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1. 发明申请

WO2017129573A1 IMAGE DATA PRE-PROCESSING 审中-公开
标题翻译：图像数据预处理
公开(公告)号：WO2017129573A1
公开(公告)日：2017-08-03
申请号：PCT/EP2017/051449
申请日：2017-01-25
申请人： KONINKLIJKE PHILIPS N.V.
发明人： RUBENS, Eran , FADIDA-SPECKTOR, Bella , ZINO, Eliahu , MELAMED, Menachem , MEIR, Eran , WEINBERG, Netanel , KAPLINSKY, Maria
IPC分类号： G06T5/00
CPC分类号： G06K9/4604 , G06T5/00 , G06T11/206 , G06T2207/20081 , G06T2207/30004
摘要： A computer-implemented method (40) of reducing processing time of an application for visualizing image data, the application being one of a plurality of applications selectable by a user and each of the plurality of applications comprising a pre-processing algorithm for pre-processing the image data. The method comprises predicting which one of the pre-processing algorithms is to be performed in response to a selection of an application by the user by: - extracting a feature vector from the image data, metadata, and/or additional data associated with the image data, - supplying the feature vector as input to a machine learned model, and - receiving an algorithm identifier as output from the machine learned model, the algorithm identifier identifying the pre-processing algorithm, the method further comprising: - using the algorithm identifier to select (42) the pre-processing algorithm, thereby obtaining a selected pre-processing algorithm, and - pre-processing (43) the image data using the selected pre-processing algorithm.
摘要翻译：一种减少用于可视化图像数据的应用程序的处理时间的计算机实现的方法（40），所述应用程序是可由用户选择的多个应用程序之一，并且所述多个应用程序的每一个包括用于预处理图像数据的预处理算法。该方法包括响应于用户通过以下方式选择应用来预测要执行哪一个预处理算法： - 从图像数据，元数据和/或与图像相关联的附加数据中提取特征向量数据， - 将特征向量作为输入提供给机器学习模型，以及 - 接收算法标识符作为机器学习模型的输出，算法标识符标识预处理算法，该方法还包括： - 使用算法标识符选择（42）预处理算法，从而获得选择的预处理算法，以及 - 使用所选择的预处理算法预处理（43）图像数据。

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