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1. 发明授权

KR101075773B1 화이트 밸런스 조정 방법 有权
标题翻译：白平衡校准方法
公开(公告)号：KR101075773B1
公开(公告)日：2011-10-25
申请号：KR1020090003389
申请日：2009-01-15
申请人： 삼성전자주식회사 , 인하대학교 산학협력단
发明人： 조재헌 , 김지혜 , 조성대 , 박민규 , 박희찬 , 오윤제 , 김경태 , 김춘우 , 장슬기
IPC分类号： H04N9/73 , H04N9/67
CPC分类号： H04N1/608 , H04N1/6005 , H04N1/6086
摘要： 본발명에따른화이트밸런스조정방법은다수의입력화소들을디지털색공간으로변환하는과정과, 색공간변환된입력화소들각각의색상(HUE) 구간을결정하는과정과, 결정된색상구간에따른변환행렬을결정하는과정을포함한다.

2. 发明授权

KR101030369B1 영상 분류 장치 및 방법 有权
标题翻译：用于分类图像的装置和方法
公开(公告)号：KR101030369B1
公开(公告)日：2011-04-20
申请号：KR1020090014833
申请日：2009-02-23
申请人： 삼성전자주식회사 , 인하대학교 산학협력단
发明人： 김지혜 , 조성대 , 박민규 , 박희찬 , 김진호 , 오윤제 , 김경태 , 김춘우 , 장슬기
IPC分类号： H04N9/04 , H04N9/73
CPC分类号： H04N9/735
摘要： 본 발명은 자동 화이트 밸런스를 위한 영상 분류 장치 및 방법에 관한 것이다.
이를 위해 본 발명은 입력 영상을 복수의 픽셀을 포함하는 블록 단위로 분할하고, 전체 블록에 대한 색상값 및 채도값과 분할된 입력 영상의 블록 단위마다 색상 값 및 채도값을 산출하고, 산출된 전체 블록에 대한 색상값 및 채도값과 블록 단위마다 산출된 색상값 및 채도값 각각에 대한 차이값을 산출하여 색상 변화가 있는 블록을 검출한 후 검출된 색상 변화가 있는 블록의 개수가 미리 설정된 임계값 이상이면 입력 영상의 전체에 대한 색상 분산값 및 채도 분산 값을 산출하여 산출된 색상 분산 값이 미리 설정된 제1 임계값 이상이고, 산출된 채도 분산 값이 미리 설정된 제2 임계값 이상이면 입력 영상을 단색이 아닌 영상으로 분류함으로써 입력 영상에 자동 화이트 밸런스 적용 시 색 왜곡을 최소화할 수 있게 된다.
자동 화이트 밸런스, 영상 분류, 채도(Croma) 분산, 색상(Hue) 분산

3. 发明公开

KR1020100095253A 디지털 영상의 화이트 밸런스 조정 장치 및 방법 有权
标题翻译：调整数字图像白平衡的装置和方法
公开(公告)号：KR1020100095253A
公开(公告)日：2010-08-30
申请号：KR1020090014438
申请日：2009-02-20
申请人： 삼성전자주식회사 , 인하대학교 산학협력단
发明人： 김지혜 , 조성대 , 박민규 , 박희찬 , 김진호 , 오윤제 , 김경태 , 김춘우 , 장슬기
IPC分类号： H04N9/73
CPC分类号： H04N9/735 , H04N9/73
摘要： PURPOSE: A device and a method for controlling white balance of a digital image are provided to accurately detect with area of an image including white, thereby improving the performance of controlling the white balance. CONSTITUTION: An input image is transformed into YCbCr color space form(920). By detecting whether each pixel of the converted input image is included in a preset area in YCbCr color space or not, a white pixel is detected(930). Gain by each channel is calculated with an average of R,G,B value of the detected white pixels(940). A white balance control is performed by adopting each calculated channel gain to each pixel of the input image(950).
摘要翻译：目的：提供一种用于控制数字图像的白平衡的装置和方法，用于准确地检测包括白色的图像的区域，从而提高白平衡的控制性能。构成：将输入图像转换为YCbCr颜色空间格式（920）。通过检测转换的输入图像的每个像素是否包含在YCbCr色彩空间中的预设区域中，检测白色像素（930）。用检测到的白色像素的R，G，B值的平均值计算每个通道的增益（940）。通过对输入图像的每个像素采用每个计算的通道增益来执行白平衡控制（950）。

4. 发明授权

KR102130815B1 가는 선 검출 방법 및 이를 위한 장치 有权
公开(公告)号：KR102130815B1
公开(公告)日：2020-07-06
申请号：KR1020150115416
申请日：2015-08-17
申请人： 삼성전자주식회사 , 인하대학교 산학협력단
发明人： 박형준 , 배장현 , 장슬기 , 김춘우 , 이지영 , 이현승 , 김재욱 , 김창곤 , 신광식 , 장혜성
IPC分类号： H04N1/40 , H04N1/04 , H04N1/047

5. 发明公开

KR1020170021071A 가는 선 검출 방법 및 이를 위한 장치 审中-实审
标题翻译：检测细线的方法和装置
公开(公告)号：KR1020170021071A
公开(公告)日：2017-02-27
申请号：KR1020150115416
申请日：2015-08-17
申请人： 삼성전자주식회사 , 인하대학교 산학협력단
发明人： 박형준 , 배장현 , 장슬기 , 김춘우 , 이지영 , 이현승 , 김재욱 , 김창곤 , 신광식 , 장혜성
IPC分类号： H04N1/40 , H04N1/04 , H04N1/047
CPC分类号： G06T7/0085 , G06T7/13 , G06T7/136 , G06T2207/10008 , G06T2207/10024 , G06T2207/20021 , G06T2207/30176
摘要： 화상데이터중에서가는선이포함될수 있는후보영역을선택하는단계, 후보영역을복수개의세부영역들로분할하는단계, 복수개의세부영역들의화소값을비교하여, 가는선의형태를결정하는단계, 및화상데이터로부터결정된형태를갖는가는선을검출하는단계를포함하는, 화상형성장치가가는선을검출방법을개시한다.
摘要翻译：通过图像形成装置检测细线的方法包括从图像数据中选择细线的候选区域; 将所述候选区域分割成多个细节区域; 通过比较多个细节区域的像素值来确定细线的形状; 并根据图像数据检测具有确定形状的细线。

6. 发明授权

KR101030393B1 디지털 영상의 화이트 밸런스 조정 장치 및 방법 有权
标题翻译：调整数字图像白平衡的装置和方法
公开(公告)号：KR101030393B1
公开(公告)日：2011-04-20
申请号：KR1020090014438
申请日：2009-02-20
申请人： 삼성전자주식회사 , 인하대학교 산학협력단
发明人： 김지혜 , 조성대 , 박민규 , 박희찬 , 김진호 , 오윤제 , 김경태 , 김춘우 , 장슬기
IPC分类号： H04N9/73
CPC分类号： H04N9/735 , H04N9/73
摘要： 본 발명은 디지털 영상의 화이트 밸런스 조정 방법에 있어서, 입력 영상을 YCbCr 색공간 형태로 변환하는 과정과, 변환된 입력 영상의 각 화소가 YCbCr 색공간(color space)에서 미리 설정된 영역 내에 포함되는지 판단하여 화이트 화소를 검출하는 과정과, 검출된 화이트 화소들의 R, G, B값의 평균으로 각 채널별 이득(gain)을 계산하는 과정과, 계산한 각 채널별 이득을 입력 영상의 각 화소에 적용하여 화이트 밸런스 조정을 수행하는 과정과, 상기 채널별 이득 중에서 특정 채널의 이득을 이용하여 상기 입력 영상의 광원을 구분하는 과정과, 상기 구분된 광원에 해당하는 컬러 매칭 행렬을 적용하여 컬러 매칭을 수행하는 과정을 포함한다.
화이트 밸런스, 컬러 매칭 행렬, 광원, 휘도

7. 发明公开

KR1020100095827A 영상 분류 장치 및 방법 有权
标题翻译：用于分类图像的装置和方法
公开(公告)号：KR1020100095827A
公开(公告)日：2010-09-01
申请号：KR1020090014833
申请日：2009-02-23
申请人： 삼성전자주식회사 , 인하대학교 산학협력단
发明人： 김지혜 , 조성대 , 박민규 , 박희찬 , 김진호 , 오윤제 , 김경태 , 김춘우 , 장슬기
IPC分类号： H04N9/04 , H04N9/73
CPC分类号： H04N9/735
摘要： PURPOSE: A device and a method for classifying an image are provided to minimize color distortion when applying automatic white balance to an input image. CONSTITUTION: An image converting unit(10) converts an input image into a YCbCr space. An image dividing unit(20) divides the converted image into n x m block units. An image type determining unit(30) detects the number of blocks with color variation. If the number of blocks are lower than a fixed threshold value, the image type determining unit determines the input image as a single color image.
摘要翻译：目的：提供一种用于分类图像的设备和方法，以在将自动白平衡应用于输入图像时最小化颜色失真。构成：图像转换单元（10）将输入图像转换为YCbCr空间。图像分割单元（20）将转换的图像划分为n×m个块单位。图像类型确定单元（30）检测具有颜色变化的块的数量。如果块的数量低于固定阈值，则图像类型确定单元将输入图像确定为单个彩色图像。

8. 发明公开

KR1020100084007A 화이트 밸런스 조정 방법 有权
标题翻译：白平衡校准方法
公开(公告)号：KR1020100084007A
公开(公告)日：2010-07-23
申请号：KR1020090003389
申请日：2009-01-15
申请人： 삼성전자주식회사 , 인하대학교 산학협력단
发明人： 조재헌 , 김지혜 , 조성대 , 박민규 , 박희찬 , 오윤제 , 김경태 , 김춘우 , 장슬기
IPC分类号： H04N9/73 , H04N9/67
CPC分类号： H04N1/608 , H04N1/6005 , H04N1/6086
摘要： PURPOSE: A method for controlling white balance is provided to minimize distortion of a color in an image photographed in a single color background. CONSTITUTION: An image which is a white balance object is inputted(S2). A plurality of input pixels is converted into a digital color space(S3). Respective color sections of the converted input pixels are determined(S4). A conversion matrix is determined according to the determined color section(S5). The second color table(R'G'B') is generated by applying the determined conversion matrix according to a color section of the first color table(S6).
摘要翻译：目的：提供一种用于控制白平衡的方法，以最小化在单色背景下拍摄的图像中的颜色的失真。构成：输入作为白平衡物体的图像（S2）。多个输入像素被转换为数字彩色空间（S3）。确定转换的输入像素的各颜色部分（S4）。根据所确定的颜色部分确定转换矩阵（S5）。通过根据第一颜色表的颜色部分应用确定的转换矩阵来生成第二颜色表（R'G'B'）（S6）。

9. 发明申请

WO2018021752A1 전자 장치 및 그의 동작 방법 审中-公开
标题翻译：电子装置及其操作方法
公开(公告)号：WO2018021752A1
公开(公告)日：2018-02-01
申请号：PCT/KR2017/007748
申请日：2017-07-19
申请人： 삼성전자주식회사
发明人： 안지훈 , 김성오 , 박현희 , 이기혁 , 이용만 , 장슬기 , 전형주 , 최종범 , 김광태 , 김수형 , 염동현
IPC分类号： H04N5/14 , H04N5/30 , H04N5/217
CPC分类号： H04N5/14 , H04N5/217 , H04N5/30
摘要： 다양한 실시예들에 따른 전자 장치 및 그의 동작 방법은, 제 1 이미지 센서에서 제 1 이미지를 획득하고, 제 2 이미지 센서에서 제 2 이미지를 획득하고, 제 1 이미지와 제 2 이미지를 비교하여, 제 1 이미지와 제 2 이미지에서 움직임을 추정하고, 제 1 이미지와 제 2 이미지에서 상기 움직임을 보상하도록 구성될 수 있다.
摘要翻译：
电子装置和它的根据各种实施例的操作的方法包括：第一获取从图像传感器接收第一图像，并且所述第二获取在图像传感器的第二图像，并且所述第一图像为了比较第二图像，估计第一图像和第二图像中的运动，并且补偿第一图像和第二图像中的运动。

10. 发明授权

KR100873063B1 플라즈마 디스플레이에서의 저계조 영상 평가방법 失效
标题翻译：评估等离子显示面板上的低水平图像
公开(公告)号：KR100873063B1
公开(公告)日：2008-12-11
申请号：KR1020070088141
申请日：2007-08-31
申请人： 인하대학교 산학협력단
发明人： 김춘우 , 김유훈 , 장슬기
IPC分类号： G09G3/291 , G09G3/296 , H04N17/00
摘要： A method for evaluating a low gray level image in a plasma display is provided to evaluate quality of an image with a low gray level by considering brightness distribution of a small number of pixels which are temporally and spatially dispersed. The spatial brightness distribution of the luminous pixels among the small number of pixels is calculated according to the input gray level(S110). The temporal brightness distribution of the luminous pixel among the small number of pixels is calculated according to the input gray level(S120). The time-space brightness distribution of the luminous pixel is calculated by multiplying the spatial brightness distribution by the temporal brightness distribution(S130). Uniform distribution of the brightness is calculated according to a position of the luminous pixel for each channel of RGB(S140). The uniform distribution of the brightness is calculated according to the position of the luminous pixel about the sum of the RGB channel(S150). The evaluation value of the final low gray level reproduction image is calculated by summing the uniform distribution of the brightness according to the position of the luminous pixel about the sum of the RGB channel(S160).
摘要翻译：提供了一种用于评估等离子体显示器中的低灰度级图像的方法，以通过考虑在时间和空间上分散的少量像素的亮度分布来评估具有低灰度级的图像的质量。根据输入灰度级计算少量像素中的发光像素的空间亮度分布（S110）。根据输入灰度级计算少量像素中的发光像素的时间亮度分布（S120）。通过将空间亮度分布乘以时间亮度分布来计算发光像素的时空亮度分布（S130）。根据RGB的每个通道的发光像素的位置来计算亮度的均匀分布（S140）。根据发光像素关于RGB通道之和的位置来计算亮度的均匀分布（S150）。通过根据发光像素的位置关于RGB通道的总和的亮度的均匀分布求和来计算最终低灰度再现图像的评估值（S160）。

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