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1. 发明申请

WO2012135767A1 SYSTEMS, METHODS, AND APPARATUSES FOR CLASSIFYING USER ACTIVITY USING COMBINING OF LIKELIHOOD FUNCTION VALUES IN A MOBILE DEVICE 审中-公开
标题翻译：使用移动设备中的LIKELIHOOD功能值组合来分类用户活动的系统，方法和装置
公开(公告)号：WO2012135767A1
公开(公告)日：2012-10-04
申请号：PCT/US2012/031697
申请日：2012-03-30
申请人： QUALCOMM INCORPORATED , GROKOP, Leonard Henry , SARAH, Anthony , NANDA, Sanjiv
发明人： GROKOP, Leonard Henry , SARAH, Anthony , NANDA, Sanjiv
IPC分类号： G06K9/00 , A61B5/11
CPC分类号： A61B5/1123 , G06K9/00348 , G06K9/00536 , G06K9/6288 , G06N7/00 , G06N7/005
摘要： Components, methods, and apparatuses are provided that may be used to determining activity likelihood function values for the activity classification for two or more past epochs based, at least in part, on signals from one or more sensors of a mobile device. For example, a method may comprise, for each of a plurality of activity classifications, determining activity likelihood function values for each of the plurality of activity classifications for two or more past epochs. The activity likelihood function values are based, at least in part, on signals from one or more sensors of a mobile device. The method may also include combining the activity likelihood function values to determine a likelihood function for an activity classification at a present epoch. The method may also include inferring a present activity of a user co-located with the mobile device to be one of the activity classifications based, at least in part, on the determined likelihood functions for the activity classifications at the present epoch.
摘要翻译：提供了组件，方法和装置，其可以用于至少部分地基于来自移动设备的一个或多个传感器的信号来确定两个或多个过去时期的活动分类的活动似然函数值。例如，对于多个活动分类中的每一个，方法可以包括为两个或更多个过去时期的多个活动分类中的每一个确定活动似然函数值。活动似然函数值至少部分地基于来自移动设备的一个或多个传感器的信号。该方法还可以包括组合活动似然函数值以确定在当前时期的活动分类的似然函数。该方法还可以包括将至少部分地基于所确定的在当前时期的活动分类的可能性函数推测出与移动设备共存的用户的当前活动为活动分类之一。

2. 发明申请

WO2012134797A1 METHODS, DEVICES, AND APPARATUSES FOR ACTIVITY CLASSIFICATION USING TEMPORAL SCALING OF TIME-REFERENCED FEATURES 审中-公开
标题翻译：使用时间延迟特征的时间缩放的活动分类的方法，设备和装置
公开(公告)号：WO2012134797A1
公开(公告)日：2012-10-04
申请号：PCT/US2012/028804
申请日：2012-03-12
申请人： QUALCOMM INCORPORATED , GROKOP, Leonard Henry , SARAH, Anthony , NANDA, Sanjiv
发明人： GROKOP, Leonard Henry , SARAH, Anthony , NANDA, Sanjiv
IPC分类号： H04W4/00 , H04W4/02
CPC分类号： H04L67/22 , H04L67/04 , H04L67/125 , H04M1/72569 , H04M2250/12
摘要： Components, methods, and apparatuses are provided that may be used to obtain a plurality of time-referenced features extracted from signals received from one or more inertial sensors of a mobile device, wherein the time-referenced features are provided according to heterogeneous time scales. The time-referenced features are combined over a decision window to infer an activity of a user co-located with the mobile device.
摘要翻译：提供了可用于获得从从移动设备的一个或多个惯性传感器接收的信号中提取的多个时间参考特征的组件，方法和装置，其中根据异构时间尺度提供时间参考特征。时间参考特征通过决策窗口组合以推断与移动设备共处的用户的活动。

3. 发明申请

WO2013025507A1 METHODS AND APPARATUSES FOR USE IN CLASSIFYING A MOTION STATE OF A MOBILE DEVICE 审中-公开
标题翻译：用于分类移动设备的运动状态的方法和装置
公开(公告)号：WO2013025507A1
公开(公告)日：2013-02-21
申请号：PCT/US2012/050345
申请日：2012-08-10
申请人： QUALCOMM INCORPORATED , BRUNNER, Christopher , SARAH, Anthony , BAHETI, Pawan K. , GROKOP, Leonard Henry
发明人： BRUNNER, Christopher , SARAH, Anthony , BAHETI, Pawan K. , GROKOP, Leonard Henry
IPC分类号： G01C21/16 , G01C22/00 , G01C25/00
CPC分类号： G01C21/165 , G01C22/006 , G01C25/005
摘要： Methods and apparatuses are provided that may be implemented in a mobile device to establish an orientation invariant reference frame based, at least in part, on measurement values from a three-dimensional accelerometer fixed to the mobile device; transform subsequent inertial sensor measurements to the reference frame; and classify a motion state of the mobile device relative to the reference frame based, at least in part, on the transformed inertial sensor measurements.
摘要翻译：提供了可以在移动设备中实现的方法和装置，其至少部分地基于来自固定到移动设备的三维加速度计的测量值来建立定向不变参考帧; 将随后的惯性传感器测量值转换为参考系; 并且至少部分地基于变换后的惯性传感器测量值，对移动设备相对于参考帧的运动状态进行分类。

4. 发明申请

WO2012166416A1 METHOD AND APPARATUS FOR CLASSIFYING MULTIPLE DEVICE STATES 审中-公开
标题翻译：用于分类多个设备状态的方法和装置
公开(公告)号：WO2012166416A1
公开(公告)日：2012-12-06
申请号：PCT/US2012/038856
申请日：2012-05-21
申请人： QUALCOMM Incorporated , GROKOP, Leonard H. , SARAH, Anthony
发明人： GROKOP, Leonard H. , SARAH, Anthony
IPC分类号： G06F3/01 , G06F3/033
CPC分类号： G06F3/017 , G06F3/0346
摘要： Techniques are described herein for classifying multiple device states using separate Bayesian classifiers. An example of a method described herein includes accessing sensor information of a device, wherein at least some of the sensor information is used in a first feature set and at least some of the sensor information is used in a second feature set; processing the first feature set using a first classification algorithm configured to determine a first proposed state of a first state type and a first proposed state of a second state type; processing the second feature set using a second classification algorithm configured to determine a second proposed state of the first state type and a second proposed state of the second state type; and determining a proposed state of the device as the first proposed state of the first state type and the second proposed state of the second state type.
摘要翻译：本文描述了使用单独的贝叶斯分类器对多个设备状态进行分类的技术。本文描述的方法的示例包括访问设备的传感器信息，其中在第一特征集中使用至少一些传感器信息，并且在第二特征集中使用至少一些传感器信息; 使用被配置为确定第一状态类型的第一建议状态和第二状态类型的第一建议状态的第一分类算法来处理所述第一特征集合; 使用被配置为确定所述第一状态类型的第二建议状态和所述第二状态类型的第二建议状态的第二分类算法来处理所述第二特征集合; 以及将所述设备的建议状态确定为所述第一状态类型的第一建议状态和所述第二状态类型的所述第二建议状态。

5. 发明申请

WO2008008142A2 METHODS AND SYSTEMS FOR TRANSDUCTIVE DATA CLASSIFICATION AND DATA CLASSIFICATION METHODS USING MACHINE LEARNING TECHNIQUES 审中-公开
标题翻译：用于传输数据分类的方法和系统和使用机器学习技术的数据分类方法
公开(公告)号：WO2008008142A2
公开(公告)日：2008-01-17
申请号：PCT/US2007/013484
申请日：2007-06-07
申请人： KOFAX IMAGE PRODUCTS, INC. , SCHMIDTLER, Mauritius A.R. , HARRIS, Christopher K. , BORREY, Roland , SARAH, Anthony , CARUSO, Nicola
发明人： SCHMIDTLER, Mauritius A.R. , HARRIS, Christopher K. , BORREY, Roland , SARAH, Anthony , CARUSO, Nicola
IPC分类号： G06F15/18
CPC分类号： G06K9/6217 , G06F19/00 , G06N99/005 , Y02A90/22 , Y02A90/26
摘要： A system, method, data processing apparatus, and article of manufacture are provided for classifying data. Data classification methods using machine learning techniques are also disclosed.
摘要翻译：提供了一种用于对数据进行分类的系统，方法，数据处理装置和制品。还公开了使用机器学习技术的数据分类方法。

6. 发明申请

WO2016144523A1 ONLINE TRAINING FOR OBJECT RECOGNITION SYSTEM 审中-公开
标题翻译：对象识别系统的在线训练
公开(公告)号：WO2016144523A1
公开(公告)日：2016-09-15
申请号：PCT/US2016/018964
申请日：2016-02-22
申请人： QUALCOMM INCORPORATED
发明人： JULIAN, David Jonathan , SARAH, Anthony
IPC分类号： G06K9/00 , G06K9/62
CPC分类号： G06N99/005 , G06K9/00107 , G06K9/6262 , G06K9/6269 , G06N3/02 , G06N5/046
摘要： A method of online training of a classifier includes determining a distance from one or more feature vectors of an object to a first predetermined decision boundary established during off-line training for the classifier. The method also includes updating a decision rule as a function of the distance. The method further includes classifying a future example based on the updated decision rule.
摘要翻译：分类器的在线训练的方法包括确定从物体的一个或多个特征向量到在分类器的离线训练期间建立的第一预定判定边界的距离。该方法还包括根据距离更新决策规则。该方法还包括基于更新的决策规则对未来示例进行分类。

7. 发明申请

WO2015057305A1 DYNAMICALLY ASSIGNING AND EXAMINING SYNAPTIC DELAY 审中-公开
标题翻译：动态分析和检验SYNAPTIC DELAY
公开(公告)号：WO2015057305A1
公开(公告)日：2015-04-23
申请号：PCT/US2014/052157
申请日：2014-08-21
申请人： QUALCOMM INCORPORATED
发明人： SARAH, Anthony , KIMBALL, Robert Howard , SPINAR, Brian
IPC分类号： G06N3/04
CPC分类号： G06N3/08 , G06N3/049
摘要： A method for dynamically modifying synaptic delays in a neural network includes initializing a delay parameter and operating the neural network. The method further includes dynamically updating the delay parameter based on a program which is based on a statement including the delay parameter.
摘要翻译：用于动态修改神经网络中的突触延迟的方法包括初始化延迟参数并操作神经网络。该方法还包括基于基于包括延迟参数的语句的程序来动态地更新延迟参数。

8. 发明申请

WO2017023551A2 DETECTION OF UNKNOWN CLASSES AND INITIALIZATION OF CLASSIFIERS FOR UNKNOWN CLASSES 审中-公开
标题翻译：检测未知类和未知类的分类器初始化
公开(公告)号：WO2017023551A2
公开(公告)日：2017-02-09
申请号：PCT/US2016/043146
申请日：2016-07-20
申请人： QUALCOMM INCORPORATED
发明人： MAJUMDAR, Somdeb , LIN, Dexu , TOWAL, Regan Blythe , SARAH, Anthony
IPC分类号： G06N99/00 , G06K9/62
CPC分类号： G06N3/08 , G06K9/4628 , G06K9/6256 , G06K9/6269 , G06N3/0445 , G06N3/0454 , G06N99/005
摘要： A method of detecting unknown classes is presented and includes generating a first classifier for multiple first classes. In one configuration, an output of the first classifier has a dimension of at least two. The method also includes designing a second classifier to receive the output of the first classifier to decide whether input data belongs to the multiple first classes or at least one second class.
摘要翻译：呈现检测未知类的方法并且包括为多个第一类生成第一分类器。在一种配置中，第一分类器的输出具有至少两个维度。该方法还包括设计第二分类器以接收第一分类器的输出以确定输入数据是属于多个第一类还是至少一个第二类。

9. 发明申请

WO2016133591A1 METHOD FOR DYNAMICALLY UPDATING CLASSIFIER COMPLEXITY 审中-公开
标题翻译：动态更新分类器复杂度的方法
公开(公告)号：WO2016133591A1
公开(公告)日：2016-08-25
申请号：PCT/US2015/067866
申请日：2015-12-29
申请人： QUALCOMM INCORPORATED
发明人： SARAH, Anthony
IPC分类号： G06N3/04 , G06N3/08
CPC分类号： G06N3/08 , G06N3/04 , G06N3/082
摘要： A method for configuring a classifier includes operating the classifier to classify an input. The method also includes determining a confidence metric based on classification of the input. The method further includes dynamically updating a complexity of the classifier based on the confidence metric. The confidence metric may be computed based on a posterior probability. The complexity may be updated when the confidence metric is below a threshold value.
摘要翻译：用于配置分类器的方法包括操作分类器以对输入进行分类。该方法还包括基于输入的分类来确定置信度量度。该方法还包括基于置信度度动态地更新分类器的复杂性。可以基于后验概率来计算置信量度。当置信量度低于阈值时，可以更新复杂度。

10. 发明申请

WO2015175155A1 DISTRIBUTED MODEL LEARNING 审中-公开
标题翻译：分布式模型学习
公开(公告)号：WO2015175155A1
公开(公告)日：2015-11-19
申请号：PCT/US2015/026617
申请日：2015-04-20
申请人： QUALCOMM INCORPORATED
发明人： JULIAN, David Jonathan , SARAH, Anthony , WIERZYNSKI, Casimir Matthew
IPC分类号： G06N99/00
CPC分类号： G06N99/005 , G06N3/08
摘要： A method of learning a model includes receiving model updates from one or more users. The method also includes computing an updated model based on a previous model and the model updates. The method further includes transmitting data related to a subset of the updated model to the a user(s) based on the updated model.
摘要翻译：学习模型的方法包括从一个或多个用户接收模型更新。该方法还包括基于先前的模型和模型更新来计算更新的模型。该方法还包括基于所更新的模型将与更新的模型的子集相关的数据发送给用户。

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