专利快速检索-快速检索全球专利，免费商用专利数据库-IPRDB

1. 发明专利

SG11202012374WA SYSTEMS AND METHODS FOR TRAINING GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS AND USE OF TRAINED GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS 未知
公开(公告)号：SG11202012374WA
公开(公告)日：2021-01-28
申请号：SG11202012374W
申请日：2019-06-11
申请人： COSMO ARTIFICIAL INTELLIGENCE AI LTD
发明人： NGO DINH NHAN , EVANGELISTI GIULIO , NAVARI FLAVIO
IPC分类号： G06K9/62
摘要： The present disclosure relates to computer-implemented systems and methods for training and using generative adversarial networks. In one implementation, a system for training a generative adversarial network may include at least one processor that may provide a first plurality of images including representations of a feature-of-interest and indicators of locations of the feature-of-interest and use the first plurality and indicators to train an object detection network. Further, the processor(s) may provide a second plurality of images including representations of the feature-of-interest, and apply the trained object detection network to the second plurality to produce a plurality of detections of the feature-of-interest. Additionally, the processor(s) may provide manually set verifications of true positives and false positives with respect to the plurality of detections, use the verifications to train a generative adversarial network, and retrain the generative adversarial network using at least one further set of images, further detections, and further manually set verifications.

2. 发明专利

AR121227A1 SISTEMAS Y MÉTODOS PARA ANÁLISIS CONTEXTUAL DE IMÁGENES 未知
公开(公告)号：AR121227A1
公开(公告)日：2022-04-27
申请号：ARP210100247
申请日：2021-01-29
申请人： COSMO ARTIFICIAL INTELLIGENCE AI LTD
发明人： CHERUBINI ANDREA , NGO DINH NHAN
IPC分类号： G06V10/24 , G06V30/146
摘要： En una implementación, se proporciona un sistema implementado por computadora para el procesamiento de video en tiempo real. El sistema incluye por lo menos una memoria configurada para almacenar instrucciones y por lo menos un procesador configurado para ejecutar las instrucciones para realizar operaciones. El por lo menos un procesador está configurado para recibir video en tiempo real generado por un sistema de imágenes médicas, donde el video en tiempo real incluye una pluralidad de cuadros de imagen, y obtener información de contexto que indica una interacción de un usuario con el sistema de imágenes médicas. El por lo menos procesador también está configurado para realizar una detección de objetos para detectar por lo menos un objeto en la pluralidad de cuadros de imagen, y realizar una clasificación para generar información de clasificación para por lo menos un objeto en la pluralidad de cuadros de imagen. Además, el por lo menos un procesador está configurado para realizar una manipulación de video a fin de modificar el video en tiempo real recibido, sobre la base de por lo menos una de la detección de objetos y la clasificación. Además, el procesador está configurado para invocar por lo menos una de la detección de objetos, la clasificación y la manipulación de video sobre la base de la información de contexto.

3. 发明专利

BR112020025391A2 sistemas e métodos para processar vídeo em tempo real de um dispositivo de imagem médica e detectar objetos no vídeo 未知
公开(公告)号：BR112020025391A2
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：BR112020025391
申请日：2019-06-11
申请人： COSMO ARTIFICIAL INTELLIGENCE AI LTD
发明人： FLAVIO NAVARI , GIULIO EVANGELISTI , NHAN NGO DINH
IPC分类号： A61B1/00 , A61B1/31 , G06K9/00 , G06N3/04
摘要： sistemas e métodos para processar vídeo em tempo real de um dispositivo de imagem médica e detectar objetos no vídeo. a presente divulgação refere-se a sistemas e métodos para processar vídeo em tempo real e detectar objetos no vídeo. em uma implementação, é fornecido um sistema que inclui uma porta de entrada para receber vídeo em tempo real obtido a partir de um dispositivo de imagem médica, um primeiro barramento para transferir o vídeo recebido em tempo real, e pelo menos um processador configurado para receber o vídeo em tempo real do primeiro barramento, realizar a detecção de objetos aplicando uma rede neural treinada em quadros do vídeo recebido em tempo real, e sobrepor uma borda que indica a localização de pelo menos um objeto detectado nos quadros. o sistema também inclui um segundo barramento para receber o vídeo com a borda sobreposta, uma porta de saída para a saída do vídeo com a borda sobreposta a partir do segundo barramento para um visor externo, e um terceiro barramento para transmitir diretamente o vídeo recebido em tempo real para a porta de saída.

4. 发明专利

AU2019286546A1 Systems and methods for processing real-time video from a medical image device and detecting objects in the video 未知
公开(公告)号：AU2019286546A1
公开(公告)日：2021-01-14
申请号：AU2019286546
申请日：2019-06-11
申请人： COSMO ARTIFICIAL INTELLIGENCE AI LTD
发明人： NGO DINH NHAN , EVANGELISTI GIULIO , NAVARI FLAVIO
IPC分类号： G06K9/00 , A61B1/00 , A61B1/31 , G06N3/04
摘要： The present disclosure relates to systems and methods for processing real- time video and detecting objects in the video. In one implementation, a system is provided that includes an input port for receiving real-time video obtained from a medical image device, a first bus for transferring the received real-time video, and at least one processor configured to receive the real-time video from the first bus, perform object detection by applying a trained neural network on frames of the received real-time video, and overlay a border indicating a location of at least one detected object in the frames. The system also includes a second bus for receiving the video with the overlaid border, an output port for outputting the video with the overlaid border from the second bus to an external display, and a third bus for directly transmitting the received real-time video to the output port.

5. 发明专利

BR112022015217A2 SISTEMAS E MÉTODOS PARA ANÁLISE DE IMAGEM CONTEXTUAL 未知
公开(公告)号：BR112022015217A2
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：BR112022015217
申请日：2021-01-29
申请人： COSMO ARTIFICIAL INTELLIGENCE AI LTD
发明人： ANDREA CHERUBINI , NHAN NGO DINH
摘要： SISTEMAS E MÉTODOS PARA ANÁLISE DE IMAGEM CONTEXTUAL. Em uma implementação, um sistema implementado por computador é fornecido para processamento de vídeo em tempo real. O sistema inclui pelo menos uma memória configurada para armazenar instruções e pelo menos um processador configurado para executar as instruções para realizar operações. O pelo menos um processador está configurado para receber vídeo em tempo real gerado por um sistema de imagem médica, em que o vídeo em tempo real inclui uma pluralidade de quadros de imagem, e obter informações de contexto que indicam uma interação de um usuário com o sistema de imagem médica. O pelo menos processador também está configurado para realizar uma detecção de objeto para detectar pelo menos um objeto na pluralidade de quadros de imagem e realizar uma classificação para gerar informações de classificação para pelo menos um objeto na pluralidade de quadros de imagem. Além disso, o pelo menos um processador é configurado para realizar uma manipulação de vídeo para modificar o vídeo em tempo real recebido com base em pelo menos uma dentre a detecção de objeto e a classificação. Além disso, o processador é configurado para invocar pelo menos uma dentre a detecção de objeto, a classificação e a manipulação de vídeo com base nas informações de contexto.

6. 发明专利

IL290761D0 Systems and methods for contextual image analysis 未知
公开(公告)号：IL290761D0
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：IL29076122
申请日：2022-02-20
申请人： COSMO ARTIFICIAL INTELLIGENCE AI LTD , CHERUBINI ANDREA , NGO DINH NHAN
发明人： CHERUBINI ANDREA , NGO DINH NHAN
IPC分类号： G06V10/25
摘要： In one implementation, a computer-implemented system is provided for real- time video processing. The system includes at least one memory configured to store instructions and at least one processor configured to execute the instructions to perform operations. The at least one processor is configured to receive real-time video generated by a medical image system, the real-time video including a plurality of image frames, and obtain context information indicating an interaction of a user with the medical image system. The at least processor is also configured to perform an object detection to detect at least one object in the plurality of image frames and perform a classification to generate classification information for at least one object in the plurality of image frames. Further, the at least one processor is configured to perform a video manipulation to modify the received real-time video based on at least one of the object detection and the classification. Moreover, the processor is configured to invoke at least one of the object detection, the classification, and the video manipulation based on the context information.

7. 发明专利

ZA202007745B SYSTEMS AND METHODS FOR TRAINING GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS AND USE OF TRAINED GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS 未知
公开(公告)号：ZA202007745B
公开(公告)日：2022-03-30
申请号：ZA202007745
申请日：2020-12-11
申请人： COSMO ARTIFICIAL INTELLIGENCE AI LTD
发明人： NGO DINH NHAN , EVANGELISTI GIULIO , NAVARI FLAVIO
摘要： The present disclosure relates to computer-implemented systems and methods for training and using generative adversarial networks. In one implementation, a system for training a generative adversarial network may include at least one processor that may provide a first plurality of images including representations of a feature-of-interest and indicators of locations of the feature-of-interest and use the first plurality and indicators to train an object detection network. Further, the processor(s) may provide a second plurality of images including representations of the feature-of-interest, and apply the trained object detection network to the second plurality to produce a plurality of detections of the feature-of-interest. Additionally, the processor(s) may provide manually set verifications of true positives and false positives with respect to the plurality of detections, use the verifications to train a generative adversarial network, and retrain the generative adversarial network using at least one further set of images, further detections, and further manually set verifications.

8. 发明专利

BR112020025390A8 Sistemas e métodos para treinamento de redes adversárias generativas e uso de redes adversárias generativas treinadas 未知
公开(公告)号：BR112020025390A8
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：BR112020025390
申请日：2019-06-11
申请人： COSMO ARTIFICIAL INTELLIGENCE AI LTD
发明人： NAVARI FLAVIO , EVANGELISTI GIULIO , NHAN NGO DINH
IPC分类号： G06K9/62
摘要： sistemas e métodos para treinamento de redes adversárias generativas e uso de redes adversárias generativas treinadas. a presente divulgação refere-se a sistemas e métodos implementados por computador para treinar e usar redes adversárias generativas. em uma implementação, um sistema para treinar uma rede adversária generativa pode incluir pelo menos um processador que pode fornecer uma primeira pluralidade de imagens, que incluem representações de uma característica de interesse e indicadores de localizações da característica de interesse e usar a primeira pluralidade e indicadores para treinar uma rede de detecção de objeto. além disso, o processador (ou processadores) pode (ou podem) fornecer uma segunda pluralidade de imagens, que incluem representações da característica de interesse, e aplicar a rede treinada de detecção de objeto à segunda pluralidade para produzir uma pluralidade de detecções da característica de interesse. além disso, o processador (ou processadores) pode (ou podem) fornecer verificações ajustadas manualmente de verdadeiros positivos e falsos positivos em relação à pluralidade de detecções, usar as verificações para treinar uma rede adversária generativa e retreinar a rede adversária generativa com uso de pelo menos um conjunto adicional de imagens, detecções adicionais e outras verificações ajustadas manualmente.

9. 发明专利

IL279416D0 Systems and methods for training generative adversarial networks and use of trained generative adversarial networks 未知
公开(公告)号：IL279416D0
公开(公告)日：2021-01-31
申请号：IL27941620
申请日：2020-12-13
申请人： COSMO ARTIFICIAL INTELLIGENCE AI LTD , NGO DINH NHAN , EVANGELISTI GIULIO , NAVARI FLAVIO
发明人： NGO DINH NHAN , EVANGELISTI GIULIO , NAVARI FLAVIO
IPC分类号： A61B1/00 , A61B1/273 , G06K9/62 , G06N3/08 , G06T7/00
摘要： The present disclosure relates to computer-implemented systems and methods for training and using generative adversarial networks. In one implementation, a system for training a generative adversarial network may include at least one processor that may provide a first plurality of images including representations of a feature-of-interest and indicators of locations of the feature-of-interest and use the first plurality and indicators to train an object detection network. Further, the processor(s) may provide a second plurality of images including representations of the feature-of-interest, and apply the trained object detection network to the second plurality to produce a plurality of detections of the feature-of-interest. Additionally, the processor(s) may provide manually set verifications of true positives and false positives with respect to the plurality of detections, use the verifications to train a generative adversarial network, and retrain the generative adversarial network using at least one further set of images, further detections, and further manually set verifications.

10. 发明专利

AU2021216168A1 Systems and methods for contextual image analysis 未知
公开(公告)号：AU2021216168A1
公开(公告)日：2022-03-10
申请号：AU2021216168
申请日：2021-01-29
申请人： COSMO ARTIFICIAL INTELLIGENCE AI LTD
发明人： CHERUBINI ANDREA , NGO DINH NHAN
IPC分类号： G06V10/34 , G06V30/146
摘要： In one implementation, a computer-implemented system is provided for real- time video processing. The system includes at least one memory configured to store instructions and at least one processor configured to execute the instructions to perform operations. The at least one processor is configured to receive real-time video generated by a medical image system, the real-time video including a plurality of image frames, and obtain context information indicating an interaction of a user with the medical image system. The at least processor is also configured to perform an object detection to detect at least one object in the plurality of image frames and perform a classification to generate classification information for at least one object in the plurality of image frames. Further, the at least one processor is configured to perform a video manipulation to modify the received real-time video based on at least one of the object detection and the classification. Moreover, the processor is configured to invoke at least one of the object detection, the classification, and the video manipulation based on the context information.

你已经成功收藏专利！

检索式保存成功!

IPRDB

热门服务

关于我们

友情链接

联系方式