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1. 发明公开

EP2598836A1 ERMITTLUNG VON DEFOKUSSIERTEN REFLEXIONSKARTEN FÜR DIE ROBUSTE BESTIMMUNG VON "SHAPE FROM FOCUS" IN MIKROSKOPBILDERN 有权转让
标题翻译： ERMITTLUNG VON DEFOKUSSIERTEN REFLEXIONSKARTENFÜRDIE ROBUSTE BESTIMMUNG VON“形状从焦点”在MIKROSKOPBILDERN
公开(公告)号：EP2598836A1
公开(公告)日：2013-06-05
申请号：EP11735670.9
申请日：2011-07-26
申请人： Alicona Imaging GmbH , Technische Universität Graz
发明人： PRANTL, Manfred , SCHERER, Stefan , LENZ, Martin , RÜTHER, Matthias , BISCHOF, Horst
IPC分类号： G01B11/25
CPC分类号： H04N13/207 , G01B11/2513 , G06T7/571 , G06T2207/10056 , G06T2207/10152
摘要： Method for compensating for illumination deficits in microscopic "Shape from Focus (SFF)", wherein first the reflectivity of the scene is estimated using a projector camera system, and then microscopic "Shape from Focus (SFF)" is applied to a stack of reflection maps rather than to the original image data.
摘要翻译：用于补偿微观“聚焦形状（SFF）”中的照明缺陷的方法，其中首先通过投影仪 - 照相机系统估计场景的反射率，然后将微观的“聚焦形状（SFF）”应用于反射率图而不是原始图像数据。

2. 发明授权

EP2598836B1 ERMITTLUNG VON DEFOKUSSIERTEN REFLEXIONSKARTEN FÜR DIE ROBUSTE BESTIMMUNG VON "SHAPE FROM FOCUS" IN MIKROSKOPBILDERN 有权转让
标题翻译：散焦反射卡片的用于显微镜图像的“形状分众”苦命确定的确定
公开(公告)号：EP2598836B1
公开(公告)日：2014-06-04
申请号：EP11735670.9
申请日：2011-07-26
申请人： Alicona Imaging GmbH , Technische Universität Graz
发明人： PRANTL, Manfred , SCHERER, Stefan , LENZ, Martin , RÜTHER, Matthias , BISCHOF, Horst
IPC分类号： G01B11/25
CPC分类号： H04N13/207 , G01B11/2513 , G06T7/571 , G06T2207/10056 , G06T2207/10152

3. 发明申请

WO2010015488A1 VERFAHREN ZUR RECHNERGESTÜTZTEN ERKENNUNG EINES SPEZIFISCHEN OBJEKTS AUS EINER DATENMENGE BASIEREND AUF EINER INTERAKTION MIT EINEM NUTZER 审中-公开
标题翻译： METHOD FOR特定对象的从数据VOLUME基于与用户的交互计算机辅助检测
公开(公告)号：WO2010015488A1
公开(公告)日：2010-02-11
申请号：PCT/EP2009/058930
申请日：2009-07-13
申请人： SIEMENS AG ÖSTERREICH , TECHNISCHE UNIVERSITÄT GRAZ , BIRCHBAUER, Josef, Alois , BISCHOF, Horst , FRÜHSTÜCK, Bernhard , GRABNER, Helmut , NGUYEN, Thuy , ROTH, Peter, Michael , WINTER, Martin
发明人： BIRCHBAUER, Josef, Alois , BISCHOF, Horst , FRÜHSTÜCK, Bernhard , GRABNER, Helmut , NGUYEN, Thuy , ROTH, Peter, Michael , WINTER, Martin
IPC分类号： G06K9/00
CPC分类号： G06K9/6253 , G06K9/00369
摘要： Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur rechnergestützten Erkennung eines spezifischen Objekts aus einer Datenmenge basierend auf einer Interaktion mit einem Nutzer. Das erfindungsgemäße Verfahren verwendet ein echtzeitfähiges Lernverfahren, wobei eine mit dem Lernverfahren verarbeitete Datenmenge über eine Nutzerschnittstelle angezeigt wird. Der Nutzer kann über die Nutzerschnittstelle Trainingsbeispiele für das spezifische Objekt in der angezeigten Datenmenge identifizieren. Nach jeder, durch den Nutzer vorgenommenen Identifikation von einem oder mehreren Trainingsbeispielen wird eine Wissensbasis aktualisiert und das echtzeitfähige Lernverfahren durchgeführt, wobei mit dem Lernverfahren ein Modell zur Identifikation des spezifischen Objekts basierend auf der aktualisierten Wissensbasis gelernt wird, wodurch die verarbeitete Datenmenge erhalten wird, die über die Nutzerschnittstelle angezeigt wird. Das erfindungsgemäße Verfahren zeichnet sich dadurch aus, dass nach jeder Interaktion des Nutzers in der Form der Identifikation von einem oder mehreren Trainingsbeispielen unmittelbar ein echtzeitfähiges Lernverfahren durchgeführt wird, so dass es nur zu geringfügigen Zeitverzögerungen bei der Durchführung des Verfahrens kommt. Das erfindungsgemäße Verfahren wird vorzugsweise zur Erkennung von Objekten in Videoströmen eingesetzt, beispielsweise zur Identifikation einer Person anhand ihres äußeren Erscheinungsbilds.
摘要翻译：本发明涉及一种用于基于与用户的交互的数据组中的特定对象的计算机辅助检测的方法。本发明的方法使用一个实时学习方法，其特征在于，与数据的学习方法来处理经由用户界面中显示。用户可以通过在显示的数据的量的特定对象的用户界面训练样例识别。每个，通过一个或多个训练实例中的用户ID之后，向知识库被更新，并由此获得所处理的数据量进行实时其中，用于所述特定对象的识别模型是基于与所述学习过程更新知识库教训学习方法被显示在用户界面上。本发明的方法的特征在于，在中的立即一个或多个训练示例的实时学习处理识别形式的每个用户交互之后执行，以便有在该方法的实施只有轻微的时间延迟。本发明的方法优选地用于检测视频流中的对象，例如其外观的基础上识别一个人。

4. 发明申请

WO2012013686A1 ERMITTLUNG VON DEFOKUSSIERTEN REFLEXIONSKARTEN FÜR DIE ROBUSTE BESTIMMUNG VON "SHAPE FROM FOCUS" IN MIKROSKOPBILDERN 审中-公开
标题翻译：散焦反射卡片的用于显微镜图像的“形状分众”苦命确定的确定
公开(公告)号：WO2012013686A1
公开(公告)日：2012-02-02
申请号：PCT/EP2011/062846
申请日：2011-07-26
申请人： ALICONA IMAGING GMBH , TECHNISCHE UNIVERSITAET GRAZ , PRANTL, Manfred , SCHERER, Stefan , LENZ, Martin , RÜTHER, Matthias , BISCHOF, Horst
发明人： PRANTL, Manfred , SCHERER, Stefan , LENZ, Martin , RÜTHER, Matthias , BISCHOF, Horst
IPC分类号： G01B11/25
CPC分类号： H04N13/207 , G01B11/2513 , G06T7/571 , G06T2207/10056 , G06T2207/10152
摘要： Verfahren zum Ausgleichen von Beleuchtungsdefiziten bei mikroskopischem„Shape from Focus (SFF)", wobei zuerst die Reflexivität der Szene mittels eines Projektor-Kamera- Systems abgeschätzt wird, und dann mikroskopisches„Shape from Focus (SFF)" auf einen Stapel von Reflexionskarten anstatt auf die ursprünglichen Bilddaten angewandt wird.
摘要翻译：一种用于补偿“从聚焦（SFF）形状”在微观照明缺陷的方法，其特征在于，第一现场系统的反射率是由投影仪相机的装置，然后微观估计的“从聚焦（SFF）形状”的，而不是反射一叠卡片上原始图像数据被施加。

5. 发明公开

EP2308010A1 VERFAHREN ZUR RECHNERGESTÜTZTEN ERKENNUNG EINES SPEZIFISCHEN OBJEKTS AUS EINER DATENMENGE BASIEREND AUF EINER INTERAKTION MIT EINEM NUTZER 审中-公开
标题翻译： METHOD FOR特定对象的从数据VOLUME基于与用户的交互计算机辅助检测
公开(公告)号：EP2308010A1
公开(公告)日：2011-04-13
申请号：EP09780519.6
申请日：2009-07-13
申请人： Siemens AG Österreich , Technische Universität Graz
发明人： BIRCHBAUER, Josef, Alois , BISCHOF, Horst , FRÜHSTÜCK, Bernhard , GRABNER, Helmut , NGUYEN, Thuy , ROTH, Peter, Michael , WINTER, Martin
IPC分类号： G06K9/00
CPC分类号： G06K9/6253 , G06K9/00369
摘要： The invention relates to a method for the computer-assisted recognition of a specific object from a data volume based on an interaction with a user. The method according to the invention utilizes a real time capable learning method, wherein a data volume processed utilizing the learning method is displayed via a user interface. Via the user interface, the user may identify training examples for the specific object in the data volume displayed. After each identification of one or multiple training examples made by the user a knowledge base is updated, and the real time capable learning method is carried out, wherein a model for identification of the specific object is learned by means of the learning method based on the updated knowledge base, thus obtaining the processed data volume, which is displayed via the user interface. The method according to the invention is characterized in that after each interaction of the user in the form of the identification of one or multiple training examples, a real time capable learning method is carried out directly such that only slight time delays occur during the carrying out of the method. The method according to the invention is preferably utilized for the recognition of objects in video streams, such as for the identification of a person based on the outer appearance of the same.

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