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    • 4. 发明公开
    • Block averaging of time varying signal attribute measurements
    • 平均的随时间变化的信号的特性的测量。
    • EP0418498A2
    • 1991-03-27
    • EP90113952.7
    • 1990-07-20
    • Hewlett-Packard Company
    • Nichols, Douglas C.Stephson, Paul S.Schmitz, John S.
    • G01R23/00G06F15/36G06F15/20
    • G01R23/00
    • A method for block averaging data from dynamic, repeating input signals, for example frequency modulated signals, takes into account the time variability of the measurement sampling. Each block of data is referenced to a synchronizing stimulus, and measurements are averaged both on the time axis and on the modulation axis. On the time axis, the time alignment for each individual measurement is placed at the center of the time interval during which the measurement was made. For each block of data acquired, the measurements blocks are averaged together in both dimensions, time (x-axis) and modulation (y-axis result being computed), using a stimulus synchronizing signal provided by the user as a time reference (time=0). The stimulus synchronizing signal should be a stable reference with respect to the modulation function being measured. For example, if frequency vs. time is being measured, the reference should identify a repeating frequency reference. The times from the stimulus synchronizing reference to the input signal events are measured and accounted for in the averaging method of the invention.
    • 一种用于从动态,重复输入信号块平均数据的方法,对于实施例的频率调制的信号,考虑到了测量采样的时间可变性。 每个数据块被引用到一个同步的刺激,并测量值的平均值两者在时间轴上以及在调制轴。 在时间轴上,对于每个单独的测量时间对准在所述时间间隔的哪个期间,中心什么进行的测量被放置。 对于获取的数据的每个块中,测量块被一起平均在两个维度,时间(x轴)和调制(y轴结果被计算),使用由用户作为时间基准(时刻提供的刺激同步信号= 0)。 刺激同步信号应该是相对于所述调制功能的稳定的参考被测量。 例如,如果频率对 时间被测量,参考shoulderstand识别的重复频率参考。 从刺激同步参考输入信号的事件时间被测量并占本发明的平均方法。
    • 5. 发明公开
    • Verfahren zur Ermittlung von Hypothesen anhand stochastisch abhängiger und teilweiser unsicher bestimmter Merkmale
    • 具有稳定依赖性和部分不寻常的特定特征的假设搜索
    • EP0281682A3
    • 1991-01-23
    • EP87118535.1
    • 1987-12-15
    • Liebel, Franz-Peter, Dr.
    • Liebel, Franz-Peter, Dr.
    • G06F15/36
    • G06F17/18
    • Das Verfahren ermittelt für eine vorgegebene Menge von Merkmalen diejenige Hypothese, die diese Merkmalsmenge am wahrscheinlichsten verursacht hat. Ausgehend von der Menge der zugelassenen Hypothesen wird jeder dieser Hypothesen eine charakterisierende Menge von Merkmalen zugeordnet, wobei zwei beliebige charakterisierende Merkmalsmengen im allgemeinen einen nichtleeren Durchschnitt besitzen. Die zugelassenen Hypothesen müssen sich nicht gegenseitig ausschließen , die Merkmale dürfen stochastisch abhähgig und unsicher bestimmt vorkommen. Zur Berechnung der Wahrscheinlichkeit einer Hypothese wird der sogenannte L-Satz eingesetzt. Die hierfür erforderlichen Produkt-oder Verbund-Wahrscheinlichkeiten mmüssen aus genügend großen, repräsentativen Stichproben gewonnen werden. Zur Erleichterung dieser Aufgabe kann der L-Satz so umgeformt werden, daß im wesentlichen nur noch bedingte Wahrscheinlichkeiten benötigt werden. Neben einer Fehlerrechnung bietet das Verfahren zusätzlich vor allem die Möglichkeit, fälschlicherweise festgestellte Merkmale oder merkmalsähnliche Beobachtungen, denen keine weitere Relevanz zukommt, aus der zur Begutachtung vorliegenden Merkmalsmenge auszuschließen. Die endgültige Bestimmung der wahrscheinlichsten Hypothese wird durch eine graphische Darstellung ermöglicht, wobei die Hypothesen aufgrund ihres erreichten Wahrscheinlichkeitswerts und aufgrund ihres Abstands zueinander in eine Rangfolge gebracht werden.
    • 该方法确定预定的一组字符最可能导致该组字符的假设。 从允许的假设集合开始,对这些假设中的每一个分配一组特征字符,两个任意的字符集通常相交。 允许的假设不一定是相互排斥的,字符可能随机地以不确定的方式发生。 为了计算假设的概率,使用所谓的L定理。 所需的产品或组合概率必须从足够大的代表性样品获得。 为了促进这个任务,L定理可以以基本上只需要条件概率的方式进行改革。 除了错误计算之外,该方法另外主要提供排除与确定的字符集进行评估无关的错误确定的字符或类似字符的观察的可能性。 最可能的假设的最终确定是通过图形表示成为可能的,假设是根据其实现的概率值并基于它们彼此间隔的优先顺序排列的。
    • 10. 发明公开
    • Dispositif et méthode pour générer une fonction d'approximation
    • Vorrichtung und Verfahren zur Erzeugung einer annahernden Funktion。
    • EP0624847A1
    • 1994-11-17
    • EP94201267.5
    • 1994-05-06
    • LABORATOIRES D'ELECTRONIQUE PHILIPS S.A.S.PHILIPS ELECTRONICS N.V.
    • Deville, Yannick
    • G06F15/353G06F15/36
    • G06F17/18G06F17/17
    • Dispositif (5) pour générer une fonction d'approximation fondée sur des premiers couples ((X₁, Y₁) à (X₆, Y₆)) de valeurs associant une grandeur dépendante (Y₁ à Y₆) à une grandeur indépendante (X₁ à X₆), et pour déterminer des seconds couples (X A , Y' A ) de valeurs desdites grandeurs d'après ladite fonction d'approximation. Le dispositif comprend :

      des premiers moyens (10) pour déterminer itérativemant au moins une fonction linéaire courante de régression, pour sélectionner celle des fonctions linéaires courantes qui délivre l'approximation de tous les couples de ladite suite avec des erreurs minimales, et pour coder, à l'aide de codes spécifiques (p, q), la fonction linéaire de régression sélectionnée,
      et des seconds moyens (17) pour déterminer lesdits seconds couples (X A , Y' A ) à l'aide desdits codes spécifiques.

      Le dispositif peut être utilisé pour le calcul de valeurs approchées de fonctions mathématiques, par exemple dans un réseau de neurones, ou pour déterminer une fonction de régression formant une approximation de valeurs expérimentales de mesure, par exemple des mesures dispersées issues du suivi d'un processus industriel.
      L'invention concerne également une méthode pour générer une fonction d'approximation.
      Application : calcul approché de fonctions mathématiques, calcul de fonctions de régression.
    • 用于基于将相关量(Y1至Y6)与独立量(X1至X6)相关联的值的第一对((X1,Y1)至(X6,Y6))生成逼近函数的装置(5) 根据所述近似函数的所述量的值的第二对(XA,Y'A)。 该装置包括: - 用于迭代地确定至少一个当前线性回归函数的第一装置(10),以便选择当前线性函数中的一个,其产生具有最小误差的所有串的所有对的近似,并且按顺序 借助于特定代码(p,q),所选择的线性回归函数,以及借助于所述特定代码来确定所述第二对(XA,Y'A)的第二装置(17)来编码。 该装置可用于计算数学函数的近似值,例如在神经网络内,或者确定形成对实验测量值的近似的回归函数,例如由工业过程的监测产生的分散测量。 本发明还涉及一种用于产生近似函数的方法。 应用:数学函数的近似计算,回归函数的计算。