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    • 8. 发明公开
    • 세포배양 칩 및 생성방법
    • 细胞培养芯片和生成方法
    • KR1020170056241A
    • 2017-05-23
    • KR1020150159665
    • 2015-11-13
    • 고려대학교 산학협력단서울대학교산학협력단
    • 이상훈이건희
    • C12M3/00C12M3/06C12N5/073C12N5/071C12N5/077C07K14/78B01L3/00
    • 본발명의일실시예에따른세포배양칩은, 제1 플레이트와상기제1 플레이트의내부로제1 세포가모이는제1 배양부를구비한제1 레어층; 상기제1 플레이트의상부에배치된제2 플레이트, 상기제2 플레이트의내부로제2 세포가모이는제2 배양부및 상기제1 배양부와제2 배양부가서로연결되는제2 레어층; 상기제1 배양부와상기제2 배양부사이에배치되고, 상기제1 세포와상기제2 세포간의혼합을방지하면서상기제1 세포와상기제2 세포간의분비물질과미디어가상호작용하도록제1 다공성이형성된제1 미세막; 상기제2 플레이트의상부에배치된제3 플레이트와상기제3 플레이트의내부로제3 세포가모이는제3 배양부, 상기제2 배양부와제3 배양부가서로연결되는제3 레어층; 및상기제2 배양부와상기제3 배양부사이에배치되고, 상기제2 세포와상기제3 세포간의혼합을방지하면서상기제2 세포와상기제3 세포간의분비물질과미디어가상호작용하도록제2 다공성이형성된제2 미세막;을포함한다.
    • 根据本发明的一个实施方式的细胞培养芯片,包括:第一稀有培养零件组装第一板和所述第一板的内罗塞塔第一小区中的第一层; 第二板,该第二培养部和所述第一部分和所述第二培养物的顶部孵育第二稀有层被添加到彼此设置在所述第一板的所述采集所述第二板的罗塞塔2个细胞内; 第一培养部和所述第二副培养被设置成,所述第一小区和所述第一多孔同时防止所述第二小区之间的混合被分泌材料和所述第一小区和所述第二小区之间的媒体交互 第一微滤膜; 第三层是第三罕见培养单元内升至第三板以及布置在所述第二板的第三板聚集,所述第二附加子培养和第三培养彼此3个细胞; 并且第三培养单元设置在第二培养单元和第三培养单元之间以防止第二细胞和第三细胞之间的混合, 第二个微孔膜形成孔隙。
    • 10. 发明公开
    • 심박변이도 지표를 이용한 항정신병 약물의 부작용 판단 방법
    • 使用心率变异性评估抗感染诱导的侧面效应的方法
    • KR1020150065962A
    • 2015-06-16
    • KR1020130142583
    • 2013-11-22
    • 서울대학교산학협력단
    • 정희연장재승김용식이상훈황석현김예니
    • A61B5/02A61B5/0452
    • A61B5/02405A61B5/4848A61B5/02A61B5/0452
    • 본원은피검자유래의심박변이도 (HRV)를제공하는단계; 및상기심박변이도를평균 RR(mean length of all RR intervals), SDNN (standard deviation of all RR interval), RMSSD (square root of the mean squared differences of successive normal sinus intervals), pNN20 (percentage of successive RR interval differences whose absolute value exceeded 20 ms), 파워스펙트럼밀도 (LF, HF 또는 LF/HF), ApEn (approximate entropy), SampEn (sample entropy), 알파및 CSE(corrected Shannon entropy)로구성되는군으로부터선택되는하나이상영역에서분석하는단계; 상기피검자의항정신병약물에대한주관적부작용검사결과를제공하는단계; 및상기분석결과를주관적부작용평가결과와연관시키는단계를포함하는, 항정신병약물에대한부작용평가방법을개시한다. 본원에따른방법은항정신병약물에대한치료반응또는치료순응과관련된부작용을예측할수 있어, 정신질환에대한보다효과적인약물치료를가능할수 있게한다.
    • 公开了用于评估抗精神病药物诱导的副作用的方法,包括以下步骤:提供从受试者得到的心率变异性; 分析从平均RR(所有RR间期的平均长度),SDNN(所有RR间期的标准偏差),RMSSD(连续正常窦的均方差的平方根)组成的组中选择的一个或多个区域中的心率变异性 间隔),pNN20(绝对值超过20 ms的连续RR间期差的百分比),功率谱密度(LF,HF或LF / HF),ApEn(近似熵),SampEn(样本熵),Alpha和CSE(校正香农 熵); 提供抗精神病药物对该受试者的副作用的主观评估结果; 并将分析结果与副作用的主观评估结果相结合。 根据本发明的方法能够使精神疾病的更有效的药物治疗作为与治疗反应相关的副作用或治疗对抗精神病药物的依从性的预测。