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1. 发明授权

EP3119035B1 VERFAHREN ZUM ÜBERPRÜFEN VON NETZWERKEINRICHTUNGEN UND NETZWERK 审中-公开
公开(公告)号：EP3119035B1
公开(公告)日：2018-12-26
申请号：EP16171062.9
申请日：2016-05-24
申请人： Siemens Aktiengesellschaft
发明人： Vamos, Benedikt , Kirchner, Michael
IPC分类号： H04L12/24 , G06K9/62
CPC分类号： G06F3/0482 , G06F3/04845 , G06F3/14 , G06K9/6223 , H04L41/0253 , H04L41/0273 , H04L41/22 , H04L67/02

2. 发明公开

EP3304414A1 METHOD AND DEVICE FOR GENERATING AN IMAGE REPRESENTATIVE OF A CLUSTER OF IMAGES 审中-公开
标题翻译：用于生成图像集群的图像表示的方法和设备
公开(公告)号：EP3304414A1
公开(公告)日：2018-04-11
申请号：EP16725099.2
申请日：2016-05-20
申请人： Thomson Licensing
发明人： BURGOS, Xavier , BORDEI, Cristina , LE CLERC, Francois
IPC分类号： G06K9/00
CPC分类号： G06K9/6223 , G06K9/00201 , G06K9/00275 , G06K9/00281 , G06K9/00308 , G06K9/00315 , G06T5/50 , G06T11/001 , G06T2207/20221
摘要： A method of generating a first image, the method comprising, for each second image of a set (10) of second images representative of an object, obtaining an information representative of a shape of the object; clustering the second images into a plurality of clusters according to the information; for each cluster of the plurality of clusters, generating the first image using the information associated with each second image of the cluster, the first image being representative of the cluster. A corresponding device is also recited.

3. 发明公开

EP3255606A4 DETERMINATION METHOD AND PROGRAM 有权
公开(公告)号：EP3255606A4
公开(公告)日：2018-03-07
申请号：EP16746308
申请日：2016-01-29
申请人： PANASONIC IP MAN CO LTD
发明人： KIM MIN YOUNG , RIGAZIO LUCA , TSUKIZAWA SOTARO , KOZUKA KAZUKI
IPC分类号： G06T7/00 , G06K9/46 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
CPC分类号： G06K9/4628 , G06K9/6223 , G06K9/6255 , G06K9/6256 , G06K9/66 , G06N3/0454 , G06N3/082
摘要： A determination method for determining the structure of a convolutional neural network includes the acquisition step of acquiring N filters having the weights trained using a training image group as the initial values, where N is a natural number greater than or equal to 1, (S10) and the splitting step of increasing the number of the filters from N to M, where M is a natural number greater than or equal to 2 and is greater than N, by adding a filter obtained by performing a transformation used in image processing fields on at least one of the N filters (S20).

4. 发明公开

EP3072069A4 GENERATION OF WEIGHTS IN MACHINE LEARNING 审中-公开
标题翻译： ERZEUGUNG VON GEWICHTEN在MASCHINENLERNVORGÄNGEN
公开(公告)号：EP3072069A4
公开(公告)日：2017-08-09
申请号：EP14863709
申请日：2014-11-21
申请人： CALIFORNIA INST OF TECHN
发明人： ABU-MOSTAFA YASER SAID , GONZALEZ CARLOS ROBERTO
IPC分类号： G06N99/00 , G06K9/62
CPC分类号： G06N99/005 , G06K9/6223 , G06K9/6256 , G06N5/025 , G06N7/005
摘要： Technologies are generally described for systems, devices and methods relating to determining weights in a machine learning environment. In some examples, a training distribution of training data may be identified, information about a test distribution of test data, and a coordinate of the training data and the test data may be identified. Differences between the test distribution and the training distribution may be determined, for the coordinate. A weight importance parameter may be identified, for the coordinate. A processor may calculate weights based on the differences, and based on the weight importance parameter. The weights may be adapted to cause the training distribution to conform to the test distribution at a degree of conformance. The degree of conformance may be based on the weight importance parameter.
摘要翻译：技术通常描述与确定机器学习环境中的权重有关的系统，设备和方法。在一些示例中，可以识别训练数据的训练分布，关于测试数据的测试分布的信息以及训练数据和测试数据的坐标可以被识别。对于坐标，可以确定测试分布和训练分布之间的差异。对于坐标，可以识别重量重要性参数。处理器可以基于差异并基于重量重要性参数来计算权重。权重可以适合于使得训练分布符合一致性程度的测试分布。一致性程度可以基于重量重要性参数。

5. 发明公开

EP2073166A4 IMAGE CLASSIFICATION PROGRAM, IMAGE CLASSIFICATION APPARATUS, AND ELECTRONIC CAMERA 审中-公开
标题翻译： BILDKLASSIFIZIERUNGSPROGRAMM，BILDKLASSIFIZIERUNGSGERÄTUND ELEKTRONISCHE KAMERA
公开(公告)号：EP2073166A4
公开(公告)日：2017-07-19
申请号：EP07828931
申请日：2007-10-01
申请人： NIPPON KOGAKU KK
发明人： ABE HIROYUKI
IPC分类号： G06T1/00 , G06F17/30 , G06K9/62 , G11B27/28 , H04N5/232 , H04N5/77 , H04N5/91 , H04N9/82
CPC分类号： G06F17/30256 , G06K9/6223 , G11B27/28 , H04N5/232 , H04N5/772 , H04N5/91 , H04N9/8205
摘要： An image classification program that is executed by a computer includes a first processing step of calculating feature values on the basis of the pixel densities of images, a second processing step of performing calculating in a space defined by the feature values, and a third processing step of grouping images that correspond to feature values that have been divided by the clustering.
摘要翻译：由计算机执行的图像分类程序包括：第一处理步骤，用于基于图像的像素密度来计算特征值;第二处理步骤，用于在由特征值所限定的空间中执行计算;以及第三处理步骤对与通过聚类划分的特征值相对应的图像进行分组。

6. 发明公开

EP3098752A1 METHOD AND DEVICE FOR GENERATING AN IMAGE REPRESENTATIVE OF A CLUSTER OF IMAGES 审中-公开
标题翻译：方法和设备，用于生成图像的表示图像的集合
公开(公告)号：EP3098752A1
公开(公告)日：2016-11-30
申请号：EP15305834.2
申请日：2015-05-29
申请人： Thomson Licensing
发明人： Burgos, Xavier , Bordei, Cristina , Le Clerc, Francois
IPC分类号： G06K9/00
CPC分类号： G06K9/6223 , G06K9/00201 , G06K9/00275 , G06K9/00281 , G06K9/00308 , G06K9/00315 , G06T5/50 , G06T11/001 , G06T2207/20221
摘要： A method of generating a first image, the method comprising, for each second image of a set (10) of second images representative of an object, obtaining an information representative of a shape of the object; clustering the second images into a plurality of clusters according to the information; for each cluster of the plurality of clusters, generating the first image using the information associated with each second image of the cluster, the first image being representative of the cluster.
A corresponding device is also recited.
摘要翻译：产生第一图像的方法，该方法包括一个用于第二图像表示物体的一组（10）的每个第二图像，代表所述物体的形状的信息的获取; 聚类所述第二图像转化成gemäß到信息簇的多元性; 为集群的多个每个群集，使用与所述簇中，第一图像表示集群中的每个第二图像相关联的信息的第一图像。相应的装置被如此叙述。

7. 发明公开

EP3039600A1 POSE AND SUB-POSE CLUSTERING-BASED IDENTIFICATION OF INDIVIDUALS 有权
标题翻译： IDENTIFIZIERUNG VON PERSONEN AUF基于VON HALTUNGS- UND SUBHALTUNGSGRUPPIERUNG
公开(公告)号：EP3039600A1
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：EP14767085.5
申请日：2014-07-24
申请人： Tata Consultancy Services Limited
发明人： SINHA, Aniruddha , CHARKRAVARTY, Kingshuk
IPC分类号： G06F21/31 , G06K9/00
CPC分类号： G06F21/31 , G06K9/00348 , G06K9/00778 , G06K9/6219 , G06K9/6223
摘要： The subject matter discloses systems and methods for identification of individuals. The method includes obtaining static and dynamic feature vectors for skeleton data frames of each individual performing a step activity with an arbitrary pattern and in a random path; creating, for the each individual, a first predefined number of clusters of dynamic feature vectors for the frames; creating, for the each individual, a second predefined number of sub-clusters within the each of the clusters of the dynamic feature vectors for the frames associated with the each of the clusters; and determining, for the each individual, a gait-pose feature data set based on computation of a center of the dynamic feature vectors for the frames associated with the each of the sub-clusters, and a mean of the static feature vectors for the frames associated with the each of the clusters, for identifying the individuals.
摘要翻译：主题公开了用于识别个人的系统和方法。该方法包括获取静态和动态特征向量，用于以任意模式和随机路径执行步骤活动的每个个体的骨架数据帧; 为每个个体创建用于所述帧的动态特征向量的第一预定数量的群集; 为每个个体创建与每个簇相关联的帧的动态特征向量的每个簇内的第二预定数量的子簇; 以及针对每个个体，基于与每个子簇相关联的帧的动态特征向量的中心的计算来确定步态姿势特征数据集，以及用于帧的静态特征向量的平均值与每个群集相关联，用于识别个体。

8. 发明公开

EP3038018A1 Clustering database queries for runtime prediction 审中-公开
标题翻译：聚集冯Datenbankabfragen zur Laufzeitvorhersages
公开(公告)号：EP3038018A1
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：EP14307192.6
申请日：2014-12-27
申请人： Dassault Systèmes
发明人： Belghiti, Ismael
IPC分类号： G06K9/62 , G06F17/30
CPC分类号： G06F17/30598 , G06F17/30336 , G06F17/30463 , G06F17/30469 , G06K9/6223
摘要： The invention notably relates to a computer-implemented method of clustering reference queries in a database for prediction of the runtime of a target query in the database based on similarity of the target query with the reference queries. The method comprises the steps of providing (S10) a number of numerical values that represent the runtimes of the reference queries; computing the optimal K-means clustering of the numerical values for a predetermined number of clusters, wherein the computing step (S20) includes iterating, a number of times corresponding to the predetermined number of clusters, a linear-time Row Minima Searching algorithm applied to a square matrix of order equal to the number of numerical values; and clustering the reference queries according to the computed clustering of the numerical values.
Such a method improves the field of database query runtime prediction.
摘要翻译：本发明特别涉及一种基于计算机实现的在数据库中聚类参考查询的方法，用于基于目标查询与参考查询的相似性来预测数据库中的目标查询的运行时间。该方法包括以下步骤：提供（S10）表示参考查询的运行时间的数值的数值; 计算预定数量的聚类的数值的最优K均值聚类，其中所述计算步骤（S20）包括迭代与所述预定数量的聚类对应的次数，应用于线性时间行小行星搜索算法一个等于数值的正方形矩阵; 并根据计算的数值聚类对参考查询进行聚类。这种方法改进了数据库查询运行时预测的领域。

9. 发明公开

EP2696344A1 Procede et systeme pour detecter des evenements sonores dans un environnement donne 有权转让
标题翻译：在einer gegebenen Umgebung的Verfahren und System zum Erfassen von Schallereignissen
公开(公告)号：EP2696344A1
公开(公告)日：2014-02-12
申请号：EP13179749.0
申请日：2013-08-08
申请人： Thales
发明人： Lecomte, Sébastien , Capman, François , Ravera, Bertrand , Lengelle, Régis , Richard, Cédric
IPC分类号： G10L25/27 , G06K9/62
CPC分类号： G06N99/005 , G06K9/6223 , G06K9/6269 , G06K9/6284 , G10L25/27 , G10L25/51
摘要： Procédé et système pour détecter des évènements anormaux dans un environnement donné, le procédé comportant :
Une étape (2.1) de construction de modèle comportant :
a) une étape (3.1) d'initialisation non supervisée de Q groupes,
b) une étape (3.2) de définition d'un modèle de normalité constitué de classifieurs SVM 1-classe,
c) une étape (3.3) de répartition optimale des signaux audio dans les Q différents groupes,
d) la répétition des étapes b et c jusqu'à vérifier un critère d'arrêt, C 1 , et obtenir un modèle M,

Une étape d'utilisation du ou des modèles M issus de l'étape de construction comportant :
e) l'analyse (2.4) d'un signal audio inconnu S T attribuant un score à un classifieur SVM 1-classe,
f) une comparaison de l'ensemble des scores fq obtenus à l'aide de règles de décision afin de déterminer (2.5) la présence ou non d'une anomalie dans le signal audio analysé.
摘要翻译：该方法涉及对音频数据的正常氛围的一组类或子空间执行无监督的初始化。定义了模型（M）的正态性。优化了使用该模型的组以将数据重新分发到不同的组。分析从待分析环境获得的未知音频信号。将未知音频信号与获得的模型进行比较。通过使用决策规则的分类器来获得分数的比较，以确定分析的音频信号中是否存在异常。还包括用于确定环境中的异常事件的系统的独立权利要求。

10. 发明授权

EP1705352B1 Method and relative device for sensing the air/fuel ratio of an internal combustion engine 有权
标题翻译：用于确定燃料/-Luftverhältnises的内燃发动机的方法和装置
公开(公告)号：EP1705352B1
公开(公告)日：2012-11-21
申请号：EP05425121.0
申请日：2005-03-04
申请人： STMicroelectronics Srl
发明人： Cesario, Nicola , Amato, Paolo , Di Meglio, Maurizio , Pirozzi, Francesco , Moselli, Giovanni , Taglialatela, Ferdinando , Carpentieri, Francesco
IPC分类号： F02D35/02 , F02D41/14
CPC分类号： F02D41/2454 , F02D35/023 , F02D41/1401 , F02D41/1404 , F02D41/1405 , F02D41/1458 , F02D41/187 , F02D2041/141 , G06K9/6223

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