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检测数据处理系统和方法

阅读：1060发布：2020-12-27

IPRDB可以提供检测数据处理系统和方法专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本发明涉及一种检测数据处理系统和方法。所述系统包括：接收器、视频识别装置、处理器，用于对使用者视频识别数据、使用者音频识别数据和图片识别数据进行处理，得到检测特征值组数据，并从所述数据库中调用对应关系表，利用所述检测特征值组数据与所述对应关系表中进行匹配得到检测结果列表，每一个检测结果包括病情描述、病情类别、匹配结果百分比、对应用药信息，并将所述检测结果列表通过所述发送器发送到所述医用终端进行显示，以及保存到所述数据库中。本发明的检测数据处理系统和方法，检测数据识别速度快，识别准确度高，数据库中的对应关系表丰富，数据匹配准确。，下面是检测数据处理系统和方法专利的具体信息内容。

1.一种检测数据处理系统，其特征在于，所述系统包括：接收器、视频识别装置、音频识别装置、处理器、发送器和数据库；

接收器，与所述处理器相连接，用于接收医用终端发送的检测数据，并发送给所述处理器，所述检测数据包括视频数据、音频数据、检测物数据和放大图片数据；

视频识别装置，与所述处理器相连接，用于接收所述处理器发送的视频数据和放大图片数据，并对所述视频数据进行识别得到使用者视频识别数据，以及对所述放大图片数据进行识别得到图片识别数据；所述图片识别数据包括采集位置表面平整度信息、采集位置颗粒数量、采集位置颗粒直径统计、图片中的轮廓形状，对所述轮廓的识别信息；

音频数据识别装置，与所述处理器相连接，用于接收所述处理器发送的音频数据，并对所述音频数据进行识别得到使用者音频识别数据；

处理器，用于对使用者视频识别数据、使用者音频识别数据和图片识别数据进行处理，得到检测特征值组数据，并从所述数据库中调用对应关系表，利用所述检测特征值组数据与所述对应关系表中进行匹配得到检测结果列表，每一个检测结果包括病情描述、病情类别、匹配结果百分比、对应用药信息，并将所述检测结果列表通过所述发送器发送到所述医用终端进行显示，以及保存到所述数据库中。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述检测数据还包括医用文字数据和待检测物图像；所述视频识别装置还用于对所述待检测物图像进行识别，得到待检测物数据。

3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述处理器具体用于对使用者视频识别数据、使用者音频识别数据、图片识别数据、医用文字数据和待检测物数据进行处理，得到检测特征值组数据；

所述待检测物图像具体为检测报告图像或检测样本图像。

4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述检测数据中还包括温度数据、使用者ID和检测数据生成时间；所述检测结果列表还包括使用者ID和检测结果生成时间。

5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述检测结果中还包括：病情描述，对病人的心理辅导信息和膳食建议信息。

6.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，根据输入者的信息进行模糊匹配出至少一个联想结果供选择，所述联想结果按照匹配度高低进行排列,或者根据输入者的信息查找基本对应关系表,然后进行提示性完善；如果所述检测结果列表中的每一个检测结果的匹配结果百分比均小于50％，则认为匹配失败，所述处理器呼叫管理员输入其他检测结果，并存储在所述数据库的对应关系表中。

7.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述检测数据为加密检测数据。

8.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述处理器还用于生成查询信息，通过所述发送器发送到所述医用终端，用于所述医用终端显示所述查询信息并再次生成新一轮的检测数据并发送。

9.一种检测数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

接收器接收医用终端发送的检测数据，并发送给处理器，所述检测数据包括视频数据、音频数据、检测物数据和放大图片数据；

视频识别装置接收所述处理器发送的视频数据和放大图片数据，并对所述视频数据进行识别得到使用者视频识别数据，以及对所述放大图片数据进行识别得到图片识别数据；

所述图片识别数据包括采集位置表面平整度信息、采集位置颗粒数量、采集位置颗粒直径统计、图片中的轮廓形状，对所述轮廓的识别信息；音频数据识别装置接收所述处理器发送的音频数据，并对所述音频数据进行识别得到使用者音频识别数据；

所述处理器对使用者文字信息描述、视频识别数据、使用者音频识别数据和图片识别数据进行处理，得到检测特征值组数据，并从所述数据库中调用对应关系表，利用所述检测特征值组数据与所述对应关系表中进行匹配得到检测结果列表，每一个检测结果包括病情描述、病情类别、匹配结果百分比、对应用药信息，并将所述检测结果列表通过所述发送器发送到所述医用终端进行显示，以及保存到所述数据库中。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述检测数据还包括医用文字数据和待检测物图像；

所述方法还包括所述文字描述信息、视频识别装置对所述待检测物图像进行识别，得到待检测物数据；所述处理器对使用者视频识别数据、使用者音频识别数据、图片识别数据、医用文字数据和待检测物数据进行处理，得到检测特征值组数据。

11.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述检测数据中还包括温度数据、使用者ID和检测数据生成时间；所述检测结果列表还包括使用者ID和检测结果生成时间。

12.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述检测结果中还包括：病情描述，对病人的心理辅导信息和膳食建议信息。

13.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述方法还包括根据输入者的信息进行模糊匹配出至少一个联想结果供选择，所述联想结果按照匹配度高低进行排列,如果所述结果列表中的每一个检测结果的匹配结果百分比均小于50％，则认为匹配失败，所述处理器呼叫管理员输入其他检测结果，并存储在所述数据库的对应关系表中。

14.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：所述处理器生成查询信息，通过所述发送器发送到所述医用终端，用于所述医用终端显示所述查询信息并再次生成新一轮检测结果并发送。

说明书全文

检测数据处理系统和方法

技术领域

[0001] 本发明涉及一种检测数据处理系统和方法，尤其涉及一种用于处理医用终端上传的数据的检测数据处理系统和方法。

背景技术

[0002] 随着时代的发展，人们的生活节奏也越来越快，加之生活的不规律和精神压力，产生疾病的可能性也越来越大。
[0003] 但是由于看病难和需要看病的时间，所以很有可能会耽误疾病的诊断和治疗，但是没有一种可以随时采集医用检测数据，然后上传数据到后台后根据数据进行匹配而得出结论的系统。

发明内容

[0004] 本发明的目的是针对现有技术的缺陷，提供一种检测数据处理系统和方法，可以方便对接收到的检测数据进行分析和处理。
[0005] 为实现上述目的，本发明提供了一种检测数据处理系统，所述系统包括：接收器、视频识别装置、音频识别装置、处理器、发送器和数据库；
[0006] 接收器，与所述处理器相连接，用于接收医用终端发送的检测数据，并发送给所述处理器，所述检测数据包括视频数据、音频数据、检测物数据和放大图片数据；
[0007] 视频识别装置，与所述处理器相连接，用于接收所述处理器发送的视频数据和放大图片数据，并对所述视频数据进行识别得到使用者视频识别数据，以及对所述放大图片数据进行识别得到图片识别数据；所述图片识别数据包括采集位置表面平整度信息、采集位置颗粒数量、采集位置颗粒直径统计、图片中的轮廓形状，对所述轮廓的识别信息；
[0008] 音频数据识别装置，与所述处理器相连接，用于接收所述处理器发送的音频数据，并对所述音频数据进行识别得到使用者音频识别数据；
[0009] 处理器，用于对使用者视频识别数据、使用者音频识别数据和图片识别数据进行处理，得到检测特征值组数据，并从所述数据库中调用对应关系表，利用所述检测特征值组数据与所述对应关系表中进行匹配得到检测结果列表，每一个检测结果包括病情描述、病情类别、匹配结果百分比、对应用药信息，并将所述检测结果列表通过所述发送器发送到所述医用终端进行显示，以及保存到所述数据库中。
[0010] 进一步的，所述检测数据还包括医用文字数据和待检测物图像；所述视频识别装置还用于对所述待检测物图像进行识别，得到待检测物数据。
[0011] 进一步的，所述处理器具体用于对使用者视频识别数据、使用者音频识别数据、图片识别数据、医用文字数据和待检测物数据进行处理，得到检测特征值组数据。
[0012] 进一步的，所述待检测物图像具体为检测报告图像或检测样本图像。
[0013] 进一步的，所述检测数据中还包括温度数据、使用者ID和检测数据生成时间；所述检测结果列表还包括使用者ID和检测结果生成时间。
[0014] 进一步的，所述检测结果中还包括：病情描述，对病人的心理辅导信息和膳食建议信息。
[0015] 进一步的，根据输入者的信息进行模糊匹配出至少一个联想结果供选择，所述联想结果按照匹配度高低进行排列,如果所述检测结果列表中的每一个检测结果的匹配结果百分比均小于50％，则认为匹配失败，所述处理器呼叫管理员输入其他检测结果，并存储在所述数据库的对应关系表中。
[0016] 进一步的，所述检测数据为加密检测数据。
[0017] 进一步的，所述处理器还用于生成查询信息，通过所述发送器发送到所述医用终端，用于所述医用终端显示所述查询信息并再次生成新一轮的检测数据并发送。
[0018] 为实现上述目的，本发明还提供了一种检测数据处理方法，所述方法包括：
[0019] 接收器接收医用终端发送的检测数据，并发送给处理器，所述检测数据包括视频数据、音频数据、检测物数据和放大图片数据；
[0020] 视频识别装置接收所述处理器发送的视频数据和放大图片数据，并对所述视频数据进行识别得到使用者视频识别数据，以及对所述放大图片数据进行识别得到图片识别数据；所述图片识别数据包括采集位置表面平整度信息、采集位置颗粒数量、采集位置颗粒直径统计、图片中的轮廓形状，对所述轮廓的识别信息；音频数据识别装置接收所述处理器发送的音频数据，并对所述音频数据进行识别得到使用者音频识别数据；
[0021] 所述处理器对使用者文字信息描述、视频识别数据、使用者音频识别数据和图片识别数据进行处理，得到检测特征值组数据，并从所述数据库中调用对应关系表，利用所述检测特征值组数据与所述对应关系表中进行匹配得到检测结果列表，每一个检测结果包括病情描述、病情类别、匹配结果百分比、对应用药信息，并将所述检测结果列表通过所述发送器发送到所述医用终端进行显示，以及保存到所述数据库中。
[0022] 进一步的，所述检测数据还包括医用文字数据和待检测物图像；
[0023] 所述方法还包括所述文字描述信息、视频识别装置对所述待检测物图像进行识别，得到待检测物数据；所述处理器对使用者视频识别数据、使用者音频识别数据、图片识别数据、医用文字数据和待检测物数据进行处理，得到检测特征值组数据。
[0024] 进一步的，所述检测数据中还包括温度数据、使用者ID和检测数据生成时间；所述检测结果列表还包括使用者ID和检测结果生成时间。
[0025] 进一步的，所述检测结果中还包括：病情描述，对病人的心理辅导信息和膳食建议信息。
[0026] 进一步的，所述方法还包括根据输入者的信息进行模糊匹配出至少一个联想结果供选择，所述联想结果按照匹配度高低进行排列,如果所述结果列表中的每一个检测结果的匹配结果百分比均小于50％，则认为匹配失败，所述处理器呼叫管理员输入其他检测结果，并存储在所述数据库的对应关系表中。
[0027] 进一步的，所述方法还包括：所述处理器生成查询信息，通过所述发送器发送到所述医用终端，用于所述医用终端显示所述查询信息并再次生成新一轮检测结果并发送。
[0028] 本发明的检测数据处理系统和方法，检测数据识别速度快，识别准确度高，数据库中的对应关系表丰富，数据匹配准确。

附图说明

[0029] 图1为本发明检测数据处理系统的示意图；
[0030] 图2为本发明检测数据处理方法的流程图。

具体实施方式

[0031] 下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
[0032] 图1为本发明检测数据处理系统的示意图，如图所示，本发明的检测数据处理系统包括：接收器1、视频识别装置2、音频识别装置3、处理器4、发送器5和数据库6。
[0033] 接收器1与处理器4相连接，用于接收医用终端9发送的检测数据，并发送给处理器4，检测数据包括视频数据、音频数据、检测物数据和放大图片数据。
[0034] 具体的，视频数据、音频数据、检测物数据和放大图片数据都是由医用终端9采集生成和发送的。可选的，检测数据中还包括温度数据、使用者ID和检测数据生成时间；检测结果列表还包括使用者ID和检测结果生成时间。另外，检测数据可以为加密检测数据，由处理器4进行解密。
[0035] 视频识别装置2与处理器4相连接，用于接收处理器4发送的视频数据和放大图片数据，并对视频数据进行识别得到使用者视频识别数据，以及对放大图片数据进行识别得到图片识别数据；图片识别数据包括采集位置表面平整度信息、采集位置颗粒数量、采集位置颗粒直径统计、图片中的轮廓形状，对所述轮廓的识别信息。
[0036] 视频数据是使用医用终端9的使用者的视频数据，例如使用者面部颜色异常，面部表情痛苦、等等。另外，检测数据还可以包括用者的图像数据，例如为了使数据量减小，可以只采集使用者的图像数据，不需要采集视频信息。
[0037] 再有，检测数据还可以包括医用文字数据和待检测物图像。医用文字数据可以是使用者输入的医用数据，例如身高、体重、血压、脉搏、病史等等。
[0038] 视频识别装置还用于对所述待检测物图像进行识别，得到待检测物数据，检测物例如是使用者之前进行检测或者治疗以后的检测结果，并且可以对检测结果进行识别，例如对化验报告的文字识别，得到检测物数据。而检测物可以是诊断结果、X片和其他诊断或检查报告。其他检测物也可以是待检测样本，例如使用者的粪便或者尿液或者血液。
[0039] 可选的，视频数据、图像数据、检测结果、待检测样本在医用终端9进行过标定，对不同类型的上述数据利用不同识别码进行了分类，处理器4也可以通过识别码得到上述数据的类型。
[0040] 视频识别装置2可以对视频数据进行处理和识别，例如利用面部识别方法可以识别出使用者面部的颜色，表情情况等等，得到使用者视频识别数据。对化验报告进行文字识别或者图像识别，得到识别结果。也可以对待检测样本，例如粪便、尿液或者血液进行识别。例如粪便的颜色，尿液的颜色和血液的颜色等等。
[0041] 而放大图片数据也是医用终端9通过电子显微镜采集的，例如集使用者的局部位置，得到放大图片数据。
[0042] 电子显微镜可以采集精细的局部位置的数据和信息的，例如可以采集人皮肤表面，得到放大图片数据，视频识别装置可以进一步的对放大图片数据进行识别，例如如果是皮肤表面的图片，可以识别得到采集位置皮肤的色彩信息、采集位置表面平整度信息、采集位置颗粒数量、采集位置颗粒直径统计。
[0043] 音频数据识别装置3与处理器4相连接，用于接收处理器4发送的音频数据，并对音频数据4进行识别得到使用者音频识别数据。
[0044] 具体的，医用终端9采集到的音频数据是使用者的声音的，例如使用者是否咳嗽，声音亮度和连贯度不同，或者身体不适的位置(例如头或者胃)，不适的种类(例如疼、痒等等)，采集到的音频数据也是不同的。音频数据识别装置3可以对音频数据进行处理和识别得到音频识别数据，例如可以识别到使用者的音频的连贯程度、声音亮度、是否咳嗽等等。
[0045] 处理器4对使用者视频识别数据、使用者音频识别数据和图片识别数据进行处理，得到检测特征值组数据，并从数据库中调用对应关系表，利用检测特征值组数据与对应关系表中进行匹配得到检测结果列表，每一个检测结果包括病情描述、病情类别、匹配结果百分比、对应用药信息，并将检测结果列表通过发送器发送到医用终端进行显示，以及保存到数据库中。
[0046] 病情类别可以是感冒、糖尿病或者心脏病等等。
[0047] 另外，检测结果中还可以包括：病情描述，对病人的心理辅导信息和膳食建议信息。
[0048] 因为对于病人，尤其是慢性病来说，膳食建议很重要，可以针对性的对不同的病情类别和年龄设置不同的膳食建议。再有，对于某些例如老年人，生病后容易产生情绪问题，生成一些心理辅导信息可以帮助病人缓解因为生病带来的痛苦。
[0049] 另外，检测数据中还包括温度数据、使用者ID和检测数据生成时间。这样处理器4生成检测特征值组数据还可以包括待检测物数据和使用者温度数据，
[0050] 得到检测特征值组数据就是对上述视频识别数据、医用文字数据、使用者音频识别数据、图片识别数据、温度数据、待检测物数据进行综合处理而生成的。例如可以包括识别得到的使用者面部颜色的色彩值(从使用者的视频数据或者图片数据得到)、使用者的体温值(从上传的使用者体温值得到)、不适的位置(从使用者的音频数据得到)，其他识别值(从待检测物的检测样本图片数据识别得到)，其他监测数据(从检测报告图片数据识别得到)。
[0051] 在数据库6中存储有对应关系表，处理器4利用检测特征值组数据与对应关系表中进行匹配得到检测结果列表，例如匹配可以是利用模糊匹配，或者对特征值组数据中的特征值进行权重区分，重要的特征数据权重高，不重要的特征数据权重低。对应关系表中存储有检测特征值组与病情类别和对应用药信息的关系。因为特征值组很有可能不是与某一个病情类别100％匹配，那么就取匹配度最高的几种(例如三种或者五种)病情类别，每种病情类别匹配度的百分比值以及用药信息生成检测结果，多个匹配的检测结果组成检测结果列表。
[0052] 另外，可选的，根据输入者的信息进行模糊匹配出至少一个联想结果供选择，所述联想结果按照匹配度高低进行排列。目的是为了简化输入，同时提高信息输入准确率，以及防止病人忘记病情。这样根据输入的内容进行模糊匹配，由此可以得到不同的联想结果，根据匹配度的不同进行不同的显示，例如匹配度高的显示靠前。
[0053] 另外，有可能发生检测结果列表中的每一个检测结果的匹配结果百分比均小于50％，则认为匹配失败，所述处理器呼叫管理员输入其他检测结果，并存储在所述数据库的对应关系表中。
[0054] 或者根据输入者的信息查找基本对应关系表,然后进行提示性完善用于诊疗所需信息，直至可以判断病情；如果所述病情与数据库中病例匹配度百分比均小于50％，则认为匹配失败，所述处理器呼叫管理员输入其他检测结果，并存储在所述数据库的对应关系表中。
[0055] 具体的，如有匹配结果百分比比较大的情况，例如大于50％，则认为匹配是成功的，而如果所有的匹配结果百分比均小于50％，则认为没有一个病情类别匹配，匹配是失败的。所以处理并未结束，而是处理器通知和呼叫管理员，由有经验的医生进行判断，得到一个检测结果，然后将该检测结果加入到检测结果列表中作为几率最高的匹配结果。并且将该特征值和检测结果存储在数据库中的对应关系表中，如果下次继续有类似的特征值进行结果匹配，就可以利用该检查结果进行匹配了。
[0056] 此处有经验的医生可以是一位也可以是会诊。而检查结果可以通过电话、电邮等方式通知用户。
[0057] 可选的，结果列表中包括使用者ID和检测结果生成时间。
[0058] 处理器4将生成的检测结果列表通过发送器5发送给医用终端9进行显示，从而实现对医用终端9发送的检测数据的处理和匹配。
[0059] 另外，当本系统对医用终端发送的检测数据进行处理和匹配生成检测结果列表返回给医用终端9后，还可以继续跟踪和处理，例如处理器可以生成查询信息，通过发送器发送到医用终端，用于医用终端显示查询信息并再次生成检测数据并发送。目的是跟上次的检测结果是否合适，用药是否妥当，如果发现检测数据恶化，则说明之前的检测结果有误或者用药有误，需要重新匹配处理或者重新用药。
[0060] 本发明的检测数据处理系统检测数据识别速度快，识别准确度高，数据库中的对应关系表丰富，数据匹配准确。
[0061] 图2为本发明检测数据处理方法的流程图，本发明具体包括如下步骤：
[0062] 步骤101，接收器接收医用终端发送的检测数据，并发送给处理器，检测数据包括视频数据、音频数据、检测物数据和放大图片数据；
[0063] 具体的，视频数据、音频数据、检测物数据和放大图片数据都是由医用终端采集生成和发送的。可选的，检测数据中还包括温度数据、使用者ID和检测数据生成时间；检测结果列表还包括使用者ID和检测结果生成时间。另外，检测数据可以为加密检测数据，由处理器进行解密。
[0064] 步骤102，视频识别装置接收处理器发送的视频数据和放大图片数据，并对视频数据进行识别得到使用者视频识别数据，以及对放大图片数据进行识别得到图片识别数据；图片识别数据包括采集位置表面平整度信息、采集位置颗粒数量、采集位置颗粒直径统计；
音频数据识别装置接收处理器发送的音频数据，并对音频数据进行识别得到使用者音频识别数据；
[0065] 视频识别装置与处理器相连接，用于接收处理器发送的视频数据和放大图片数据，并对视频数据进行识别得到使用者视频识别数据，以及对放大图片数据进行识别得到图片识别数据；图片识别数据包括采集位置表面平整度信息、采集位置颗粒数量、采集位置颗粒直径统计、图片中的轮廓形状，对所述轮廓的识别信息。
[0066] 视频数据是使用医用终端9的使用者的视频数据，例如使用者面部颜色异常，面部表情痛苦、等等。另外，检测数据还可以包括用者的图像数据，例如为了使数据量减小，可以只采集使用者的图像数据，不需要采集视频信息。
[0067] 再有，检测数据还可以包括医用文字数据和待检测物图像。医用文字数据可以是使用者输入的医用数据，例如身高、体重、血压、脉搏、病史等等。
[0068] 视频识别装置还用于对所述待检测物图像进行识别，得到待检测物数据，检测物例如是使用者之前进行检测或者治疗以后的检测结果，并且可以对检测结果进行识别，例如对化验报告的文字识别，得到检测物数据。而检测物可以是诊断结果、X片和其他诊断或检查报告。其他检测物也可以是待检测样本，例如使用者的粪便或者尿液或者血液。
[0069] 可选的，视频数据、图像数据、检测结果、待检测样本在医用终端进行过标定，对不同类型的上述数据利用不同识别码进行了分类，处理器也可以通过识别码得到上述数据的类型。
[0070] 视频识别装置可以对视频数据进行处理和识别，例如利用面部识别方法可以识别出使用者面部的颜色，表情情况等等，得到使用者视频识别数据。对化验报告进行文字识别或者图像识别，得到识别结果。也可以对待检测样本，例如粪便、尿液或者血液进行识别。例如粪便的颜色，尿液的颜色和血液的颜色等等。
[0071] 而放大图片数据也是医用终端9通过电子显微镜采集的，例如集使用者的局部位置，得到放大图片数据。
[0072] 电子显微镜可以采集精细的局部位置的数据和信息的，例如可以采集人皮肤表面，得到放大图片数据，视频识别装置可以进一步的对放大图片数据进行识别，例如如果是皮肤表面的图片，可以识别得到采集位置皮肤的色彩信息、采集位置表面平整度信息、采集位置颗粒数量、采集位置颗粒直径统计。
[0073] 音频数据识别装置与处理器相连接，用于接收处理器发送的音频数据，并对音频数据进行识别得到使用者音频识别数据。
[0074] 具体的，医用终端采集到的音频数据是使用者的声音的，例如使用者是否咳嗽，声音亮度和连贯度不同，或者身体不适的位置(例如头或者胃)，不适的种类(例如疼、痒等等)，采集到的音频数据也是不同的。音频数据识别装置可以对音频数据进行处理和识别得到音频识别数据，例如可以识别到使用者的音频的连贯程度、声音亮度、是否咳嗽等等。
[0075] 步骤103，处理器对使用者视频识别数据、使用者音频识别数据和图片识别数据进行处理，得到检测特征值组数据，并从数据库中调用对应关系表，利用检测特征值组数据与对应关系表中进行匹配得到检测结果列表，每一个检测结果包括病情描述、病情类别、匹配结果百分比、对应用药信息；
[0076] 病情类别可以是感冒、糖尿病或者心脏病等等。
[0077] 另外，检测结果中还可以包括：病情描述，对病人的心理辅导信息和膳食建议信息。
[0078] 因为对于病人，尤其是慢性病来说，膳食建议很重要，可以针对性的对不同的病情类别和年龄设置不同的膳食建议。再有，对于某些例如老年人，生病后容易产生情绪问题，生成一些心理辅导信息可以帮助病人缓解因为生病带来的痛苦。
[0079] 另外，检测数据中还包括温度数据、使用者ID和检测数据生成时间。这样处理器4生成检测特征值组数据还可以包括待检测物数据和使用者温度数据，
[0080] 得到检测特征值组数据就是对上述视频识别数据、医用文字数据、使用者音频识别数据、图片识别数据、温度数据、待检测物数据进行综合处理而生成的。例如可以包括识别得到的使用者面部颜色的色彩值(从使用者的视频数据或者图片数据得到)、使用者的体温值(从上传的使用者体温值得到)、不适的位置(从使用者的音频数据得到)，其他识别值(从待检测物的检测样本图片数据识别得到)，其他监测数据(从检测报告图片数据识别得到)。
[0081] 在数据库中存储有对应关系表，处理器利用检测特征值组数据与对应关系表中进行匹配得到检测结果列表，例如匹配可以是利用模糊匹配，或者对特征值组数据中的特征值进行权重区分，重要的特征数据权重高，不重要的特征数据权重低。对应关系表中存储有检测特征值组与病情类别和对应用药信息的关系。因为特征值组很有可能不是与某一个病情类别100％匹配，那么就取匹配度最高的几种(例如三种或者五种)病情类别，每种病情类别匹配度的百分比值以及用药信息生成检测结果，多个匹配的检测结果组成检测结果列表。
[0082] 另外，有可能发生检测结果列表中的每一个检测结果的匹配结果百分比均小于50％，则认为匹配失败，所述处理器呼叫管理员输入其他检测结果，并存储在所述数据库的对应关系表中。
[0083] 另外，可选的，根据输入者的信息进行模糊匹配出至少一个联想结果供选择，所述联想结果按照匹配度高低进行排列。目的是为了简化输入，同时提高信息输入准确率，以及防止病人忘记病情。这样根据输入的内容进行模糊匹配，由此可以得到不同的联想结果，根据匹配度的不同进行不同的显示，例如匹配度高的显示靠前。
[0084] 具体的，如有匹配结果百分比比较大的情况，例如大于50％，则认为匹配是成功的，而如果所有的匹配结果百分比均小于50％，则认为没有一个病情类别匹配，匹配是失败的。所以处理并未结束，而是处理器通知和呼叫管理员，由有经验的医生进行判断，得到一个检测结果，然后将该检测结果加入到检测结果列表中作为几率最高的匹配结果。并且将该特征值和检测结果存储在数据库中的对应关系表中，如果下次继续有类似的特征值进行结果匹配，就可以利用该检查结果进行匹配了。
[0085] 此处有经验的医生可以是一位也可以是会诊。而检查结果可以通过电话、电邮等方式通知用户。
[0086] 可选的，结果列表中包括使用者ID和检测结果生成时间。
[0087] 步骤104，处理器并将检测结果列表通过发送器发送到医用终端进行显示，以及保存到数据库中。
[0088] 处理器将生成的检测结果列表通过发送器发送给医用终端进行显示，从而实现对医用终端发送的检测数据的处理和匹配。
[0089] 另外，当本方法还包括，对医用终端发送的检测数据进行处理和匹配生成检测结果列表返回给医用终端后，还可以继续跟踪和处理，例如处理器可以生成查询信息，通过发送器发送到医用终端，用于医用终端显示查询信息并再次生成检测数据并发送。目的是跟上次的检测结果是否合适，用药是否妥当，如果发现检测数据恶化，则说明之前的检测结果有误或者用药有误，需要重新匹配处理或者重新用药。
[0090] 本发明的检测数据处理方法检测数据识别速度快，识别准确度高，数据库中的对应关系表丰富，数据匹配准确。
[0091] 专业人员应该还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。
专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
[0092] 结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
[0093] 以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
相关专利内容
标题 发布/更新时间 阅读量
数据处理系统-专利编号CN106355544A 2020-05-13 488
数据处理系统-专利编号CN104735824A 2020-05-13 1053
数据处理系统-专利编号CN107851027A8 2020-05-11 519
数据处理系统-专利编号CN107707225A 2020-05-11 600
数据处理系统-专利编号CN106484750A 2020-05-12 684
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