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1. 发明专利

GB2589843B Real-time system for generating 4D spatio-temporal model of a real-world environment 未知
公开(公告)号：GB2589843B
公开(公告)日：2022-06-15
申请号：GB201916845
申请日：2019-11-19
申请人： MOVE AI LTD
发明人： NIKOLAOS ZIKOS , TINO MILLAR
IPC分类号： G06T17/00 , G06T7/73 , G06V10/34 , G06V20/40 , G06V20/64 , G06V40/10
摘要： Deriving three-dimensional (3D) data from image data comprises receiving, from at least one camera, image data representing an environment, detecting, from the image data, at least one object within the environment. The object is classified and a 2D skeleton of the object determined by a neural network, and a 3D skeleton is determined by mapping the 2D skeleton to 3D. A plurality of associated sub-objects 404a-c representing portions of a human may be classified. Mapping the 2D skeleton to 3D may use a neural network, statistical or probabilistic methods and human anatomical holonomic constraints may be applied. Image data may comprise a time ordered sequence of frames collected from each of a plurality of cameras and the objects may be classified in each frame and tracked across the sequence of frames. A 3D model of the environment may be constructed simultaneous localisation and mapping to estimate the position and orientation of each camera and 3D avatar may be constructed by integrating the 3D skeleton with a 3D model of the object. The objects may players and pieces of sports equipment in a real-world sporting environment such as a football, tennis or rugby match.

2. 发明专利

DE202022100786U1 Intelligentes System zur Erkennung bearbeiteter Bildern mit künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen 未知
公开(公告)号：DE202022100786U1
公开(公告)日：2022-03-03
申请号：DE202022100786
申请日：2022-02-11
申请人： ARORA GAURAV KUMAR , ARYA RAKESH , DASH BIBHUTI BHUSAN , JAGDISH MUKTA , KUMAR SUNIL , RAMAMA TATHAPUDI VENKATA , SARAVANAN SUBRAMAMIAN , SATPATHY RABINARAYAN , SRIVASTAVA ALOK , TIWARI MOHIT , VAIDYA RASIKA ARUN , VATS PRASHANT
IPC分类号： G06V10/34 , G06V10/82
摘要： Ein intelligentes System (10) zum Erkennen von bearbeiteten Bildern unter Verwendung von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen, wobei das System (10) umfasst:eine Bilderfassungseinheit (1) die verwendet wird, um die Bilder aus einer Datenbank (11) oder über einen Kommunikationskanal (12) oder über ein Bildaufnahmegerät (13) zu erfassen;eine Bildvorverarbeitungseinheit (2), die zur Vorverarbeitung der von der Datenbank (11) oder über den Kommunikationskanal (12) oder über die Bildaufnahmevorrichtung (13) empfangenen Bilder verwendet wird; undeine Bildbearbeitungsdetektionseinheit (3) die verwendet wird, um die von der Bildvorverarbeitungseinheit (2) empfangenen gemorphten oder bearbeiteten Bilder zu detektieren, wobei die Bildbearbeitungsdetektionseinheit (3) eine prozessorbasierte Verarbeitungseinheit ist, um das bearbeitete oder gemorphte Bild zu detektieren, wobei die Bilder in einen maschinellen Lernalgorithmus eingegeben werden, um ein Eingangsbild zu erhalten, wobei das Bild unter Verwendung von Bildmerkmalen unter der Bildmerkmaldetektion entsprechend den bearbeiteten oder gemorphten Bildern bestimmt wird, ob es ein bearbeitetes oder gemorphtes Bild ist, wobei der Algorithmus für maschinelles Lernen die Merkmale des Bildes, die sich auf gemorphte und bearbeitete Merkmale der Bilder beziehen, unter Verwendung von gemorphten Bildern unter Verwendung von tiefen neuronalen Faltungsnetzwerken bestimmt, wobei eine trainierte Bilddatenbank (4) verwendet wird, um das gemorphte oder bearbeitete Bild unter Verwendung von semantischen Artefakten in dem Bild unter Verwendung von Algorithmen für maschinelles Lernen zu bestimmen.

3. 发明专利

AU2021212087A1 Apparatus and System for Assessing Paddy Rice Grains 未知
公开(公告)号：AU2021212087A1
公开(公告)日：2022-03-17
申请号：AU2021212087
申请日：2021-08-05
申请人： RICEGROWERS LTD
发明人： TALBOT MARK JEFFREY , PEACOCK TREVOR IAN
IPC分类号： G01N33/02 , B07C5/342 , G01N33/00 , G06T7/00 , G06T7/90 , G06V10/34 , G06V10/44
摘要： Abstract Apparatus 10 for assessing paddy rice grains. The apparatus 10 includes: a light source 12; a camera 14 secured in a fixed position spaced from the light source 12; and a grain tray 16 mountable between the light source 12 and the camera 14. The grain tray 16 defines a plurality of elongate openings 18, each opening 18 defining opposed ends 20, 22 and being dimensioned to receive a paddy rice grain between the ends 20, 22. The light source 12 is operable in a first mode to illuminate one end 20 of at least some of the openings 18 of the grain tray 16, and operable in a second mode to illuminate the opposed end 22 of the at least some of the openings 18. In each mode, the light source 12 transmits light through the at least some of the openings 18 and towards the camera 14. The camera 14 is operable to capture a first image of the at least some of the openings 18 simultaneously with the light source 12 being operated in the first mode, and a second image of the at least some of the openings 18 simultaneously with the light source 12 being operated in the second mode. f D Figure 1 Figure 2

4. 发明专利

AU2021216168A1 Systems and methods for contextual image analysis 未知
公开(公告)号：AU2021216168A1
公开(公告)日：2022-03-10
申请号：AU2021216168
申请日：2021-01-29
申请人： COSMO ARTIFICIAL INTELLIGENCE AI LTD
发明人： CHERUBINI ANDREA , NGO DINH NHAN
IPC分类号： G06V10/34 , G06V30/146
摘要： In one implementation, a computer-implemented system is provided for real- time video processing. The system includes at least one memory configured to store instructions and at least one processor configured to execute the instructions to perform operations. The at least one processor is configured to receive real-time video generated by a medical image system, the real-time video including a plurality of image frames, and obtain context information indicating an interaction of a user with the medical image system. The at least processor is also configured to perform an object detection to detect at least one object in the plurality of image frames and perform a classification to generate classification information for at least one object in the plurality of image frames. Further, the at least one processor is configured to perform a video manipulation to modify the received real-time video based on at least one of the object detection and the classification. Moreover, the processor is configured to invoke at least one of the object detection, the classification, and the video manipulation based on the context information.

5. 实用新型

CN218162873U 一种基于FPGA的火灾识别灭火装置有权
公开(公告)号：CN218162873U
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202222665354.0
申请日：2022-10-10
申请人：哈尔滨理工大学
发明人：于天河 , 陈旭 , 段永健
IPC分类号： H04W4/80 , H04N5/225 , G06V10/12 , G06V10/34 , A62C37/00
摘要：本实用新型提供一种基于FPGA的火灾识别灭火装置，包括PLL时钟生成模块、上电复位模块、OV7725摄像头模块、图像处理模块、SDRAM存储模块、电源模块、JTAG下载模块、VGA显示模块、LORA无线通信模块、灭火模块。其中，OV7725摄像头模块包括IIC通信模块、CMOS数据采集模块和寄存器配置模块。基于FPGA的火灾识别灭火装置通过图像处理模块对OV7725摄像头采集到的图像数据进行识别处理，实时监测目标区域是否有火焰的产生，若目标区域有火焰产生，FPGA将通过LORA无线通信模块控制灭火模块进行灭火。

6. 发明公开

CN118968279A 一种基于小波变换融合光谱数据的干旱区耕地土壤有机质反演方法审中-公开
公开(公告)号：CN118968279A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410894943.7
申请日：2024-07-04
申请人：宁夏大学 , 南京信息工程大学
发明人：贾萍萍 , 张俊华 , 贾科利 , 赵小宁
IPC分类号： G06V20/10 , G01N21/25 , G01N21/47 , G01N21/84 , G06V10/80 , G06V10/30 , G06V10/34 , G06N20/20
摘要：本发明涉及一种基于小波变换的融合光谱数据的干旱区耕地土壤有机质反演方法，该方法包括：步骤(1)，获取土壤样本、高光谱数据、Sentinel 2影像以及环境数据；步骤(2)，对高光谱数据进行重采样，使其与Sentinel 2影像波段范围一致；步骤(3)，基于小波变换对重采样高光谱数据和Sentinel 2影像进行融合；步骤(4)，分别基于高光谱数据、Sentinel 2影像数据以及高光谱数据与Sentinel 2影像的融合数据，波段和波段+环境变量为自变量，土壤有机质为因变量，基于集成学习模型建立土壤有机质反演模型；步骤(5)，对模型进行精度验证。本发明减少了单一数据源带来的不确定性和误差，能显著提高干旱区耕地土壤有机质反演的稳定性和可靠性。

7. 发明公开

CN118968090A 一种基于纳米压印的模具图像处理方法审中-公开
公开(公告)号：CN118968090A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411458867.1
申请日：2024-10-18
申请人：青岛天仁微纳科技有限责任公司
发明人：冀然 , 李晓飞 , 管海清 , 王晓龙 , 周雅慧 , 董滢
IPC分类号： G06V10/46 , G06V10/54 , G06V10/34 , G06V10/84
摘要：本发明公开了一种基于纳米压印的模具图像处理方法，属于图像处理技术领域，包括以下步骤：S1、采集纳米压印的模具加工图像，对模具加工图像进行遍历，得到描述视觉算子；S2、利用描述视觉算子对模具加工图像进行预处理，得到待监测模具加工图像；S3、将待监测模具加工图像传输至用户终端。本发明通过分析纹理特征，可以提高模具加工图像的可视化效果，使得图像中的细节更加易于观察和识别，便于终端接收到图像后进行后续的残留物检测等流程。

8. 发明公开

CN118968079A 一种渐进式图像雨纹消除系统、方法及设备审中-公开
公开(公告)号：CN118968079A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410991663.8
申请日：2024-07-23
申请人：广州航海学院
发明人：李昌盛 , 钟君柳 , 韩茂堂 , 赵莹琦 , 贾小爽 , 向丹
IPC分类号： G06V10/34 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06N3/0455 , G06N3/08
摘要：本发明公开了一种渐进式图像雨纹消除系统，包括图像输入与处理模块、特征提取模块、渐进式雨纹消除模块和图像融合模块；所述图像输入与处理模块接收含有雨纹的原始图像输入，进行必要的预处理；所述特征提取模块从原始图像中提取基本特征；所述渐进式雨纹消除模块由若干递归式雨纹消除子模块组成，通过K阶段渐进和跳跃式连接，进行关键信息的提取和处理，实现逐阶段的雨纹去除；所述图像融合模块结合浅层和深层特征提取的结果，通过特征求和生成去雨后的高质量图像，实现最终的去雨效果。

9. 发明公开

CN118942046A 一种基于图像处理的病虫害识别方法审中-公开
公开(公告)号：CN118942046A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411426263.9
申请日：2024-10-14
申请人：四川省卫农现代农业科技有限公司
发明人：李婵 , 张晨 , 艾攀 , 余骋 , 刘世忠
IPC分类号： G06V20/52 , G06V10/34 , G06V10/778 , G06V20/70
摘要：本发明公开了一种基于图像处理的病虫害识别方法，属于病虫害识别技术领域，包括以下步骤S1、采集叶片图像，对叶片图像的各个像素点进行迭代处理，得到叶片图像的严重受损参数；S2、利用严重受损参数从叶片图像中筛选受损区域；S3、对受损区域的边缘进行平滑处理，得到最终的病虫害受损区域。本发明可以对叶片图像中显著的病虫害区域进行筛选并标注，能够增强农作物的病虫害识别效果，从而有效实现病虫害治疗及预防。

10. 发明授权

CN114973322B 一种基于Kinect的运动障碍康复训练系统有权
公开(公告)号：CN114973322B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202210540473.5
申请日：2022-05-17
申请人：郑州大学第一附属医院
发明人：谭志梅 , 魏向阳
IPC分类号： G06V40/10 , G06V10/34 , G06V10/74 , A61B5/11
摘要：本发明提供了一种基于Kinect的运动障碍康复训练系统，根据第一灰度图像和第二灰度图像中Neck、WristRight、WristLeft骨骼点处的Neck宽度、WristRight宽度、WristLeft宽度以及用户身高得到用户画像，获取用户输入的难易度，并根据用户画像计算得到与用户对应的训练参数权重，根据所述难易度、所述训练参数权重、骨骼点位置信息以及标准动作，判断用户动作是否合格。本发明解决了无法根据用户身体特征调整用户动作的问题，结合用户设置的难易度调整康复训练，而且只需要借助现有的Kinect，不需要额外的设备，十分适合在家庭中进行康复训练的用户。

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