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    • 1. 发明公开
    • IMAGE BASED OBJECT CLASSIFICATION
    • BILDBASIERTE OBJEKTKLASSIFIZIERUNG
    • EP3008666A1
    • 2016-04-20
    • EP13731313.6
    • 2013-06-13
    • Sicpa Holding SA
    • HEUSCH, GuillaumePICAN, Nicolas
    • G06K9/62G06T7/00
    • G06K9/6255G06K9/46G06K9/626G06K9/6265G06K9/6269G06K9/6277G06K9/628G06K9/6285G06T7/0004G06T2207/30164
    • A method for classifying an object in image data to one out of a set of classes using a classifier, said image data comprising an image of the object, each class indicating a property common to a group of objects, the method comprising the steps of obtaining said classifier used to estimate for an input feature vector a probability for each of the set of classes, one probability indicating whether the input feature vector belongs to one class; extracting a feature vector from said image data; using the obtained classifier to estimate the probabilities for the extracted feature vector; and evaluating the estimated probabilities for determining whether the object does not belong to any one of the set of classes based using a quality indicator.
    • 一种用于使用分类器将图像数据中的对象分类为一组中的对象的方法,所述图像数据包括所述对象的图像,每个类指示一组对象的共同属性,所述方法包括以下步骤:获得 所述分类器用于为输入特征向量估计每组类别的概率,一个概率表示输入特征向量是否属于一个类; 从所述图像数据中提取特征向量; 使用获得的分类器来估计提取的特征向量的概率; 以及基于使用质量指标来评估用于确定所述对象是否不属于所述一组类别中的任何一个的估计概率。