会员体验
专利管家(专利管理)
工作空间(专利管理)
风险监控(情报监控)
数据分析(专利分析)
侵权分析(诉讼无效)
联系我们
交流群
官方交流:
QQ群: 891211   
微信请扫码    >>>
现在联系顾问~
热词
    • 1. 发明专利
    • ΕΠΙΣΗΜΑΝΣΗ ΜΗ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΜΕΝΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΣΥΝΕΛΙΚΤΙΚΩΝ ΝΕΥΡΩΝΙΚΩΝ ΔΙΚΤΥΩΝ
    • GR1010325B
    • 2022-10-14
    • GR20220100154
    • 2022-02-18
    • SYSTIMATA YPOLOGISTIKIS ORASIS IRIDA LABS A E
    • TSAGKARIS VASILEIOSTHEOCHARATOS CHRISTOSKASTANIOTIS DIMITRIS
    • G06K9/62G06N3/08G06T7/10G06V10/25G06V10/26G06V10/764G06V10/82
    • ΜιαμέθοδοςκαιμέσααποθήκευσηςπολυμέσωνγιαεπιβλεπόμενασυστήματαΒαθιάςΜάθησηςγιαάμεσηεκμάθησηαπόμηχαρακτηρισμέναδεδομένακαιδίχωςκαμίαεπισήμανσηαπότονχρήστη. Ημέθοδοςενσωματώνειμιανέαοντότηταεκμάθησης, την LSTN (ΔίκτυοΧωρικούΕντοπισμού, ΣύνθεσηςκαιΔασκάλου/Επισήμανσης), ηοποίαδιαθέτειμηχανήσύνθεσηςκαιπαραγωγήςδεδομένωνκαθώςκαιέναδίκτυοστορόλοΔασκάλουγιαανίχνευσηκαιτμηματοποίησηαντικειμένωντοοποίοτροφοδοτείτονβρόχοεπεξεργασίαςμενέαεπισημασμένααντικείμεναταοποίαανιχνεύονταισενέεςεικόνεςπουσυλλέγονταιστοπεδίο. Ημονάδα LSTN μαθαίνειναεντοπίζεικαινατμηματοποιείαντικείμενασεμιαεικόναακολουθώνταςμη-επιβλεπόμενηπροσέγγιση, καθώςδενπαρέχονταισχολιασμοίτηςμάσκαςτμηματοποίησηςή τουπλαισίουοριοθέτησηςαντικειμένων. Ηπροσέγγισησχετίζεταιμετηδιαβίουκαισυνεχήμάθησηκαιτιςπροσεγγίσειςσταδιακήςμάθησηςπουεπιτρέπουνστασυστήματαναβελτιώνουντηναπόδοσητουςή νααυξάνουντιςγνώσειςτουςχρησιμοποιώνταςδεδομέναπουπαρατηρούνταικατάτηνανάπτυξηή παρέχονταιαπότονχρήστη.