1の識別器セットに入力することにより得られる識別結果の誤差を判定する。そして、NN更新部126は、この識別結果の誤差をNNに逆伝播することにより、NNのパラメータを更新する。さらに、ハッシュ関数更新部133は、学習データをパラメータ更新後のNNに入力して得られた出力データを第2の識別器セットに入力することにより得られる識別結果の誤差を判定する。そして、NN更新部126は、この識別結果の誤差をNNに逆伝播することにより、NNのパラメータを再度更新する。ハッシュ関数選択部132は、複数の識別器から第1の識別器セットと第2の識別器セットとを選択する。【選択図】図6

82. 发明专利

JP6270182B2 属性要因分析方法、装置、およびプログラム有权
公开(公告)号：JP6270182B2
公开(公告)日：2018-01-31
申请号：JP2016534083
申请日：2014-07-17
申请人： NECソリューションイノベータ株式会社
发明人：伊原康行 , 杉山将
IPC分类号： G06T7/00
CPC分类号： G06K9/00268 , G06K9/00288 , G06K9/4642 , G06K9/52 , G06K9/6244 , G06K9/6256 , G06K2009/4666

83. 发明专利

JP6168876B2 検出装置、学習装置、検出方法、学習方法及びプログラム有权
公开(公告)号：JP6168876B2
公开(公告)日：2017-07-26
申请号：JP2013131343
申请日：2013-06-24
申请人：オリンパス株式会社
发明人：三井正法
IPC分类号： G06T7/00
CPC分类号： G06K9/6257 , G06K9/44 , G06K9/6256 , G06T7/77 , G09G3/36 , H04N5/374 , G06K2209/05 , G06T2207/10012 , G06T2207/10048 , G06T2207/30088 , G06T2207/30101 , H04N13/0203 , H04N2013/0081 , H04N2013/0092

84. 发明专利

JP2017511917A 音楽記号を認識するための方法および装置有权
公开(公告)号：JP2017511917A
公开(公告)日：2017-04-27
申请号：JP2016551230
申请日：2015-01-26
申请人：マイスクリプト
发明人：ヴァレント，ファビオ , ラリカン，ピエール−ミシェル
IPC分类号： G06K9/00 , G10G3/04
CPC分类号： G10G1/00 , G06F3/03545 , G06F3/041 , G06K9/00 , G06K9/00416 , G06K9/00422 , G06K9/342 , G06K9/6256 , G06K9/6878 , G06K9/6885 , G10G1/04 , G10H2220/096
摘要：手書き音楽符号から音楽記号を認識するための音楽記号認識装置および方法を開示する。様々な実装例は、−手書き音楽符号を検出するステップ(S2)と、−手書き音楽符号を複数の基本インクセグメントにセグメント化するステップ(S6)と、−基本インクセグメントをグラフィックオブジェクトにグループ化するステップ(S8)と、−各グラフィックオブジェクトについて、1つの音楽記号候補および記号コスト決定するステップ(S10)と、−音楽的記号候補を構文解析するステップ(S12)と、を含み、ここで、構文解析するステップは、・文法ルールを音楽記号候補に適用することによってグラフを形成するステップであって、各グラフは、少なくとも1つの下位ノードに適用された文法ルールに対応する非末端ノードを備える、ステップ(S14)と、・各適用された文法ルールをその適用された文法の適切性を代表する空間コストに関連付けるステップ(S16)と、・記号コストおよび空間コストに基づいて、グラフを、手書き音楽符号の最も代表的なグラフとして選択するステップ(S18)と、を含む。【選択図】図9

85. 发明专利

JPWO2014162690A1 情報処理装置、及び、画像処理方法有权
标题翻译：的信息处理设备，和图像处理方法
公开(公告)号：JPWO2014162690A1
公开(公告)日：2017-02-16
申请号：JP2015509893
申请日：2014-03-25
申请人：日本電気株式会社
发明人：剛志柴田 , 剛志柴田 , 彰彦池谷 , 彰彦池谷 , 仙田　修司 , 修司仙田
IPC分类号： G06T3/40 , G06T7/00 , H04N1/387
CPC分类号： G06T5/003 , G06K9/6212 , G06K9/6255 , G06K9/6256 , G06K9/6857 , G06T3/4053 , G06T3/4076 , H04N1/3871
摘要：劣化した画像を適切に復元するため、本発明の情報処理装置は、学習画像を識別するための正解識別子を出力する正解識別子出力手段と、復元画像を合成するための辞書に登録される登録パッチに含まれる少なくとも一部のパッチの特徴ベクトルを算出する特徴ベクトル算出手段と、特徴ベクトルを基に、登録パッチに付与されるべき正解識別子を分類する類似度算出法を算出する探索類似度算出手段とを含む。
摘要翻译：要正确地恢复劣化图像，登记补丁信息处理设备包括一个正确的标识符输出装置，用于输出正确的标识符用于识别所述的学习图像，其被登记在字典中用于合成的恢复图像在特征矢量计算用于计算贴片的特征矢量，根据特征矢量的装置至少一部分，搜索相似性计算装置，计算用于正确分类的标识符的相似性计算方法被应用到包含在所述登记补丁包括门。

86. 发明专利

JP6003492B2 文字認識装置及びプログラム有权
标题翻译：字符识别设备和程序
公开(公告)号：JP6003492B2
公开(公告)日：2016-10-05
申请号：JP2012219462
申请日：2012-10-01
申请人：富士ゼロックス株式会社
发明人：織田英人
IPC分类号： G06K9/66
CPC分类号： G06K9/6256 , G06K9/6262 , G06K9/629 , G06K2209/01

87. 发明专利

JP2016066114A 特徴点検出装置、方法及びプログラム有权
标题翻译：特征点检测装置，方法和程序
公开(公告)号：JP2016066114A
公开(公告)日：2016-04-28
申请号：JP2014192873
申请日：2014-09-22
申请人：株式会社東芝
发明人：小坂谷達夫 , 河原智一 , 窪田進
IPC分类号： G06T7/60 , G06N99/00 , G06T7/00
CPC分类号： G06K9/6223 , G06K9/6256 , G06K9/6267
摘要：【課題】記憶容量を低減する。【解決手段】実施形態の特徴点検出装置は、生成部と、計算部と、識別部と、加算部と、検出部と、を備える。生成部は、Kクラス識別器を生成するとともに、クラス毎に識別された各トレーニングサンプルのD個の初期特徴点を真の特徴点に近づける第1変位ベクトルを求める生成処理をT回繰り返す。計算部は、K×T個の第1変位ベクトルから、K×T個の第2変位ベクトルそれぞれに固有の第2変位ラベルベクトルと第2変位ベクトルに共通の第2変位座標ベクトルとを計算する。識別部は、入力画像にT個の識別器を適用し、それぞれから出力されたクラス識別子に対応付けられた第2変位ラベルベクトルを取得する。加算部は、T個の第2変位ラベルベクトルを加算する。検出部は、入力画像に設定されたD個の初期特徴点、加算ラベルベクトル及び第2変位座標ベクトルに基づいて、入力画像のD個の真の特徴点を検出する。【選択図】図1
摘要翻译：要解决的问题：降低存储容量。实施例的特征点检测装置包括生产单元，计算单元，识别单元，加法单元和检测单元。生产单元产生K级鉴别器，并重复获得第一位移矢量的T次生产处理，每个类别标识的每个训练样本的D个初始特征点接近真实特征点。计算单元使用K×T第一位移矢量来计算K×T第二位移矢量中的每一个唯一的第二位移标签矢量，以及第二位移矢量之间共有的第二位移坐标矢量。识别单元将T鉴别器应用于输入图像，并且获取与从每个鉴别器输出的类标识符相关联的第二位移标签向量。加法单元相加T第二位移标签向量。检测单元根据输入图像中指定的D个初始特征点，附加标签向量和第二位移坐标向量来检测输入图像的D个真实特征点。图1

88. 发明专利

JP2016509844A 自動非侵襲細胞活性追跡のための装置、方法、およびシステム审中-公开
标题翻译：一种用于自动非侵入性细胞活性跟踪的方法和系统，
公开(公告)号：JP2016509844A
公开(公告)日：2016-04-04
申请号：JP2015560372
申请日：2014-02-28
申请人：プロジェニー, インコーポレイテッド , プロジェニー, インコーポレイテッド
发明人：ファーシドムッサビ， , ファーシドムッサビ， , ユーワン， , ユーワン， , ピーターローレンツェン， , ピーターローレンツェン， , スティーブンゴールド， , スティーブンゴールド，
IPC分类号： C12Q1/02 , C12M1/34 , G01N21/17
CPC分类号： G06K9/00147 , G06K9/0014 , G06K9/6227 , G06K9/6256 , G06K9/6277
摘要：細胞活性の自動非侵襲評価のための装置、方法、およびシステムが提供される。一実施形態において、装置は、画像に示されている1つ以上の細胞を特徴付ける複数の仮説からある仮説を選択するように構成されている仮説選択モジュールを含む。複数の仮説の各々は、画像に示されている1つ以上の細胞の幾何学的特徴に基づく、1つ以上の細胞の推測特性を含む。仮説選択モジュールは、メモリまたは処理デバイスのうちの少なくとも1つにおいて実装される。
摘要翻译：提供一种用于细胞活性，方法和系统的自动非侵入性评估。在一个实施例中，该装置包括被配置成选择从几个假设表征已在图像中已经示出的一个或更多个小区的假设的假设选择模块。每个基于已经在图像中显示出一个或多个小区的几何特征，包括一个或多个小区的所推断的特性，所述多个假设中的。假设选择模块在存储器或处理设备中的至少一个来实现。

89. 发明专利

JP2016038732A 情報処理装置、その制御方法およびコンピュータプログラム审中-公开
标题翻译：信息处理设备，其控制方法和计算机程序
公开(公告)号：JP2016038732A
公开(公告)日：2016-03-22
申请号：JP2014161717
申请日：2014-08-07
申请人：キヤノン株式会社
发明人：宮内崇 , 荒川純也
IPC分类号： G06T3/00 , G06T7/00
CPC分类号： H04N1/00336 , G06K9/00442 , G06K9/6256 , H04N1/387 , H04N1/3872 , H04N1/3878 , H04N1/3935
摘要：【課題】画像入力装置の種類や特性に応じた高品質の学習データを生成する画像処理装置を提供する。【解決手段】画像入力装置から入力される画像を分類する分類ルールの学習に用いる学習データを生成するサーバを設ける。サーバが、画像入力装置から入力された初期画像を受け付けるS501。画像入力装置に関するデバイス情報を取得するS503。デバイス情報に基づいて、初期画像を増加させるための増加パラメータを決定しS504、増加パラメータを用いて初期画像を増加させるS505ことで、学習データを生成する。【選択図】図5
摘要翻译：要解决的问题：提供一种图像处理装置，被配置为根据图像输入装置的种类和特性生成高质量的学习数据。解决方案：服务器生成用于学习用于分类图像的分类规则的学习数据从图像输入装置输入。服务器接收从图像输入装置输入的初始图像（S501），获取关于图像输入装置的装置信息（S503），根据装置信息确定用于增加初始图像的增加参数（S504），以及通过使用增加参数（S505）增加初始图像，生成倾斜数据。图5

90. 发明专利

JP2015215877A ステレオ画像の対において物体を検出する方法有权
标题翻译：来自立体图像对象的目标检测方法
公开(公告)号：JP2015215877A
公开(公告)日：2015-12-03
申请号：JP2015075866
申请日：2015-04-02
申请人：三菱電機株式会社
发明人：ミン−ユ・リウ , オンセル・チュゼル
IPC分类号： G06T7/00
CPC分类号： G06K9/3241 , G06K9/468 , G06K9/52 , G06K9/6256 , G06K9/6267 , G06T17/00 , G06T7/11 , G06T7/194 , G06T7/593 , G06T2207/10012
摘要：【課題】ステレオ画像の対からコストボリュームを生成することによって、シーンから取得したステレオ画像の対における物体を検出する。【解決手段】コストボリュームは、対内のステレオ画像間でのステレオ画像のピクセルごとの広範な視差値のマッチングコストを含む。部分画像内部の領域内の最小累積コストを有する視差値の特徴関数を用いて、コストボリューム内の部分画像から特徴ベクトルを求める。次に、特徴ベクトルに分類器を適用して、部分画像が物体を含むか否かを検出する。【選択図】図1
摘要翻译：要解决的问题：通过从立体图像生成成本体积来检测从场景获取的立体图像对中的对象。解决方案：成本体积包括立体声立体图像的每个像素的宽视差值的匹配成本图像对。通过使用在部分图像中的区域中具有最小累积成本的视差值特征函数，基于成本体积中的部分图像来计算特征向量。通过对特征向量应用分选器，对该部分图像进行检测处理。

你已经成功收藏专利！

检索式保存成功!

IPRDB

热门服务

关于我们

友情链接

联系方式