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1. 发明申请

WO2012025143A1 METHOD FOR MODIFYING A MEDICAL DATA SET 审中-公开
标题翻译：用于修改医疗数据集的方法
公开(公告)号：WO2012025143A1
公开(公告)日：2012-03-01
申请号：PCT/EP2010/062319
申请日：2010-08-24
申请人： BrainLAB AG , BLUMHOFER, Andreas
发明人： BLUMHOFER, Andreas
IPC分类号： G06T7/00
CPC分类号： G06T7/0012 , G06T7/12 , G06T2207/20096 , G06T2207/20104 , G06T2207/20128 , G06T2207/30004 , G06T2207/30008
摘要： A method for modifying a first data set, which is called the target data set and represents the contour of an anatomical object, the method comprising the steps of: - matching a second data set, which is called the template data set and comprises a template for the modification and a template of the object, to the target data set such that the object template in the template data set matches the object in the target data set, thereby also adapting the modification template; - applying the adapted modification template to the target data set.
摘要翻译：一种用于修改称为目标数据集并表示解剖对象的轮廓的第一数据集的方法，所述方法包括以下步骤： - 匹配被称为模板数据集的第二数据集，并且包括模板用于对象的修改和模板到目标数据集，使得模板数据集中的对象模板与目标数据集中的对象匹配，从而也适配修改模板; - 将适应的修改模板应用于目标数据集。

2. 发明申请

WO2014023350A1 LOCALIZATION OF FIBROUS NEURAL STRUCTURES 审中-公开
标题翻译：纤维神经结构局部化
公开(公告)号：WO2014023350A1
公开(公告)日：2014-02-13
申请号：PCT/EP2012/065567
申请日：2012-08-09
申请人： BRAINLAB AG , LACHNER, Rainer , BLUMHOFER, Andreas
发明人： LACHNER, Rainer , BLUMHOFER, Andreas
IPC分类号： G06T7/00
CPC分类号： A61B5/055 , A61B5/4893 , A61B5/7275 , G06F19/00 , G06F19/34 , G06T7/11 , G06T2207/10092 , G06T2207/20128 , G06T2207/30016
摘要： A data processing method for determining a path of a neural fibre in a patient, comprising the steps of: a) acquiring an atlas dataset representing an atlas of a fibrous structure comprising the neural fibre b) acquiring a nerve indicating dataset comprising information suitable for identifying the neural fibre in the patient c) calculating a matched atlas dataset by registering the atlas dataset with the nerve indicating dataset d) obtaining a generic path of the neural fibre from the matched atlas dataset e) defining a constraining volume in the patient around the generic path, the constraining volume having at least two end surfaces on which the generic path ends and f) determining the path of the neural fibre between end surfaces using a probabilistic approach, wherein the determined path lies completely within the constraining volume.
摘要翻译：一种用于确定患者中的神经纤维的路径的数据处理方法，包括以下步骤：a）获取表示包含所述神经纤维的纤维结构的图集的图谱数据集b）获取神经指示数据集，其包含适于识别的信息患者中的神经纤维c）通过将图谱数据集与神经指示数据集注册来计算匹配的图集数据集d）从匹配的图集数据集获得神经纤维的通用路径e）在通用的定义周围的患者周围定义约束体积所述约束体积具有至少两个端面，所述通用路径终止于所述至少两个端面，以及f）使用概率方法确定所述神经纤维在端面之间的路径，其中所确定的路径完全位于约束体积内。

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