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1. 发明申请

WO2023277423A1 질병의 치료 및 예방을 위한 신약 타겟 유전자 예측 방법 审中-公开
公开(公告)号：WO2023277423A1
公开(公告)日：2023-01-05
申请号：PCT/KR2022/008696
申请日：2022-06-20
申请人： (의료)길의료재단 , 가천대학교 산학협력단
发明人： 최철수 , 오현희 , 정성원
IPC分类号： G16B5/00 , G16B40/00 , G16H70/60 , G16B20/20
摘要： 본 발명은 질병의 치료 및 예방을 위한 신약 타겟 유전자 예측 방법에 관한 것으로, 본 발명은 신약개발의 단계 중 혁신신약 타겟 발굴에 특화되어 있으며, 질환탐색이 이루어져야 하는 타겟 발굴 단계에서 다양한 질병의 원인 유전자를 발굴하고, 해당 유전자의 약물학적 조절 가능성을 평가할 수 있는 새로운 방법을 제공하며, 본 발명은 신약개발 단계에서 비용절감 및 기간 단축, 임상 성공률을 높일 수 있는 효과를 가진다. 또한 본 발명은 글로벌신약, first in class 신약을 개발에 필요한 unmet need를 극복하는 국내외 유일의 타겟 발굴 플랫폼으로서의 중요한 의의를 가진다.

2. 发明申请

WO2020111378A1 질환 진단 보조를 위한 데이터 분석 방법 및 시스템 审中-公开
公开(公告)号：WO2020111378A1
公开(公告)日：2020-06-04
申请号：PCT/KR2018/016983
申请日：2018-12-31
申请人： 가천대학교 산학협력단 , (의료)길의료재단
发明人： 정성원 , 김소라
IPC分类号： G16H50/20 , A61B5/055
摘要： 본 발명은 질환 진단 보조를 위한 데이터 분석 방법 및 시스템에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 질환 진단을 보조하기 위하여 임상, MRI 이미지, 유전체 데이터의 통합적 분석을 통한 분석 결과를 제공할 수 있는 기술 및 시스템에 관한 것으로 대상자의 의료 데이터를 입력받는 단계; 상기 의료 데이터를 이용해 질환 관련 데이터를 선별하는 단계; 및 선별된 상기 질환 관련 데이터에 따른 상기 질환 확률을 계산하는 단계;를 포함하고, 상기 의료 데이터는 임상 기록, 유전자 및 유전자 변이 및 MRI를 포함하는 구성을 개시한다.

3. 发明专利

KR102228701B1 KR102228701B1 - Method and system for knowledge-based evaluation of dependency differentiation 有权
公开(公告)号：KR102228701B1
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：KR1020180108471A
申请日：2018-09-11
申请人： 가천대학교 산학협력단
发明人： 정성원
IPC分类号： G16B40/00 , G16B5/00 , G16B20/00
CPC分类号： G16B20/00 , G16B40/00 , G16B5/00
摘要： 본 발명은 의존관계망 차별성에 대한 지식 기반 평가 방법 및 시스템에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 유전자 세트의 의존관계망 차별성의 평가에 의한 유전자 상호관계의 연구 시뮬레이션에 있어서, 기존 지식에 기반해 시뮬레이션 시간을 단축하고 결과의 정확성을 높인 의존관계망 차별성에 대한 평가 방법 및 시스템에 관한 것으로, 복수의 조건의 복수의 유전자들을 포함하는 유전자 세트를 받는 단계, 상기 유전자 각각을 이산 확률 변수로 평가하는 단계, 상기 조건 각각에 대해 상기 복수의 유전자에 대한 복수의 가능한 의존성 네트워크 구조 중 유전자 간의 상호 관계 데이터에 포함된 네트워크 구조에서 일부 유전자 상호관계를 제외한 구조를 선별하는 단계, 각 조건에 대한 상기 선별된 의존성 네트워크 구조의 확률 분포를 계산하는 단계, 상기 네트워크 구조 각각의 확률 분포 사이의 차이를 계산함으로써 상기 복수의 조건에 걸쳐 설정된 목표 유전자 세트 내의 유전자들 사이의 전체적인 의존관계망 차별성을 계산하는 단계 및 전체적인 의존관계망 차별성을 사용하여 복수의 조건에 걸쳐 유전 적 관계를 나타내는 복수의 생물학적 기능 및 경로를 확인하는 단계를 포함하는 구성을 개시한다.

4. 发明授权

KR102147847B1 질환 진단 보조를 위한 데이터 분석 방법 및 시스템 有权
公开(公告)号：KR102147847B1
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：KR1020180150599
申请日：2018-11-29
申请人： 가천대학교 산학협력단 , (의료)길의료재단
发明人： 정성원 , 김소라
IPC分类号： G16H50/20 , A61B5/055

5. 发明申请

WO2022060139A1 인공지능을 이용한 타겟 발굴 방법 및 시스템 审中-公开
公开(公告)号：WO2022060139A1
公开(公告)日：2022-03-24
申请号：PCT/KR2021/012732
申请日：2021-09-16
申请人： 에스케이 주식회사 , (의료)길의료재단
发明人： 이정근 , 박수정 , 윤영석 , 최철수 , 오현희 , 정성원 , 이신해
IPC分类号： G16B40/00 , G16B5/00 , G16B10/00 , G16B20/00 , G16B50/00
摘要： 인공지능 모델을 이용하여 특정 질환의 질환 유발 유전자 또는 질환 치료 물질의 후보 타겟을 추출하고, 후보 타겟별 분석을 수행하여 추천 타겟을 선정하는 타겟 발굴 방법 및 시스템이 제공된다. 본 발명의 실시예에 따른 인공지능을 이용한 타겟 발굴 방법은, 타겟 발굴 시스템이, 하나 이상의 질환에 대한 데이터를 수집하여 데이터베이스를 구축하는 단계; 타겟 발굴 시스템이, 데이터베이스를 기반으로 특정 질환의 질환 유발 유전자 또는 질환 치료 물질인 타겟을 발굴하기 위한 하나 이상의 후보 타겟을 추출하는 단계; 및 타겟 발굴 시스템이, 추출되는 하나 이상의 후보 타겟을 대상으로 기설정된 요인별 분석을 수행하여 요인별 점수를 산출하는 단계;를 포함한다. 이에 의해, 질환 유발 유전자 또는 질환 치료 물질에 대한 정형 또는 비정형 데이터를 기반으로 질환 유발 유전자 또는 질환 치료 물질의 후보 타겟을 추출하고, 인공지능 모델을 이용하여 기설정된 요인별로 후보 타겟의 점수를 산출하며, 질환 유발 유전자 또는 질환 치료 물질의 가능성이 높은 추천 타겟을 선정할 수 있다. 또한, 후보 타겟의 점수를 산출하는 산출 근거에 대한 정보를 각 후보 타겟별로 매칭시켜 제공할 수 있다.

6. 发明授权

KR102228701B1 의존관계망 차별성에 대한 지식 기반 평가 방법 및 시스템 有权
公开(公告)号：KR102228701B1
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：KR1020180108471
申请日：2018-09-11
申请人： 가천대학교 산학협력단
发明人： 정성원
IPC分类号： G16B40/00 , G16B5/00 , G16B20/00
摘要： 본발명은의존관계망차별성에대한지식기반평가방법및 시스템에관한것으로서, 더욱상세하게는유전자세트의의존관계망차별성의평가에의한유전자상호관계의연구시뮬레이션에있어서, 기존지식에기반해시뮬레이션시간을단축하고결과의정확성을높인의존관계망차별성에대한평가방법및 시스템에관한것으로, 복수의조건의복수의유전자들을포함하는유전자세트를받는단계, 상기유전자각각을이산확률변수로평가하는단계, 상기조건각각에대해상기복수의유전자에대한복수의가능한의존성네트워크구조중 유전자간의상호관계데이터에포함된네트워크구조에서일부유전자상호관계를제외한구조를선별하는단계, 각조건에대한상기선별된의존성네트워크구조의확률분포를계산하는단계, 상기네트워크구조각각의확률분포사이의차이를계산함으로써상기복수의조건에걸쳐설정된목표유전자세트내의유전자들사이의전체적인의존관계망차별성을계산하는단계및 전체적인의존관계망차별성을사용하여복수의조건에걸쳐유전적 관계를나타내는복수의생물학적기능및 경로를확인하는단계를포함하는구성을개시한다.

7. 发明授权

KR101021027B1 피부 주름 평가를 위한 입체영상 측정 시스템 및 방법 有权
标题翻译：立体3D测量系统和皮肤产品效率评估方法
公开(公告)号：KR101021027B1
公开(公告)日：2011-03-09
申请号：KR1020080063665
申请日：2008-07-01
申请人： (주)엘리드 , 가천대학교 산학협력단
发明人： 변경수 , 문태기 , 김남수 , 정성원 , 김여경 , 전미선 , 이재형 , 황보택근 , 장천
IPC分类号： A61B10/00
摘要： 본 발명은 피부 주름의 개선 여부를 측정 및 평가하기 위한 입체영상 측정 시스템 및 방법에 관한 것으로, 특히 화장품, 기능성 화장품, 의약외품, 기능성 식품, 건강보조식품, 의약품 등(피부 개선품)의 효능을 측정 및 평가하기 위해서 화장품 등의 피부 개선품의 사용 전후의 피부 주름을 두 개의 카메라로 촬영하여 스테레오 이미지를 획득하고, 이 두 개의 스테레오 이미지를 입체영상(Stereoscopic 3D)으로 재구성하여, 피부 주름의 길이와 폭뿐만 아니라 깊이와 부피를 측정함으로써 화장품이나 의약품의 효능을 측정 및 판단하기 위한 피부 주름 평가를 위한 입체영상 측정 시스템 및 방법을 제공하는 것이다.
본 발명에 따른 피부 주름 평가를 위한 입체영상 측정 시스템은, 평면 영상(2D)을 촬영하는 두 대의 DSLR 카메라; 상기 두 대의 DSLR 카메라가 일정 간격 떨어져 동일 평면상에 설치되도록 하는 케이스가 구비된 삼각대; 상기 두 개의 DSLR 카메라와 전기적으로 연결되고 두 대의 DSLR 카메라에서 촬영된 스테레오 이미지를 저장 및 디스플레이함과 아울러, 두 대의 DSLR 카메라에서 촬영한 두 개의 스테레오 이미지를 정합하여 입체영상(3D) 피부 주름 데이터를 생성하고 측정하는 소프트웨어가 설치된 컴퓨터;를 포함하여 구성된 것을 특징으로 한다.
그리고 본 발명에 따른 피부 주름 평가를 위한 입체영상 측정 방법은, 크게, 스테레오 이미지 획득단계((Acquire Images)와, 3D 이미지 생성단계 및, 3D 이미지 측정단계로 구성된다. 본 발명에 있어서, 상기 3D 이미지 생성단계는, 정합 점 검 색(Find Matching Point)단계, 에프 매트릭스 계산(F Matrix Computation)단계, 화상 보정(Image Rectification)단계(S230), 덴스 매칭(Dense Matching)단계, 입체영상 재구성(3D Reconstruction) 단계로 이루어진다.
입체영상, 3D, 피부, 화장품, 의약품

8. 发明公开

KR1020110022898A 피부탄력도 측정을 위한 모아레 영상 처리방법 有权
标题翻译：用于确定使用MOIREIMAGE的皮肤弹性的图像处理方法
公开(公告)号：KR1020110022898A
公开(公告)日：2011-03-08
申请号：KR1020090080396
申请日：2009-08-28
申请人： (주)엘리드 , 가천대학교 산학협력단
发明人： 변경수 , 문태기 , 김남수 , 정성원 , 이원희 , 전미선 , 황보택근 , 은성종
IPC分类号： G06T7/00
CPC分类号： G06T7/521 , G06K9/40 , G06T2207/30088
摘要： PURPOSE: A Morie image processing and an evaluation method for measuring facial wrinkle are provided to objectively determine the skin elasticity state by using a Morie image. CONSTITUTION: A Morie image of a subject skin is photographed by using a Morie image photographing device. A Morie line is extracted from the photographed Morie image. The extracted Morie line is analyzed quantitively. Facial elasticity is evaluated objectively. By using the extracted Morie line characteristic, the facial elasticity is evaluated.
摘要翻译：目的：提供用于测量面部皱纹的Morie图像处理和评估方法，以通过使用Morie图像客观地确定皮肤弹性状态。构成：使用Morie图像拍摄装置拍摄受试者皮肤的Morie图像。从拍摄的Morie图像中提取Morie线。提取的Morie线被定量分析。客观评价面部弹性。通过使用提取的Morie线特征，评估面部弹性。

9. 发明授权

KR101151154B1 피부탄력도 측정을 위한 모아레 영상 처리방법 有权
标题翻译：用于确定使用MOIREIMAGE的皮肤弹性的图像处理方法
公开(公告)号：KR101151154B1
公开(公告)日：2012-06-01
申请号：KR1020090080396
申请日：2009-08-28
申请人： (주)엘리드 , 가천대학교 산학협력단
发明人： 변경수 , 문태기 , 김남수 , 정성원 , 이원희 , 전미선 , 황보택근 , 은성종
IPC分类号： G06T7/00
摘要： 본발명에따른피부탄력도측정을위한모아레영상처리및 평가방법은, 모아레영상촬영장치를이용하여피험자피부의모아레영상을촬영하는모아레영상촬영단계와; 상기촬영된모아레영상에서모아레라인을추출하고추출된모아레라인을정량적으로분석하여피부탄력도를객관적으로평가하는모아레영상처리단계를포함하되; 상기모아레영상처리단계는, 모아레영상전처리단계(a)와, 모아레영상으로부터모아레라인을추출하는모아레라인추출단계(b)와, 추출된모아레라인으로부터피부탄력도를평가하는피부탄력도평가단계(c)를포함하여구성된것을특징으로한다.

10. 发明授权

KR101701168B1 유전자 패스웨이 활성지수의 세부적 정량화를 위한 유전자 프로파일 방법 有权
标题翻译：用于硅体相互作用解决路线活动数量的基因概况方法
公开(公告)号：KR101701168B1
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：KR1020160057573
申请日：2016-05-11
申请人： 가천대학교 산학협력단
发明人： 정성원
IPC分类号： G06F19/12 , G06F19/28 , G06F19/18
摘要： 본발명은, 세포샘플과유전자의매트릭스데이터(Gene x Sample matrix)를이용한유전자프로파일방법에있어서, 경로정보인유전적네트워크리스트를포함하는유전자패스웨이의데이터가저장된데이터베이스로부터상기매트릭스데이터의유전자패스웨이에해당하는데이터를입력받는 (a)단계; 상기 (a)단계에서입력받은유전자패스웨이의데이터에서각각의유전적네트워크별로활성지수를산출하여확률분포의형태로유전자패스웨이를정규화하는 (b)단계; 및상기 (b)단계가모든유전자패스웨이에대하여수행된전체의정규화된유전자패스웨이를확률분포벡터의형태로취합하는 (c)단계를포함하여, 상기매트릭스데이터를세포샘플과유전적네트워크가정규화된유전자패스웨이로모델링한다. 본발명에따르면, (b)단계에서패스웨이의유전적네트워크별로활성지수를확률분포의형태로산출하고 (c)단계에서이를취합하여전체패스웨이의활성지수를패스웨이활성지수확률분포의벡터형태로파악할수 있다.

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