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    • 72. 发明公开
    • Einrichtung zur gestuften Erkennung von Zeichen, Mustern oder dergleichen
    • Einrichtung zur gestuften Erkennung von Zeichen,Mustern oder dergleichen。
    • EP0111930A2
    • 1984-06-27
    • EP83112843.4
    • 1983-12-20
    • COMPUTER GESELLSCHAFT KONSTANZ MBH
    • Bernhardt, Lutz, Dr. rer. nat.
    • G06K9/62
    • G06K9/6807
    • Für n Zeichenklassen sind maximal n(n-1)/2 in Kaskade geschaltete Basisklassifikatoren vorgesehen, die jeweils eine oder mehrere Zeichenklassen einer sogenannten Rechtsklasse von einer oder mehreren Zeichen einer sogenannten Linksklasse trennen und das jeweils zu erkennende Zeichen dieser Rechts- oder Linksklasse zuordnen bzw. die jeweils andere Klasse ausschließen. Die Kaskadenschaltung, bei der der Rechts- bzw. Linksausgang eines Basisklassifikators mit je einem weiteren Basisklassifikator für eine weiter Zeichenkasse verbunden ist, enthält maximal (n-1) Stufen, wobei an einem der beiden Ausgänge des jeweiligen End-Basisklassifikators die dem zu erkennenden Zeichen zugeordnete Zeichenklasse angezeigt wird.
    • 1.使用最多n(n-1)级联分类器从包括n个字符类或模式类的字符集中逐步识别特征化,图案等的装置,其在每种情况下分离一个或多个字符类别 所谓的左分类,即所谓的正确类的一个或多个字符类,使得要识别的各个字符被分配给该左或右类,或者从相应的其他类中排除,其特征在于, 在第一级联步骤中,为两个字符类别i和i + 1提供分类器(K12),其分配给左侧或右侧类别的输出分别连接到第二级别的分类器(K13,K23) 级联步骤,其中之一区分了字符类i(左类)和i + 2(右类),以及字符类i + 1(左类)和i + 2(右类)之间的其他区别,因此 输出,分配给左边的cla 第二级联步骤的每个分类器(K13,K23)的每个ss连接到第三级联步骤的一个分类器(K14,K24),分配给右侧类别的输出连接到该等级的另一个公共分类器(K34) 第三级联步骤,其相应的正确等级被分配给另一个字符类(i + 3),其中,在每种情况下,形成以下的分类器,直到第(n-1)个级联步骤,类似于 在第n级字节级的分类器中,并且在每个情况下,在第(n-1)个级联步骤和输出处提供的分类器的分配给左分类的输出中输出n个字符类中的一个, 分配到这些分类器的正确类和相互连接。
    • 76. 发明公开
    • ADAPTIVE FEATURIZATION AS A SERVICE
    • 自适应特征
    • EP3167409A1
    • 2017-05-17
    • EP15742452.4
    • 2015-07-10
    • Microsoft Technology Licensing, LLC
    • BILENKO, MikhailKAMENEV, AlexeyNARAYANAN, VijayTARABA, Peter
    • G06N5/04
    • G06K9/70G06K9/6262G06K9/6807G06N5/04
    • A service that performs automatic selection and recommendation of featurization(s) for a provided dataset and machine learning application is described. The service can be a cloud service. Selection/recommendation can cover multiple featurizations that are available for most common raw data formats (e.g., images and text data). Provided a dataset and a task, the service can evaluate different possible featurizations, selecting one or more based on performance, similarity of dataset and task to known datasets with featurizations known to have high predictive accuracy on similar tasks low predictive error, training via learning algorithms to take multiple inputs, etc. The service may include a request-response aspect that provides access to the best featurization selected for the given dataset and task.
    • 描述了为提供的数据集和机器学习应用执行自动选择和特征推荐的服务。 该服务可以是云服务。 选择/推荐可以涵盖可用于大多数常见的原始数据格式(例如,图像和文本数据)的多个特征。 提供数据集和任务,该服务可以评估不同的可能的特征,基于性能,数据集和任务的相似性选择一个或多个已知数据集,已知具有对类似任务具有高预测精度的特征,低预测误差,通过学习算法进行训练 采取多个输入等。服务可以包括请求响应方面,其提供对为给定数据集和任务选择的最佳特征的访问。
    • 78. 发明公开
    • OBJECT IDENTIFICATION SYSTEM AND PROGRAM
    • OBJEKTIDENTIFIKATIONSSYSTEM UND -PROGRMM
    • EP2736012A4
    • 2015-05-20
    • EP12814525
    • 2012-01-05
    • FUJI XEROX CO LTD
    • ITO KENSUKEKIMURA TETSUYA
    • G06T7/00G01N21/85G06K9/00G06K9/62G06K9/68
    • G06K9/627G06K9/00G06K9/00577G06K9/6807G06K2209/19
    • An object identification system 1 acquires a captured image of each of a plurality of objects respectively having peculiar patterns on surfaces thereof, images being formed on the surfaces, classifies, for each of the plurality of objects, the object into any one of a plurality of classifications according to features based on the predetermined image formed on the object in the captured image acquired concerning the object, and registers, for each of the plurality of objects, identification information of the object, a pattern image indicating the pattern on the surface of the object, and a classification of the object in association with one another. The object identification system 1 acquires candidates of classifications of one target object among the plurality of objects on the basis of a classification result based on a target object captured image obtained by capturing an image of the target object, acquires pattern images registered in association with the acquired classifications, and specifies, as identification information of the target object, identification information associated with a pattern image matching the target object captured image among the acquired pattern images.
    • 物体识别系统1获取在其表面上分别具有特殊图案的多个物体中的每一个的拍摄图像,形成在表面上的图像,将多个物体中的每一个对象分类为多个 根据基于在对象上获取的拍摄图像中形成在物体上的预定图像的特征进行分类,并且为多个对象中的每一个记录对象的识别信息,指示在该表面上的图案的图案图像 对象和对象的分类。 对象识别系统1基于基于通过拍摄目标对象的图像而获得的目标对象捕获图像的分类结果,获取多个对象中的一个目标对象的分类的候选,获取与该目标对象相关联地登记的图案图像 并且将所获取的图案图像中的与目标对象拍摄图像匹配的图案图像相关联的识别信息指定为目标对象的识别信息。