本发明提供了一种自动方法，记录介质和装置中的一个CT图像分析的自动化基于自动初始化改性左肋度的评价指标的计算，并且更具体地涉及应用各种图像处理技术 图像分割的初始化过程是全自动的，并自动从CT（计算机断层摄影）图像中提取内部边界信息，并自动计算指标以评估凹形胸部患者胸部的变形程度。 记录介质和装置。 用于根据本发明的一个实施例的CT图像分析自动方法是用于在基于所述胸部CT图像进行CT图像分析患者的肋骨架的变形量的定量分析使用CT图像分析的自动化方法，其中 接收胸部CT图像的基础上，各区域的边界，其包括胸部：对水平地从CT图像对准胸部CT图像的废物的边界信息的基础上，水平对准的胸部CT图像包括肺 基于从胸部CT图像获得的每个部分的边界信息生成边缘图，生成对应于边缘图的GVF字段， 为了提取在左右肺边界和胸骨边界之间连接的轮廓，肋骨和包括椎骨的骨骼， 并且设置将边界链接到骨骼的初始轮廓，其中根据GVF场将边界连接到肺部的初始轮廓和骨骼根据边缘图逼近内部胸部边界， 提取胸部的内部边界，并基于特征分析技术分析胸部的内部边界，以计算胸部变形程度的指标。

本发明i）将所述图像划分成多个区域，然后设置基于图像像素上的本地阈值基于所述血管的值和非阈平均值或在各区域的标准偏差值后血管 二值化血管的自适应局部二值化处理步骤; ii）形态学运算处理步骤，在自适应局部二值化处理步骤之后，执行形态学运算以校正包括在图像中的噪声; iii）细化处理步骤，用于细化形态学操作处理步骤之后的图像以提取血管线; ⅳ）方向和厚度测量血管，其中减薄回到处理步骤完成图像通过在垂直于测量血管的厚度的容器方向分析所述容器的灰度分布确定所提取的血管线中的每个区域的方位的步骤; 以及v）本发明涉及一种血管图像处理方法，包括选择性地施加最佳的Gabor自适应Gabor滤波处理步骤过滤器在考虑的方向的每个区域和在步骤iv）中所测量的血管的厚度。