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    • 1. 发明公开
    • 피부 영상 오버레이 및 매칭 방법
    • 皮肤图像覆盖和匹配方法,用于皮肤产品,化妆品,食品,医疗用品的效率评估
    • KR1020080095481A
    • 2008-10-29
    • KR1020070040015
    • 2007-04-24
    • (주)엘리드가천대학교 산학협력단
    • 변경수문태기김남수김용민이재형조성찬이기정황보택근
    • A61B10/00A61B5/00G06T7/00
    • A skin image overlay and a matching method thereof are provided to obtain an image at an accurate position by automatically controlling a position of a test piece by calculating errors between a previously obtained image and an image inputted from a current camera after extracting the characteristics of the previously obtained image and the image inputted from the current camera. An alpha value of a non-applied skin image stored in a database is adjusted and made to be semi-transparent(S12). The adjusted and semi-transparent skin image after applying a test piece inputted from a camera in real time is overlaid on a skin image(S14). A pre-process to remove a noise and connect a disconnection area is performed through a morphological process after converting a critical value to a binary image by setting the critical value through the histogram comparison of the applied skin image and the non-applied skin image(S20). A pore area and a position comparison point for the applied skin image and the non-applied skin image are extracted for extracting characteristics(S30). A position error of the applied skin image and the non-applied skin image is calculated by calculating a distance between the extracted position comparison points(S40). The non-applied skin image and the applied skin image are correctly matched by moving the test piece according to the position error(S50).
    • 提供皮肤图像叠加及其匹配方法,以通过在提取出先前获得的图像和从当前相机输入的图像之后的误差自动控制测试片的位置,从而在精确位置获得图像 先前获得的图像和从当前相机输入的图像。 调整存储在数据库中的未应用的皮肤图像的α值,使其为半透明的(S12)。 将从相机输入的测试片实时施加的调整后的半透明皮肤图像重叠在皮肤图像上(S14)。 通过将临界值转换为二进制图像之后的形态过程,通过将所施加的皮肤图像和未应用的皮肤图像的直方图比较设置临界值来进行去除噪声和连接断开区域的预处理( S20)。 提取用于所提供的皮肤图像和未应用的皮肤图像的孔隙面积和位置比较点以提取特征(S30)。 通过计算提取的位置比较点之间的距离来计算应用的皮肤图像和未应用的皮肤图像的位置误差(S40)。 通过根据位置误差移动测试件,正确匹配未应用的皮肤图像和应用的皮肤图像(S50)。
    • 2. 发明授权
    • 피부 주름 평가를 위한 입체영상 측정 시스템 및 방법
    • 立体3D测量系统和皮肤产品效率评估方法
    • KR101021027B1
    • 2011-03-09
    • KR1020080063665
    • 2008-07-01
    • (주)엘리드가천대학교 산학협력단
    • 변경수문태기김남수정성원김여경전미선이재형황보택근장천
    • A61B10/00
    • 본 발명은 피부 주름의 개선 여부를 측정 및 평가하기 위한 입체영상 측정 시스템 및 방법에 관한 것으로, 특히 화장품, 기능성 화장품, 의약외품, 기능성 식품, 건강보조식품, 의약품 등(피부 개선품)의 효능을 측정 및 평가하기 위해서 화장품 등의 피부 개선품의 사용 전후의 피부 주름을 두 개의 카메라로 촬영하여 스테레오 이미지를 획득하고, 이 두 개의 스테레오 이미지를 입체영상(Stereoscopic 3D)으로 재구성하여, 피부 주름의 길이와 폭뿐만 아니라 깊이와 부피를 측정함으로써 화장품이나 의약품의 효능을 측정 및 판단하기 위한 피부 주름 평가를 위한 입체영상 측정 시스템 및 방법을 제공하는 것이다.
      본 발명에 따른 피부 주름 평가를 위한 입체영상 측정 시스템은, 평면 영상(2D)을 촬영하는 두 대의 DSLR 카메라; 상기 두 대의 DSLR 카메라가 일정 간격 떨어져 동일 평면상에 설치되도록 하는 케이스가 구비된 삼각대; 상기 두 개의 DSLR 카메라와 전기적으로 연결되고 두 대의 DSLR 카메라에서 촬영된 스테레오 이미지를 저장 및 디스플레이함과 아울러, 두 대의 DSLR 카메라에서 촬영한 두 개의 스테레오 이미지를 정합하여 입체영상(3D) 피부 주름 데이터를 생성하고 측정하는 소프트웨어가 설치된 컴퓨터;를 포함하여 구성된 것을 특징으로 한다.
      그리고 본 발명에 따른 피부 주름 평가를 위한 입체영상 측정 방법은, 크게, 스테레오 이미지 획득단계((Acquire Images)와, 3D 이미지 생성단계 및, 3D 이미지 측정단계로 구성된다. 본 발명에 있어서, 상기 3D 이미지 생성단계는, 정합 점 검 색(Find Matching Point)단계, 에프 매트릭스 계산(F Matrix Computation)단계, 화상 보정(Image Rectification)단계(S230), 덴스 매칭(Dense Matching)단계, 입체영상 재구성(3D Reconstruction) 단계로 이루어진다.
      입체영상, 3D, 피부, 화장품, 의약품
    • 6. 发明授权
    • 피부 영상 오버레이 및 매칭 방법
    • 皮肤图像覆盖和匹配方法,用于皮肤产品,化妆品,食品,医疗用品的效率评估
    • KR100901006B1
    • 2009-06-04
    • KR1020070040015
    • 2007-04-24
    • (주)엘리드가천대학교 산학협력단
    • 변경수문태기김남수김용민이재형조성찬이기정황보택근
    • A61B10/00A61B5/00G06T7/00
    • 본 발명은 피부 개선품 효능의 측정 및 판단을 위하여 피부 영상을 오버레이시켜서 볼 수 있고, 피부 개선 효과 측정시 이미 획득된 영상과 현재 카메라로부터 입력된 영상의 특징을 추출한 후 이들 간의 오차를 계산하여 자동으로 시편의 위치를 조정함으로써 정확한 위치의 영상을 획득하는 오버레이를 통한 피부영상 매칭방법에 관한 것이다.
      본 발명의 오버레이를 통한 피부영상 매칭방법은 피부영상 DB에 저장된 적용전 피부영상의 알파값을 조정하여 반투명화한 후에 카메라를 통해 실시간으로 입력되는 시편의 적용후 피부영상에 오버레이시키는 (a) 단계; 상기 적용전 피부영상과 상기 적용후 피부영상의 각각을 히스토그램 비교를 통해 임계값을 설정하여 이진영상으로 변환한 후에 형태학적 처리를 통해 잡음을 제거하고 단절영역을 연결하는 전처리를 수행하는 (b) 단계; 특징 추출을 위해 상기 적용전 피부영상과 상기 적용후 피부영상의 각각에 대한 모공영역 및 위치 비교점 추출하는 (c) 단계; 상기 추출된 위치 비교점들 간의 거리 계산으로 상기 적용전 피부영상과 상기 적용후 피부영상의 위치오차를 계산하는 (d) 단계 및 상기 위치오차에 따라 상기 시편을 이동시켜 상기 적용전 피부영상과 상기 적용후 피부영상을 정확하게 매칭시키는 단계를 포함하여 이루어진다.
      피부, 영상, 화장품, 식품, 의약품, 개선, 매칭, 오버레이, 특징, 추출