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1. 发明申请

US20110293173A1 Object Detection Using Combinations of Relational Features in Images 审中-公开
标题翻译：使用图像中关系特征组合的对象检测
公开(公告)号：US20110293173A1
公开(公告)日：2011-12-01
申请号：US12786648
申请日：2010-05-25
申请人： Fatih M. Porikli , Vijay Venkatarman
发明人： Fatih M. Porikli , Vijay Venkatarman
IPC分类号： G06K9/62
CPC分类号： G06K9/6256 , G06K9/4642 , G06K9/629
摘要： A classifier for detecting objects in images is constructed from a set of training images. For each training image, features are extracted from a window in the training image, wherein the window contains the object, and then randomly sample coefficients c of the features. N-combinations for each possible set of the coefficients are determined. For each possible combination of the coefficients, a Boolean valued proposition is determined using relational operators to generate a propositional space. Complex hypotheses of a classifier are defined by applying combinatorial functions of the Boolean operators to the propositional space to construct all possible logical propositions in the propositional space. Then, the complex hypotheses of the classifier can be applied to features in a test image to detect whether the test image contains the object.
摘要翻译：用于检测图像中的对象的分类器由一组训练图像构成。对于每个训练图像，从训练图像中的窗口提取特征，其中窗口包含对象，然后随机抽取特征的系数c。确定每个可能的系数集合的N个组合。对于系数的每个可能的组合，使用关系运算符来确定布尔值的命题以产生命题空间。分类器的复杂假设通过将布尔运算符的组合函数应用于命题空间来定义，以构成命题空间中的所有可能的逻辑命题。然后，分类器的复杂假设可以应用于测试图像中的特征，以检测测试图像是否包含对象。

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