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    • 2. 发明申请
    • FRAME BASED AUDIO SIGNAL CLASSIFICATION
    • 基于帧的音频信号分类
    • WO2012146290A1
    • 2012-11-01
    • PCT/EP2011/056761
    • 2011-04-28
    • TELEFONAKTIEBOLAGET L M ERICSSON (PUBL)GRANCHAROV, VolodyaNÄSLUND, Sebastian
    • GRANCHAROV, VolodyaNÄSLUND, Sebastian
    • G10L11/02
    • G10L19/02G10L19/20G10L25/51G10L25/78G10L2025/783
    • An audio classifier ( 12) for frame based audio signal classification includes a feature extractor (14) configured to determine, for each of a predetermined number of consecutive frames, feature measures representing at least the following features: auto correlation (T n ), frame signal energy (E n ), inter- frame signal energy variation (ΔΕ n ). A feature measure comparator (16) is configured to compare each determined feature measure (T n , E n , AE n ) to at least one corresponding predetermined feature interval. A frame classifier ( 18) is configured to calculate, for each feature interval, a fraction measure representing the total number of corresponding feature measures that fall within the feature interval, and to classify the latest of the consecutive frames as speech if each fraction measure lies within a corresponding fraction interval, and as non-speech otherwise.
    • 用于基于帧的音频信号分类的音频分类器(12)包括特征提取器(14),其被配置为针对预定数量的连续帧中的每一个确定表示至少以下特征的特征度量:自相关(Tn),帧信号 能量(En),帧间信号能量变化(Δεn)。 特征测量比较器(16)被配置为将每个确定的特征测量(Tn,En,AEn)与至少一个对应的预定特征间隔进行比较。 帧分类器(18)被配置为针对每个特征间隔计算表示落入特征间隔内的相应特征量度的总数的分数度量,并且如果每个分数度量所在,则将最新的连续帧分类为语音 在相应的分数间隔内,以及非话音。
    • 4. 发明申请
    • 発話音声検出装置
    • UTTERED SOUND DETECTION APPARATUS
    • WO2010061505A1
    • 2010-06-03
    • PCT/JP2009/004339
    • 2009-09-03
    • 日本電気株式会社江森正辻川剛範
    • 江森正辻川剛範
    • G10L11/00G10L11/02
    • G10L25/78G10L2025/786
    •  装置1は、入力された音声信号を受け付け(音声受付部18)、その音声信号が表す音声の大きさを表す入力パワーを周波数毎に算出する(入力パワー算出部11)。装置1は、周波数と、その周波数に対して算出された入力パワーをその周波数に対して定められた基準パワーに近づけるための補正係数と、の関係を規定する連続関数である補正関数を推定する(補正関数推定部14)。装置1は、周波数毎に、推定された補正関数により規定される関係に従って取得される補正係数に基づいて当該入力パワーを補正する(入力パワー補正部12)。装置1は、補正された入力パワーに基づいて、受け付けられた音声信号が表す音声が発話音声であるか否かを判定する(発話音声検出部16)。
    • 设备(1)接收输入的声音信号(声音接收单元(18)),并且计算表示每个频率(输入功率计算单元(11))由声音信号表示的声音的大小的输入功率。 装置(1)估计作为连续函数的校正函数,该函数用于定义频率与用于将关于频率计算的输入功率近似为相对于频率确定的参考功率的校正函数之间的关系(校正函数 估计单元(14))。 根据由估计校正功能(输入功率校正单元(12))定义的关系获得的校​​正函数,装置(1)校正每个频率的输入功率。 基于校正的输入功率,设备(1)确定由接收到的声音信号表示的声音是发声(发声单元(16))。
    • 8. 发明申请
    • VOICE ACTIVITY DETECTION SYSTEM AND METHOD
    • 语音活动检测系统及方法
    • WO2008058842A1
    • 2008-05-22
    • PCT/EP2007/061534
    • 2007-10-26
    • INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES CORPORATIONVALSAN, Zica
    • VALSAN, Zica
    • G10L11/02
    • G10L25/78
    • Discrimination between at least two classes of events in an input signal is carried out in the following way. A set of frames containing an input signal is received, and at least two different feature vectors are determined for each of said frames. Said at least two different feature vectors are classified using respective sets of preclassifiers trained for said at least two classes of events. Values for at least one weighting factor are determined based on outputs of said preclassifiers for each of said frames. A combined feature vector is calculated for each of said frames by applying said at least one weighting factor to said at least two different feature vectors. Said combined feature vector is classified using a set of classifiers trained for said at least two classes of events.
    • 输入信号中的至少两类事件之间的区别以下列方式进行。 接收包含输入信号的一组帧,并且为每个所述帧确定至少两个不同的特征向量。 所述至少两个不同的特征向量使用针对所述至少两个事件类别训练的各个预分类器集进行分类。 至少一个加权因子的值基于每个所述帧的所述预分类器的输出来确定。 通过将所述至少一个加权因子应用于所述至少两个不同特征向量来为每个所述帧计算组合特征向量。 使用针对所述至少两类事件训练的一组分类器对所述组合特征向量进行分类。