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    • 2. 发明申请
    • 画像認識装置、画像認識方法、プログラム、記録媒体および画像認識システム
    • 图像识别装置,图像识别方法,程序,记录介质和图像识别系统
    • WO2013099368A1
    • 2013-07-04
    • PCT/JP2012/073486
    • 2012-09-13
    • NECソフト株式会社植木 一也
    • 植木 一也
    • G06T7/00G08B13/194G08B25/00H04N7/18
    • G06K9/20G06K9/00771H04N7/18
    •  監視カメラ等の画像から、特定の領域についての属性を高精度に認識することが可能な画像認識装置、画像認識方法、プログラム、記録媒体および画像認識システムを提供する。 画像情報を取得する画像取得手段(111)と、画像取得手段(111)で取得された画像情報において、予め設定された画像領域を指定する領域指定手段(121)と、前記指定された画像領域における複数の画像特徴のうち、予め登録された属性登録情報について決定される、属性判断に適した画像特徴を選択する画像特徴選択手段(131)と、前記選択された画像特徴から、前記画像領域の属性を認識する認識手段(141)とを含むことを特徴とする。
    • 图像识别装置,用于识别图像的方法,程序,记录介质和图像识别系统,用于使得能够以监视照相机的图像或图像识别系统的图像高精度识别特定区域的属性 喜欢被提供。 本发明的特征在于包括:用于获取图像信息的图像获取装置(111); 区域指定装置(121),用于指定由图像获取装置(111)获取的图像信息中的预先配置的图像区域; 图像特征选择装置,用于从所述指定图像区域中的多个图像特征中选择关于预先登记的属性登记信息确定的图像特征,所述图像特征非常适合于属性确定; 以及用于基于所选择的图像特征识别图像区域属性的识别装置(141)。
    • 5. 发明申请
    • 年齢推定装置及び方法並びにプログラム
    • 年龄估计装置,方法和程序
    • WO2010125915A1
    • 2010-11-04
    • PCT/JP2010/056689
    • 2010-04-14
    • NECソフト株式会社国立大学法人東京工業大学植木 一也杉山 将伊原 康行
    • 植木 一也杉山 将伊原 康行
    • G06T7/00
    • G06K9/6273G06K2009/00322
    •  人間が知覚する結果に近い認識結果を得られる年齢推定装置及び方法並びにプログラムを提供する。 画像データに写された人物の年齢を推定する年齢推定装置10であって、画像データに対して次元圧縮を施して低次元データを出力する次元圧縮部11と、低次元データに含まれる特徴量を用いて人物の年齢を学習結果を基に推定する識別器12とを有し、次元圧縮部11での次元圧縮のパラメータと、年齢の推定に識別器12が用いる特徴量とが、年齢推定誤差の深刻度を年齢ごとに示す重み関数を用いた汎化能力の評価結果に基づいて設定され、重み関数に基づいて識別器12の学習がなされる。
    • 提供了能够获得与人的感知所获得的识别结果接近的识别结果的年龄估计装置,方法和程序。 用于估计作为图像数据拍摄的人的年龄的年龄估计装置(10)包括:尺寸压缩单元(11),用于对图像数据进行尺寸压缩,并输出下部维度数据;以及识别器(12) 基于学习结果,使用包括在较低维度数据中的特征量的人的年龄。 在维度压缩单元(11)中使用的尺寸压缩参数和由标识符(12)用于估计年龄的特征量基于使用代表严重性的加权函数的泛化能力的评估结果来设置 基于每个年龄的年龄估计误差,并且标识符(12)基于加权函数执行学习。
    • 6. 发明申请
    • 画像認証装置、画像認証方法、プログラムおよび記録媒体
    • 图像验证设备,图像验证方法,程序和记录介质
    • WO2012105085A1
    • 2012-08-09
    • PCT/JP2011/071843
    • 2011-09-26
    • NECソフト株式会社植木 一也
    • 植木 一也
    • G06T7/00
    • G06K9/00671G06K9/00677
    •  認証処理量を削減し、認証を短時間で実施可能な画像認証装置を提供する。 本発明の画像認証装置(1)は、複数の登録画像から特徴量データを抽出し、前記特徴量データを基に、特徴空間において、類似する画像をグループ分けして形成された複数のクラスターの中から、判定対象画像から抽出した特徴量データを基に、前記判定対象画像が所属するクラスターを一つ選択する所属クラスター決定手段(21)、および前記判定対象画像と前記所属クラスター決定手段(21)が選択した前記クラスター内の登録画像との類似度計算を実施する第1の類似度計算手段(33)を含むことを特徴とする。
    • 提供了一种能够在短时间内减少认证处理负荷并执行认证的图像认证装置。 该图像认证装置(1)包括:附属集群确定装置,用于从多个记录图像中提取特征量数据,并且从通过将特征空间中的相似图像分组而形成的多个聚类中选择 基于从要评估的图像提取的特征值数据,特征值数据的基础,要评估的图像附属于的一个群集; 以及第一相似度计算装置(33),用于在所述被评估图像与所述聚集群确定装置(21)所选择的群集中的记录图像之间执行相似性计算。
    • 8. 发明申请
    • 属性判定方法、属性判定装置、プログラム、記録媒体および属性判定システム
    • 属性确定方法,属性确定设备,程序,记录介质和属性确定系统
    • WO2012053311A1
    • 2012-04-26
    • PCT/JP2011/071562
    • 2011-09-22
    • NECソフト株式会社植木 一也
    • 植木 一也
    • G06T1/00G06T7/00
    • G06K9/00268G06K9/00228G06K9/00369
    •  例えば、顔の特徴的な部分が隠れている場合でも、人物の検出精度が高く、人物の属性判定が可能である属性判定方法、属性判定装置、プログラム、記録媒体および属性判定システムを提供する。 本発明の属性判定方法は、判定対象人物画像を取得する画像取得工程(S11)と、前記判定対象人物画像から、頭部領域、顔領域、およびその他の領域からなる群から選択される少なくとも2つの属性判定領域を検出する属性判定領域検出工程(S21)と、前記少なくとも2つの属性判定領域の画像から属性を判定する属性判定工程(S22)とを含むことを特徴とする。
    • 本发明提供一种属性确定方法,属性确定装置,程序,记录介质和属性确定系统,可以高精度地检测人,并且可以确定人的属性,即使在 例如,脸部的特征部分被隐藏的情况。 本发明的属性确定方法包括:获取被确定人的图像的图像获取步骤(S11); 属性确定区域检测步骤(S21),从被确定的人的所述图像中检测从由头部区域,面部区域和剩余区域组成的组中选择的至少两个属性确定区域; 以及从所述至少两个属性确定区域的图像确定属性的属性确定步骤(S22)。
    • 9. 发明申请
    • 頭部検出方法、頭部検出装置、属性判定方法、属性判定装置、プログラム、記録媒体および属性判定システム
    • 头部检测方法,头部检测装置,属性确定方法,特征确定装置,程序,记录介质和属性确定系统
    • WO2012002048A1
    • 2012-01-05
    • PCT/JP2011/060981
    • 2011-05-12
    • NECソフト株式会社植木 一也
    • 植木 一也
    • G06T7/00
    • G06K9/6262G06T7/74G06T2207/10004G06T2207/30201G06T2207/30232
    •  高速かつ正確に、画像中の頭部を検出する頭部検出方法を提供する。 本発明の頭部検出方法は、予め規定された規定画像領域において、頭部の少なくとも一部を含む画像を正例とし、かつ頭部含まない画像を負例として取得した予備的頭部検出モデルと、予め規定された位置および大きさに合致する状態で頭部を含む画像を正例とし、かつ前記予め規定された位置および大きさの少なくとも一方に合致しない状態で頭部を含む画像を負例として取得した確定的頭部検出モデルとを用い、検出対象画像を取得する画像取得工程と、前記規定画像領域を画像パッチとして切り出し、前記予備的頭部検出モデルを参照して頭部画像を検出する予備的頭部検出工程と、取得された複数の頭部画像の中から、前記確定的頭部検出モデルを参照して、確定的な頭部画像を検出する確定的頭部検出工程とを含むことを特徴とする。
    • 提供一种用于快速且准确地检测图像中的头部的头部检测方法。 头部检测方法的特征在于包括:图像获取步骤,用于使用初步头部检测模型获取用于属性确定的图像,其中包含预设标准图像区域中的头部的至少一部分的图像被获取 作为正的例子,并且获取在预设的标准图像区域中不包含头部的图像作为否定示例,以及确定头部检测模型,其中包含与预设的状态匹配的头部的图像 获取位置和大小作为正面示例,并且获取包含与预设位置和/或尺寸不匹配的状态的头部的图像作为否定示例; 一种初步头部检测步骤,用于通过裁剪作为图像贴片的标准图像区域并参考初步头部检测模型来检测头部图像; 以及确定头部检测步骤,用于通过参考确定头部检测模型来从所获取的多个头部图像中检测确定的头部图像。