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    • 3. 发明授权
    • Event prediction in dynamic environments
    • 动态环境中的事件预测
    • US08417650B2
    • 2013-04-09
    • US12694485
    • 2010-01-27
    • Thore GraepelJoaquin Quinonero CandelaThomas Ivan BorchertRalf Herbrich
    • Thore GraepelJoaquin Quinonero CandelaThomas Ivan BorchertRalf Herbrich
    • G06F15/18
    • G06Q30/02G06N7/005G06Q10/00G06Q30/0202
    • Event prediction in dynamic environments is described. In an embodiment a prediction engine may use the learnt information to predict events in order to control a system such as for internet advertising, email filtering, fraud detection or other applications. In an example one or more variables exists for pre-specified features describing or associated with events and each variable is considered to have an associated weight and time stamp. For example, belief about each weight is represented using a probability distribution and a dynamics process is used to modify the probability distribution in a manner dependent on the time stamp for that weight. For example, the uncertainty about the associated variable's influence on prediction of future events is increased. Examples of different schedules for applying the dynamics process are given.
    • 描述动态环境中的事件预测。 在一个实施例中,预测引擎可以使用所学习的信息来预测事件,以便控制诸如互联网广告,电子邮件过滤,欺诈检测或其他应用的系统。 在一个示例中,存在用于描述或与事件相关联的预先指定的特征的一个或多个变量,并且每个变量被认为具有相关联的权重和时间戳。 例如,使用概率分布来表示关于每个权重的信念,并且使用动态过程以取决于该权重的时间戳的方式来修改概率分布。 例如,相关变量对未来事件预测的影响的不确定性增加。 给出了应用动态过程的不同时间表的示例。