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    • 1. 发明申请
    • 무손실 이미지 압축 및 복원 방법과 이를 수행하는 장치
    • 无损图像压缩和恢复方法及其设备
    • WO2014189236A1
    • 2014-11-27
    • PCT/KR2014/004436
    • 2014-05-19
    • 세종대학교 산학협력단
    • 박우찬
    • H04N1/41H04N19/00
    • H04N19/91H04N1/413H04N1/415
    • 무손실 이미지 압축 방법은 대상 이미지를 특정 사이즈의 픽셀 블록으로 분할하는 전처리 단계, 상기 픽셀 블록에 대해 차분 펄스 부호 변조(Differential Pulse Code Modulation, DPCM)를 수행하여 변조 블록을 생성하는 단계, 상기 변조 블록을 기초로 가변 골룸라이스(Golomb-Rice, GR) 인코딩을 수행하여 골룸라이스 블록을 생성하는 단계, 상기 변조 블록에 대한 부호 유무 및 부호 종류를 검출하여 가변 길이의 부호열(Sign Row)을 생성하고 상기 변조 블록의 픽셀 각각에 대한 크기 데이터가 특정 값에 해당하는지 여부를 확인하여 해당 픽셀의 부호를 나타내는 부호 비트를 상기 부호열에서 제거하는 단계 및 상기 골룸라이스 블록 및 상기 부호열을 기초로 압축 이미지 데이터(상기 결정된 가변 골룸라이스 인코딩의 제수와 상기 가변 길이의 부호열을 포함함)를 생성하는 단계를 포함한다.
    • 无损图像压缩方法包括:预处理步骤,用于将目标图像划分为特定尺寸的像素块; 用于通过在像素块上执行差分脉冲编码调制(DPCM)来产生调制块的步骤; 通过基于调制块执行可变Golomb-Rice编码来产生Golomb-Rice(GR)块的步骤; 通过检测调制块的代码的存在或不存在以及代码的类型来生成可变长度的代码序列的步骤,以及检查关于调制块的每个像素的大小数据是否对应于特定值,以及 从代码序列中去除指示任何对应像素的代码的代码位; 以及基于Golomb-Rice块和代码序列生成压缩图像数据(包括确定的变量Golomb-Rice编码的除数和可变长度的代码序列)的步骤。
    • 3. 发明申请
    • バーコード圧縮装置及びバーコード処理システム、並びに画像データ圧縮装置及び画像データ処理システム
    • 条形码压缩装置,条码处理系统,图像数据压缩装置和图像数据处理系统
    • WO2009008328A1
    • 2009-01-15
    • PCT/JP2008/062073
    • 2008-07-03
    • 株式会社イシダ水川 繁光前田 昌宏
    • 水川 繁光前田 昌宏
    • H04N1/413G06K1/12
    • G06K7/14H04N1/413
    •  本発明は、バーコードを示す画像データを効率良く送信することが可能なデータ処理技術を提供することを目的とする。そして、当該目的を達成するために、電子棚札に商品データを配信する配信側装置は、第1方向D1に延在する複数のモジュール520が、当該第1方向D1に垂直な第2方向D2に沿って並行に配列されたバーコード512に関して、当該バーコード512を構成する複数のモジュール520の各々の一部を含む部分画像530を示す部分バーコード画像データを生成して送信する。電子棚札は、配信側装置から送信される部分バーコード画像データを受信し、当該部分バーコード画像データに基づいて、バーコード512全体を示す全バーコード画像データを生成する。
    • 本发明的目的是提供一种数据处理技术,使得能够有效地发送表示条形码的图像数据。 为了实现该目的,用于将产品数据传送到电子货架标签的输送侧装置具有沿着第一方向(D1)延伸的多个模块(520),其生成并发送指示部分 图像(530)分别包括多个模块(520)的相对于与垂直于第一方向(D2)平行设置的条形码(512)的条形码(512)的部分 D1)。 电子货架标签接收从发送侧装置发送的部分条形码,并且根据部分条形码图像数据生成指示汇总条形码(512)的整个条形码图像数据。
    • 4. 发明申请
    • IMAGE PROCESSOR
    • 图像处理器
    • WO02035825A1
    • 2002-05-02
    • PCT/JP2001/009137
    • 2001-10-18
    • G06T9/00H04N1/413H04N1/41H04N1/419H04N7/32
    • H04N19/593H04N1/413
    • An image processor for efficiently conducting lossless compression of an image. A first predictor (11) generates a prediction signal P from peripheral pixel values supplied from a pixel sequence generator (2). A second predictor (12) generates a prediction signal Q from peripheral pixel values supplied from the pixel sequence generator (2). An adder (4) subtracts the prediction signal P from the current pixel value and calculates a prediction error signal M. An inverter (14) inverts the polarity of the prediction error signal M if the prediction signal Q is larger than the prediction signal P and generates a prediction error signal N. An entropy encoder (5) assigns a code word from the prediction error signal N.
    • 一种图像处理器,用于有效地进行图像的无损压缩。 第一预测器(11)从从像素序列发生器(2)提供的周边像素值产生预测信号P. 第二预测器(12)从从像素序列发生器(2)提供的周边像素值生成预测信号Q。 加法器(4)从当前像素值中减去预测信号P并计算预测误差信号M.如果预测信号Q大于预测信号P,则反相器(14)反转预测误差信号M的极性, 生成预测误差信号N.熵编码器(5)从预测误差信号N分配码字。
    • 5. 发明申请
    • HIGH SPEED COMPRESSION OF IMAGERY DATA
    • 高速压缩图像数据
    • WO1991010314A1
    • 1991-07-11
    • PCT/US1990007306
    • 1990-12-17
    • EASTMAN KODAK COMPANY
    • EASTMAN KODAK COMPANYDELLERT, David, WilliamWEINER, Frank
    • H04N01/413
    • H04N1/413H04N19/30H04N19/436
    • A system for processing a bit map of pixel data signals representative of a multi-dimensional array of imagery data (e.g. alpha-numeric text) for transmission over a facsimile communication channel are compressed by providing a plurality of data compression units, a respective one of which is capable of compressing data supplied to it at a compression rate that is only a fraction of the data rate. The bit map is subsampled by demultiplexing the bit map into sub-arrays of data. The sub-array data is coupled to respective sets of compression units, which executes parallel, two-dimensional compression of the demultiplexed sub-array data. Even though the data subsamples associated with successive rows of the bit map are non-consecutive, and therefore may contribute to a reduction in compression performance in the horizontal direction, because the data is text, successive data samples within each column of a sub-array are inherently more highly correlated with one another than data values that are encountered within respective rows of the original bit reap. As a consequence, the two-dimensional data compression operator executed by each unit suffers no loss in output signal quality.
    • 用于处理表示用于通过传真通信信道传输的图像数据(例如,字母数字文本)的多维阵列的像素数据信号的位图的系统被压缩,通过提供多个数据压缩单元, 其能够以仅仅是数据速率的一部分的压缩率压缩提供给它的数据。 位图通过将位图解复用为数据的子阵列进行二次采样。 子阵列数据耦合到相应的压缩单元集合,其执行解复用子阵列数据的并行二维压缩。 即使与位图的连续行相关联的数据子样本是非连续的,并且因此可能有助于水平方向上的压缩性能的降低,因为数据是文本,子阵列的每列中的连续数据样本 相对于在原始位收集的相应行中遇到的数据值彼此内在地更高度相关。 结果,由每个单元执行的二维数据压缩算子在输出信号质量上没有损失。
    • 8. 发明申请
    • LOSSLESS COMPRESSION OF RAW COLOR SENSOR DATA FROM A COLOR ARRAY FILTERED IMAGE SENSOR
    • 从彩色阵列过滤图像传感器的原始色彩传感器数据的无缝压缩
    • WO2016064583A1
    • 2016-04-28
    • PCT/US2015/054486
    • 2015-10-07
    • PIXSPAN, INC.
    • ROWNY, Michael, J.HOGAN, Keith, R.
    • G06K9/36
    • H04N1/64G06T3/4015H04N1/413H04N1/644H04N9/04H04N19/119H04N19/136H04N19/593H04N19/91
    • A method and apparatus to compress raw color-filter array (CFA) image data in a mathematically lossless manner using spatial processing techniques. The raw CFA data is transformed using a prediction algorithm and then partitioned into blocks having N rows and M columns. The blocks are clustered into groups using a clustering algorithm. Next, compression is performed on blocks within a cluster before the compressed blocks are further compressed using arithmetic coding. In some implementations, alphabet creation and correlation is performed on the CFA data before prediction transformation, and color-plane correlation is performed after prediction transformation but before partitioning into blocks. This spatial compression method can be performed efficiently on camera to compress data files, reducing the storage and data flow requirements of the camera.
    • 一种使用空间处理技术以数学无损方式压缩原始彩色滤光片阵列(CFA)图像数据的方法和装置。 使用预测算法对原始CFA数据进行变换,然后划分成具有N行和M列的块。 使用聚类算法将块聚类成组。 接下来,在使用算术编码进一步压缩压缩块之前,对群集内的块执行压缩。 在一些实现中,在预测变换之前对CFA数据执行字母表创建和相关,并且在预测变换之后但在分割成块之前执行彩色平面相关。 这种空间压缩方法可以在相机上有效地执行,以压缩数据文件,减少相机的存储和数据流量要求。