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1. 发明申请

WO2004084186A1 VORRICHTUNG UND VERFAHREN ZUM ANALYSIEREN EINES INFORMATIONSSIGNALS 审中-公开
标题翻译：装置和方法用于分析信息信号
公开(公告)号：WO2004084186A1
公开(公告)日：2004-09-30
申请号：PCT/EP2004/002846
申请日：2004-03-18
申请人： FRAUNHOFER-GESELLSCHAFT ZUR FÖRDERUNG DER ANGEWANDTEN FORSCHUNG E.V. , UHLE, Christian , DITTMAR, Christian , SPORER, Thomas
发明人： UHLE, Christian , DITTMAR, Christian , SPORER, Thomas
IPC分类号： G10L21/02
CPC分类号： G10L21/0272 , G06K9/6242 , G06K9/6245 , G10H1/40 , G10H2210/056
摘要： Zum Analysieren eines Informationssignals, das aus einer Überlagerung von Teilsignalen besteht, wobei ein Teilsignal von einer Einzelquelle stammt, wird das Informationssignal zunächst in mehrere Komponentensignale zerlegt (12). Dann wird für jedes Komponentensignal eines oder mehrere Merkmale berechnet (16), wobei das bzw. die Merkmale so definiert sind, dass es bzw. sie eine Aussage über einen Informationsinhalt des Komponentensignals liefert bzw. liefern. Schliesslich wird dann eine Zuordnung der Komponentensignale zu mindestens zwei Unterräumen auf der Basis der für die Komponentensignale berechneten Merkmale durchgeführt (20). Durch Merkmalsextraktion auf Komponentensignalebene wird eine effiziente und im Hinblick auf eine vorliegende Audioszene aussagefähige Unterraumzerlegung erreicht.
摘要翻译：用于分析由局部信号的叠加，其中，信号的来自单个源的一部分来的信息信号，信息信号首先被分解成几个分量信号（12）。然后，对于一个或多个特征的每个分量信号（16）计算，其中，所述或特性被定义，使得它或它们给人或给予语句上的分量信号的信息内容。最后，分量信号中的至少两个子空间的分配的功能（20）所计算的分量信号的基础上，然后进行。高效，以呈现音频场景有意义子空间分解是通过特征提取分量信号电平来实现的。

2. 发明申请

WO2014031332A1 HAND DETECTION, LOCATION, AND/OR TRACKING 审中-公开
标题翻译：手动检测，位置和/或跟踪
公开(公告)号：WO2014031332A1
公开(公告)日：2014-02-27
申请号：PCT/US2013/053814
申请日：2013-08-06
申请人： QUALCOMM INCORPORATED
发明人： GU, Jin
IPC分类号： G06K9/00 , G06F3/048
CPC分类号： G06F3/0304 , G06F3/017 , G06K9/00208 , G06K9/00355 , G06K9/34 , G06K9/6242 , G06T7/194 , G06T7/251 , G06T7/277 , G06T2207/10016 , G06T2207/10021 , G06T2207/30196
摘要： Various arrangements for identifying a location of a hand of a person are presented. A group of pixels may be identified in an image of a scene as including the person. A reference point may be set for the group of pixels identified as the person. The hand may be identified as using a local distance maximum from the reference point. An indication, such as coordinates, of the location of the hand may be output based on the local distance.
摘要翻译：呈现用于识别人的手的位置的各种布置。可以在包括人的场景的图像中识别一组像素。可以为被识别为该人的像素组设置参考点。可以将手识别为使用距离参考点的局部距离最大值。可以基于本地距离来输出手的位置的诸如坐标的指示。

3. 发明申请

WO2014031331A1 OBJECT TRACKING USING BACKGROUND AND FOREGROUND MODELS 审中-公开
标题翻译：使用背景和前兆模型的对象跟踪
公开(公告)号：WO2014031331A1
公开(公告)日：2014-02-27
申请号：PCT/US2013/053810
申请日：2013-08-06
申请人： QUALCOMM INCORPORATED
发明人： GU, Jin
IPC分类号： G06K9/34 , G06K9/38 , G06T7/00
CPC分类号： G06F3/0304 , G06F3/017 , G06K9/00208 , G06K9/00355 , G06K9/34 , G06K9/6242 , G06T7/194 , G06T7/251 , G06T7/277 , G06T2207/10016 , G06T2207/10021 , G06T2207/30196
摘要： Various arrangements for modeling a scene are presented. A plurality of images of the scene captured over a period of time may be received, each image comprising a plurality of pixels. A plurality of background models may be created using the plurality of images. At least one background model may be created for each pixel of the plurality of pixels. A plurality of foreground models may be created using the plurality of images. A foreground model may be created for each pixel of at least a first subset of pixels of the plurality of pixels. The background models and the foreground models may be indicative of the scene over the period of time.
摘要翻译：介绍了场景建模的各种安排。可以接收在一段时间内捕获的场景的多个图像，每个图像包括多个像素。可以使用多个图像来创建多个背景模型。可以为多个像素中的每个像素创建至少一个背景模型。可以使用多个图像来创建多个前景模型。可以为多个像素的至少第一像素子集的每个像素创建前景模型。背景模型和前景模型可以指示一段时间内的场景。

4. 发明申请

WO2005067572A2 METHOD, SYSTEM, STORAGE MEDIUM, AND DATA STRUCTURE FOR IMAGE RECOGNITION USING MULTILINEAR INDEPENDENT COMPONENT ANALYSIS 审中-公开
标题翻译：使用多线性独立分量分析的图像识别方法，系统，存储介质和数据结构
公开(公告)号：WO2005067572A2
公开(公告)日：2005-07-28
申请号：PCT/US2005/001671
申请日：2005-01-13
申请人： NEW YORK UNIVERSITY , VASILESCU, Manuela, Alex, O. , TERZOPOULOS, Demetri
发明人： VASILESCU, Manuela, Alex, O. , TERZOPOULOS, Demetri
IPC分类号： G06K9/00 , G06K9/62
CPC分类号： G06K9/00275 , G06K9/6242
摘要： A method, system, computer-readable medium and data structure are provided for processing image data in connection with image recognition. A response of an image to a basis tensor can be determined after the image is applied thereto. The image response can be flattened. A coefficient vector may be extracted from the image response. The extracted coefficient vector may be compared to a plurality of different parameters stored in coefficient rows of a matrix.
摘要翻译：提供了一种方法，系统，计算机可读介质和数据结构，用于处理与图像识别有关的图像数据。可以在施加图像之后确定图像对基张量的响应。图像响应可以变平。可以从图像响应中提取系数向量。提取的系数向量可以与存储在矩阵的系数行中的多个不同参数进行比较。

5. 发明申请

WO98041928A1 METHOD FOR COMPUTER-ASSISTED EXTRACTION OF STATISTICALLY INDEPENDENT DIGITAL SIGNALS FROM DIGITAL SIGNALS 审中-公开
标题翻译：方法计算机辅助提取统计独立的数字信号从数字输入信号
公开(公告)号：WO98041928A1
公开(公告)日：1998-09-24
申请号：PCT/DE1998/000209
申请日：1998-01-23
IPC分类号： G06F17/18 , G06F17/40 , H04R3/00 , G06F17/00
CPC分类号： G06K9/6242 , H04R3/005 , H04R2201/403
摘要： The invention relates to a method for extracting statistically independent signals from a mass of mixed input signals, based on the information maximization principle. Numerical stability of a method based on the information maximization principle is guaranteed when the determinants of the transformation matrix have a constant value (step 504) in the rule determining maximum likelihood expectation. The transformation matrix and likelihood expectation models of intermediate signals are adapted in a training phase (step 502). The statistically independent intermediate signals are determined (step 505) in relation to the input signals in an application phase using the transformation matrix arising after adaptation.
摘要翻译：所以建议从基于信息最大化的原理的量混合的输入信号为统计上独立的信号的提取的处理。第一时间是基于信息最大化的，在所述过程的原理的过程的数值稳定性确保用于确定所述最大似然期望，变换矩阵的行列式具有恒定值（步骤504）。变换矩阵以及中间信号的概率密度的模型是在训练阶段适于（步骤502）。在一种应用相的输入信号，使用被适配后获得的变换矩阵中，在统计上独立的中间信号被确定（步骤505）。

6. 发明申请

WO2008076680A9 METHOD AND APPARATUS FOR USING STATE SPACE DIFFERENTIAL GEOMETRY TO PERFORM NONLINEAR BLIND SOURCE SEPARATION 审中-公开
标题翻译：使用状态空间差分几何进行非线性盲源分离的方法和设备
公开(公告)号：WO2008076680A9
公开(公告)日：2008-09-18
申请号：PCT/US2007086907
申请日：2007-12-10
申请人： LEVIN DAVID N
发明人： LEVIN DAVID N
IPC分类号： G06F15/00
CPC分类号： G06K9/6242
摘要： Given a time series of possibly multicomponent input data, the method and apparatus includes a device that finds a time series of "source" components, which are possibly nonlinear combinations of the input data components and which can be partitioned into groups that are statistically independent of one another. These groups of source components are statistically independent in the sense that the phase space density function of the source time series is approximately equal to the product of density functions, each of which is a function of the components (and their time derivatives) in one of the groups. In a specific embodiment, an unknown mixture of data from multiple independent source systems (e.g., a transmitter of interest and noise producing system) is processed to extract information about at least one source system (e.g., the transmitter of interest).
摘要翻译：给定可能的多分量输入数据的时间序列，该方法和设备包括找到时间序列的“源”分量的设备，其可能是输入数据分量的非线性组合，并且可以被分成统计独立于另一个。这些源组成部分在统计上是独立的，即源时间序列的相空间密度函数近似等于密度函数的乘积，其中每一个密度函数都是其中一个部分（及其时间导数）的函数团体。在具体实施例中，处理来自多个独立源系统（例如，感兴趣的发射机和噪声产生系统）的数据的未知混合，以提取关于至少一个源系统（例如感兴趣的发射机）的信息。

7. 发明申请

WO2005040739A3 SYSTEM AND METHOD FOR SPECTRAL ANALYSIS 审中-公开
标题翻译：用于光谱分析的系统和方法
公开(公告)号：WO2005040739A3
公开(公告)日：2007-03-01
申请号：PCT/US2004035724
申请日：2004-10-22
申请人： SOFTMAX INC , VISSER ERIK , JUNG TZYY-PING , CHAN KWOKLEUNG
发明人： VISSER ERIK , JUNG TZYY-PING , CHAN KWOKLEUNG
IPC分类号： H01J49/00 , G01J20060101
CPC分类号： H01J49/0036 , G06K9/6242
摘要： The system and method for spectral analysis uses a set of spectral data. The spectral data is arranged according to a second dimension, such as time, temperature, position, or other condition. The arranged spectral data is used in a signal separation process, such as an independent component analysis (ICA), which generates independent signals. The independent signals are then used for identifying or quantifying a target component.
摘要翻译：光谱分析的系统和方法使用一组光谱数据。光谱数据根据诸如时间，温度，位置或其他条件的第二维度来布置。布置的光谱数据用于信号分离过程，例如独立分量分析（ICA），其产生独立的信号。然后，独立信号用于识别或量化目标分量。

8. 发明申请

WO2005040739A2 SYSTEM AND METHOD FOR SPECTRAL ANALYSIS 审中-公开
标题翻译：光谱分析系统与方法
公开(公告)号：WO2005040739A2
公开(公告)日：2005-05-06
申请号：PCT/US2004/035724
申请日：2004-10-22
申请人： SOFTMAX, INC. , VISSER, Erik , JUNG, Tzyy-Ping , CHAN, Kwokleung
发明人： VISSER, Erik , JUNG, Tzyy-Ping , CHAN, Kwokleung
IPC分类号： G01J
CPC分类号： H01J49/0036 , G06K9/6242
摘要： The system and method for spectral analysis uses a set of spectral data. The spectral data is arranged according to a second dimension, such as time, temperature, position, or other condition. The arranged spectral data is used in a signal separation process, such as an independent component analysis (ICA), which generates independent signals. The independent signals are then used for identifying or quantifying a target component.
摘要翻译：光谱分析的系统和方法使用一组光谱数据。光谱数据根据第二维度来排列，例如时间，温度，位置或其它条件。排列的光谱数据用于信号分离过程，例如独立分量分析（ICA），其产生独立信号。然后将独立信号用于识别或量化目标分量。

9. 发明申请

WO2008076680A2 METHOD AND APPARATUS FOR USING STATE SPACE DIFFERENTIAL GEOMETRY TO PERFORM NONLINEAR BLIND SOURCE SEPARATION 审中-公开
标题翻译：使用状态空间差分几何来执行非线性盲点分离的方法和装置
公开(公告)号：WO2008076680A2
公开(公告)日：2008-06-26
申请号：PCT/US2007086907
申请日：2007-12-10
申请人： LEVIN DAVID N
发明人： LEVIN DAVID N
IPC分类号： G06F17/14
CPC分类号： G06K9/6242
摘要： Given a time series of possibly multicomponent input data, the method and apparatus includes a device that finds a time series of "source" components, which are possibly nonlinear combinations of the input data components and which can be partitioned into groups that are statistically independent of one another. These groups of source components are statistically independent in the sense that the phase space density function of the source time series is approximately equal to the product of density functions, each of which is a function of the components (and their time derivatives) in one of the groups. In a specific embodiment, an unknown mixture of data from multiple independent source systems (e.g., a transmitter of interest and noise producing system) is processed to extract information about at least one source system (e.g., the transmitter of interest).
摘要翻译：给定可能的多组分输入数据的时间序列，该方法和装置包括找到“源”分量的时间序列的装置，其可以是输入数据分量的非线性组合，并且可以被划分为在统计学上独立于另一个。在源时间序列的相位空间密度函数近似等于密度函数的乘积的意义上，这些源组成部分在统计上是独立的，每个密度函数是组分（及其时间导数）之一的函数，团体。在具体实施例中，处理来自多个独立源系统（例如，感兴趣的发射机和噪声产生系统）的未知数据混合，以提取关于至少一个源系统（例如，感兴趣的发射机）的信息。

10. 发明申请

WO2005067572A3 METHOD, SYSTEM, STORAGE MEDIUM, AND DATA STRUCTURE FOR IMAGE RECOGNITION USING MULTILINEAR INDEPENDENT COMPONENT ANALYSIS 审中-公开
标题翻译：使用多线性独立分量分析的图像识别方法，系统，存储介质和数据结构
公开(公告)号：WO2005067572A3
公开(公告)日：2005-12-22
申请号：PCT/US2005001671
申请日：2005-01-13
申请人： UNIV NEW YORK , VASILESCU MANUELA ALEX O , TERZOPOULOS DEMETRI
发明人： VASILESCU MANUELA ALEX O , TERZOPOULOS DEMETRI
IPC分类号： G06K9/00 , G06K9/62
CPC分类号： G06K9/00275 , G06K9/6242
摘要： A method, system, computer-readable medium and data structure are provided for processing image data in connection with image recognition. A response of an image (fig. 6 element 210) to a basis tensor can be determined after the image is applied thereto. The image response can be flattened (fig. 6 element 220). A coefficient vector may be extracted from the image response (fig. 6 element 230). The extracted coefficient vector may be compared to a plurality of different parameters stored in coefficient rows of a matrix (fig. 6 element 240).
摘要翻译：提供了一种方法，系统，计算机可读介质和数据结构，用于处理与图像识别有关的图像数据。可以在施加图像之后确定图像（图6元件210）对基准张量的响应。图像响应可以变平（图6元件220）。可以从图像响应中提取系数向量（图6元件230）。提取的系数向量可以与存储在矩阵的系数行中的多个不同参数进行比较（图6元件240）。

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