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1. 发明申请

WO2020057937A1 VERFAHREN UND ASSISTENZSYSTEM ZUR PARAMETRISIERUNG EINES ANOMALIEERKENNUNGSVERFAHRENS 审中-公开
公开(公告)号：WO2020057937A1
公开(公告)日：2020-03-26
申请号：PCT/EP2019/073176
申请日：2019-08-30
申请人： SIEMENS AKTIENGESELLSCHAFT
发明人： KEHRER, Johannes , WEBER, Stefan Hagen , PAULITSCH, Christoph
IPC分类号： G05B23/02 , G06F17/30
摘要： Verfahren zur Parametrisierung eines Anomalieerkennungsverfahrens, das basierend auf einer Vielzahl von Sensordatenpunkten ein dichtebasiertes Clusterverfahren durchführt, umfassend a) Abbilden (S10) eines jeden Sensordatenpunkts (SP1, SP2, SP3) in einem Datenraum in einen Pixeldatenpunkt (PP1, PP2, PP3) in einem Pixelraum, b) Nachbilden (S11) mindestens einer Operation des dichtebasierten Clusterverfahrens im Datenraum durch mindestens eine Pixeloperation im Pixelraum, c) Empfangen (S12) von mindestens einem Parameterwert für jeden Parameter des dichtebasierten Clusterverfahrens, d) Anwenden (S13) der mindestens einen Pixeloperation entsprechend den Parameterwerten auf die Pixeldatenpunkte (PP1, PP2, PP3), e) Ausgeben (S14) eines Clusterergebnisses in visueller Form im Pixelraum, und f) Bereitstellen (S16) der empfangenen Parameterwerte für das Anomalieerkennungsverfahren, sowie eine Assistenzvorrichtung (80) zur Parametrisierung einer AnomalleerkennungsVorrichtung (90), die das Anomalieerkennungsverfahren durchführt.

2. 发明申请

WO2021073919A1 EVALUATION FRAMEWORK FOR TIME SERIES DATA 审中-公开
公开(公告)号：WO2021073919A1
公开(公告)日：2021-04-22
申请号：PCT/EP2020/077805
申请日：2020-10-05
申请人： SIEMENS AKTIENGESELLSCHAFT
发明人： ARNOUT, Hiba , BRONNER, Johanna , KEHRER, Johannes , RUNKLER, Thomas
IPC分类号： G06N3/04 , G06N3/08
摘要： Various examples relate to an evaluation framework for a generated dataset of a data generation algorithm such as a generative adversarial network. The generated dataset includes a plurality of iterations of multiple instances of generated time series of data points. The evaluation framework provides multiple views. A first view includes at least one distance measure. The at least one distance measure is between the multiple instances of the generated time series and multiple instances of a reference time series, as a function of the plurality of iterations.

3. 发明申请

WO2019129445A1 VERFAHREN ZUR RECHNERGESTÜTZTEN VERARBEITUNG VON BETRIEBSDATEN EINES TECHNISCHEN SYSTEMS 审中-公开
公开(公告)号：WO2019129445A1
公开(公告)日：2019-07-04
申请号：PCT/EP2018/082218
申请日：2018-11-22
申请人： SIEMENS AKTIENGESELLSCHAFT
发明人： KEHRER, Johannes , WEBER, Stefan Hagen , PAULITSCH, Christoph , KRÜGER, Sebastian , SÜER, Mahmut Halil , VOGEL, Thomas , WINTER, Jens
IPC分类号： G05B19/042 , G05B19/418 , G05B23/02
CPC分类号： G05B19/41885 , G05B19/0421 , G05B23/0272
摘要： Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur rechnergestützten Verarbeitung von Betriebsdaten (BD) eines technischen Systems (M), wobei die Betriebsdaten (BD) während des Betriebs des technischen Systems (M) in einem vorgegebenen Betriebsintervall (BI) erfasst worden sind und als digitale Daten in einem Speicher (SP) hinterlegt sind. Mittels des erfindungsgemäßen Verfahrens werden aus den Betriebsdaten (BD) ein Paar von ersten Zustandsvariablen (v11, v12) sowie eine oder mehrere zweite Zustandsvariablen (v2) mit entsprechenden Zustandswerten des technischen Systems (M) zum jeweiligen Betriebszeitpunkten (BZ) extrahiert. Mittels dieser Zustandsvariablen (v11, v12, v2) wird eine zweidimensionale Darstellung auf einer Anzeige (DI) einer Benutzerschnittstelle (UI) generiert. In dieser Darstellung (AS) werden Balkendiagramme für unterschiedliche Zustandsbereiche (ZB) der Paare von ersten Zustandsvariablen (v11, v12) basierend auf der Auswertung eines Schwellwertkriteriums generiert, wobei die Balkendiagramme unter anderem wiedergeben, wie viele Zustände des technischen Systems (M) innerhalb des jeweiligen Zustandsbereichs (ZB) als kritisch einzustufen sind.

4. 发明申请

WO2023001561A1 VERFAHREN UND KONFIGURATIONSSYSTEM ZUM KONFIGURIEREN EINER MASCHINENSTEUERUNG 审中-公开
公开(公告)号：WO2023001561A1
公开(公告)日：2023-01-26
申请号：PCT/EP2022/068817
申请日：2022-07-07
申请人： SIEMENS AKTIENGESELLSCHAFT
发明人： BOGDOLL, Dieter , GEIPEL, Markus Michael , HEIN, Daniel , KEHRER, Johannes , PALACIOS VALDES, Carlos Andres , REITINGER, Axel , STRIXNER, Ferdinand
IPC分类号： G05B19/409
摘要： Zum Konfigurieren einer Maschinensteuerung (CTL) durch einen Aktionsausführungsbaum (BT) werden vorgegebene Aktionsmuster (AP) eingelesen. Weiterhin wird eine Vielzahl von Aktionsausführungsbäumen (BT) für eine zu steuernde Maschine (M) generiert. Für einen jeweils generierten Aktionsausführungsbaum (BT) wird eine Performanz (PV) für ein Steuern der Maschine (M) anhand des jeweiligen Aktionsausführungsbaums (BT) ermittelt. Weiterhin werden im jeweiligen Aktionsausführungsbaum (BT) die vorgegebenen Aktionsmuster (AP) gesucht. Ein im jeweiligen Aktionsausführungsbaum (BT) gefundenes Aktionsmuster (AP) wird dann zumindest teilweise durch einen Verweis (L) auf das vorgegebene Aktionsmuster (AP) ersetzt. Ferner wird eine Baumgröße (BG) des so modifizierten Aktionsausführungsbaum (BTM) ermittelt. Anhand der generierten Aktionsausführungsbäume (BT) wird dann mittels eines numerischen Optimierungsverfahrens ein hinsichtlich größerer Performanz und geringerer Baumgröße optimierter Aktionsausführungsbaum (BTO) ermittelt und zum Konfigurieren der Maschinensteuerung (CTL) ausgegeben.

5. 发明申请

WO2022128298A1 ASSISTANCE APPARATUS AND METHOD FOR AUTOMATICALLY IDENTIFYING FAILURE TYPES OF A TECHNICAL SYSTEM 审中-公开
公开(公告)号：WO2022128298A1
公开(公告)日：2022-06-23
申请号：PCT/EP2021/081986
申请日：2021-11-17
申请人： SIEMENS AKTIENGESELLSCHAFT
发明人： BRONNER, Johanna , BRUHN, Cecilia Margareta , KEHRER, Johannes , SCHNURBUSCH, Michael , WEBER, Stefan Hagen
IPC分类号： G05B23/02
摘要： Assistance apparatus for automatically identifying failure types of a technical system by analysing monitored time series of more than one different sensor data, each sensor data representing a different parameter of the technical system, comprising at least one processor configured to determine for each sensor data a set of specific temporal courses of first time series of said sensor data of said sensor and assign a symbolic representation to each of the different specific temporal courses, - provide at least one failure pattern, each failure pattern representing one failure type out of several failure types of the technical system and each failure pattern consisting of a failure-type-specific combination of specific temporal courses of the first time series of at least a subset of sensor data in the same segment of time, wherein each specific temporal course is represented by the respective symbolic representation, - obtain more than one monitored time series of sensor data of the technical system, each of them divided into a sequence of time segments, and automatically assign to each time segment a symbolic representations (20, 27) according to the temporal course of the sensor data in the time segment, - calculate a similarity measure for the set of symbolic representations of a selected time interval of the obtained more than one monitored time series of sensor data and all failure patterns, - determine a ranking of the failure pattern depending on decreasing values of the calculated similarity measure, and - output the ranking via a user interface.

6. 发明申请

WO2022248170A1 METHOD AND SYSTEM FOR CONTROLLING A MACHINE BY EXECUTING PROGRAM STEPS WHICH VERIFIABLY EXECUTE PREDEFINED CONTROL TASKS 审中-公开
公开(公告)号：WO2022248170A1
公开(公告)日：2022-12-01
申请号：PCT/EP2022/061810
申请日：2022-05-03
申请人： SIEMENS AKTIENGESELLSCHAFT
发明人： GEIPEL, Markus Michael , BOGDOLL, Dieter , KEHRER, Johannes , REITINGER, Axel , STRIXNER, Ferdinand
IPC分类号： G05B19/00 , G06F11/07 , G05B19/05 , G05B19/418
摘要： Computer-implemented method and control apparatus for controlling a machine (30) by executing program steps which verifiably execute predefined control tasks, comprising - manipulating (S1) data based on input data received from the machine (30) and resulting in reference data by data programming steps structured according to a declarative programming paradigm in a data processing unit (27), and - performing (S2) control program steps verifying the reference data with respect to explicit conditions, without any further manipulation of the reference data in the control program steps in a control processing unit (25), and - providing (S3) instructions resulting from the performed control program steps to the machine (30) for execution of the instructions by the machine (30).

7. 发明申请

WO2022261840A1 METHOD AND APPARATUS FOR MISSING LINK PREDICTION FOR KNOWLEDGE GRAPH 审中-公开
公开(公告)号：WO2022261840A1
公开(公告)日：2022-12-22
申请号：PCT/CN2021/100199
申请日：2021-06-15
申请人： SIEMENS AKTIENGESELLSCHAFT , SIEMENS LTD., CHINA
发明人： LIU, Shi Xia , WANG, Wei Hao , SCHNEEGASS, Daniel , LIANG, Xiao , KEHRER, Johannes , BRANDT, Sebastian-Philipp
IPC分类号： G06F16/28
摘要： A method, apparatus, system and computer-readable medium for missing link prediction for a knowledge graph are presented. A method (100) can include following steps: predicting (S101) at least one missing link in a first knowledge graph; for each missing link, measuring (S102) effect on the first knowledge graph by adding the missing link, displaying (S103) the measured effect to a user, receiving (S104) the user's decision on whether to add the missing link based on the measured effect, and processing (S105) the first knowledge graph according to the user's decision. With the solution provided, data quality of a knowledge graph can be improved.

8. 发明申请

WO2021115734A1 VERFAHREN UND ASSISTENZSYSTEM ZUR ÜBERPRÜFUNG VON MUSTERN AUF FEHLERHAFTIGKEIT 审中-公开
公开(公告)号：WO2021115734A1
公开(公告)日：2021-06-17
申请号：PCT/EP2020/082279
申请日：2020-11-16
申请人： SIEMENS AKTIENGESELLSCHAFT
发明人： KEHRER, Johannes , WEBER, Stefan Hagen , BECHER, Silvio , BUGGENTHIN, Felix , THON, Ingo
IPC分类号： G06K9/03 , G06K9/62
摘要： Die Erfindung beansprucht ein Verfahren zur Überprüfung von Mustern auf Fehlerhaftigkeit, bei dem Bilddaten der zu überprüfenden Muster aufgenommen und mittels eines Fehlererkennungsalgorithmus die zu den Mustern gehörenden Bilddaten in vorgebbare Fehlerkategorien (K11 bis K26) klassifiziert werden, wobei als Klassifizierungsergebnis des Fehlererkennungsalgorithmus eine Anzahl der in eine Fehlerkategorie klassifizierten Muster in einer mehrdimensionalen Konfusionsmatrix dargestellt wird, dadurchgekennzeichnet, dass - Miniaturbilder (M), die die zu den Mustern gehörenden Bilddaten abbilden, entsprechend der klassifizierten Fehlerkategorien (K11 bis K26) der Bilddaten Segmenten (S) der Konfusionsmatrix, die die Fehlerkategorien (K11 bis K26) repräsentieren, zugeordnet und visuell dargestellt werden, - das Miniaturbild (M) durch eine Interaktion mit einem Benutzer (B) oder einem Software-Roboter, auch Bot genannt, in ein anderes Segment als dem zugeordneten Segment der Konfusionsmatrix zugeordnet wirdund dabei entweder als Trainingsbilddaten für den Fehlererkennungsalgorithmus bereitgestellt oder als Trainingsbilddaten für den Fehlererkennungsalgorithmus ausgegeben wird.

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