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    • 8. 发明授权
    • System and method for SIFT implementation and optimization
    • SIFT实施和优化的系统和方法
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    • 2013-05-14
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    • Yurong Chen
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    • A method is to implement a Scale Invariant Feature Transform algorithm in a shared memory multiprocessing system. The method comprises building differences of Gaussian (DoG) images for an input image, detecting keypoints in the DoG images; assigning orientations to the keypoints and computing keypoints descriptors and performing matrix operations. In the method, building differences of Gaussian (DoG) images for an input image and detecting keypoints in the DoG images are executed for all scales of the input image in parallel. And, orientation assignment and keypoints descriptions computation are executed for all octaves of the input image in parallel.
    • 一种方法是在共享存储器多处理系统中实现尺度不变特征变换算法。 该方法包括构建输入图像的高斯(DoG)图像的差异,检测DoG图像中的关键点; 向关键点分配方向并计算关键点描述符并执行矩阵运算。 在该方法中,针对输入图像的高斯(DoG)图像的差异以及DoG图像中的关键点的并行执行。 并且,并行地对输入图像的所有八度进行取向分配和关键点描述计算。