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    • 4. 发明授权
    • Methods for diagnosing lymphoma types
    • 诊断淋巴瘤类型的方法
    • US07711492B2
    • 2010-05-04
    • US10934930
    • 2004-09-03
    • Louis M. StaudtGeorge WrightSandeep DaveBruce Tan
    • Louis M. StaudtGeorge WrightSandeep DaveBruce Tan
    • G01N33/48C12Q1/68C12N15/00C12N15/11
    • G06F19/24C12Q1/6886C12Q2600/112C12Q2600/118C12Q2600/158G06F19/20Y02A90/26
    • Gene expression data provides a basis for more accurate identification and diagnosis of lymphoproliferative disorders. In addition, gene expression data can be used to develop more accurate predictors of survival. The present invention discloses methods for identifying, diagnosing, and predicting survival in a lymphoma or lymphoproliferative disorder on the basis of gene expression patterns. The invention discloses a novel microarray, the Lymph Dx microarray, for obtaining gene expression data from a lymphoma sample. The invention also discloses a variety of methods for utilizing lymphoma gene expression data to determine the identity of a particular lymphoma and to predict survival in a subject diagnosed with a particular lymphoma. This information will be useful in developing the therapeutic approach to be used with a particular subject.
    • 基因表达数据为更准确地鉴定和诊断淋巴组织增生性疾病提供了基础。 此外,基因表达数据可用于开发更准确的生存预测因子。 本发明公开了基于基因表达模式鉴定,诊断和预测淋巴瘤或淋巴组织增生性疾病存活的方法。 本发明公开了一种用于从淋巴瘤样品获得基因表达数据的新型微阵列Lymph Dx微阵列。 本发明还公开了多种利用淋巴瘤基因表达数据来确定特定淋巴瘤的身份并预测患有特定淋巴瘤的受试者的存活的方法。 该信息将有助于开发与特定受试者一起使用的治疗方法。