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1. 发明申请

WO2009131386A2 시맨틱 웹 자원의 랭킹처리방법 审中-公开
标题翻译：排序语义网页资源的过程
公开(公告)号：WO2009131386A2
公开(公告)日：2009-10-29
申请号：PCT/KR2009/002116
申请日：2009-04-22
申请人： 재단법인서울대학교산학협력재단 , 노상규 , 박현정 , 박진수
发明人： 노상규 , 박현정 , 박진수
IPC分类号： G06F17/00
CPC分类号： G06F17/30864
摘要： 개시된 내용은 시맨틱 웹 자원의 랭킹 처리방법에 관한 것으로서, 온톨로지 구축을 지원하는 다양한 툴을 사용하여 RDF 지식베이스를 구축하는 단계와, 도메인을 구성하는 여러 클래스들과 이들 클래스간의 관계를 기술하는 속성들로 이루어진 스키마 상에서 클래스별로 객체타입 속성에 대한 목적부 가중치와 주어부 가중치, 데이터타입 속성에 대한 가중치를 설정하는 단계와, RDF 지식베이스에서 주어부, 서술부, 목적부의 세 부분으로 이루어지는 RDF 트리플을 추출하는 단계와, 설정된 가중치와 추출된 RDF 트리플을 토대로 클래스 중심 속성 가중치 행렬을 생성하는 단계, 및 생성된 클래스 중심 속성 가중치 행렬을 연산하여 제일 고유벡터를 계산하고, 자원 중요도 점수 벡터를 구하는 단계를 수행한다.
摘要翻译：公开了一种用于对语义网络资源进行排序的过程，包括以下步骤：使用支持本体建立的各种工具建立RDF知识库; 根据类，对象和主体权重设置对象类型属性和由构成域的类构成的模式上的数据类型属性的权重以及描述这些类之间的关系的属性; 从RDF知识库中提取由三部分组成的RDF三元组，即主题，谓词和对象; 基于设置的权重和提取的RDF三元组创建面向类的属性的权重矩阵; 并且操作所创建的面向类属性的权重矩阵以计算第一特征向量并且获得用于对资源分数进行排名的向量。

2. 发明申请

WO2010120101A3 역 벡터 공간 모델을 이용한 키워드 추천방법 및 그 장치 审中-公开
公开(公告)号：WO2010120101A3
公开(公告)日：2010-10-21
申请号：PCT/KR2010/002280
申请日：2010-04-13
申请人： (주)미디어레 , 윤지영 , 노상규
发明人： 윤지영 , 노상규
IPC分类号： G06F17/00 , G06F17/30
摘要： 개시된 내용은 역 벡터 공간 모델을 이용한 키워드 추천방법 및 그 장치에 관한 것으로서, 역 벡터 공간 모델을 이용하여 키워드 추천 서비스를 제공하는 서버 컴퓨터는, 의미적으로 연관되어 있는 2개 이상의 키워드로 구성된 키워드 셋과 키워드 셋의 각 키워드가 의미하는 항목별 가중치 정보를 데이터베이스로 구축하고, 각 키워드의 항목에 대한 가중치를 기반으로 각 키워드 셋을 벡터화하고, 사용자 컴퓨터로부터 직접 작성한 글이 입력되면 형태소 분석을 통해 사용자가 작성한 글에 포함된 단어와 그 단어들의 출현빈도를 추출하고, 추출된 단어들의 출현빈도에 기초하여 가중치를 부여한 후 가중치를 기반으로 사용자가 직접 작성한 글을 벡터화하고, 벡터화된 각 키워드 셋과 사용자가 직접 작성한 글간의 유사도를 계산하며, 유사도가 높은 상위 n개의 키워드 셋으로부터 키워드를 추출하여 사용자 컴퓨터로 추천한다. 이에 따라 본 발명은 많은 문서들 중에서 입력된 키워드(질문)와 가장 근접한 문서를 찾는 벡터 공간 모델을 역으로 적용하여 여러 키워드 중에서 입력된 글과 가장 근접한 키워드를 찾아 추천함으로써, 사용자는 추천받은 키워드를 이용하여 자신이 직접 작성한 글의 키워드를 손쉽게 선택하게 된다.

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