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    • 21. 发明申请
    • ANALYSIS ENGINE AND METHOD FOR ANALYZING PRE-GENERATED DATA REPORTS
    • 分析发动机和分析预报数据报告的方法
    • WO2016155342A1
    • 2016-10-06
    • PCT/CN2015/095705
    • 2015-11-26
    • HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD.
    • GUPTA, PuneetKAMMATH, V Vimal Das
    • G06F17/30
    • G06F17/30554G06F17/30528G06F17/3053G06F17/30539G06Q10/06
    • Embodiment of present disclosure relates to method for analyzing pre-generated data reports. The method comprises receiving selection of first and at least one second data report of pre-generated data reports. The pre-generated data reports comprise report elements, report layout of report elements, metadata and data of report elements. The report layout of first data report is compared with report layout of at least one second data report. Matching of report elements and metadata of first data report with corresponding report elements and metadata of the at least one second data report is determined. A comparison data report comprising data for the report elements of the first data report compared with corresponding data for the corresponding report elements of the at least one second data report is generated. An aggregated data report comprising data for the report elements of the first data report combined with corresponding data for the corresponding report elements of the at least one second data report is generated.
    • 本公开的实施例涉及用于分析预先生成的数据报告的方法。 该方法包括接收对预先生成的数据报告的第一和至少一个第二数据报告的选择。 预生成的数据报告包括报告要素,报告要素的报告布局,报告要素的元数据和数据。 将第一个数据报告的报告布局与至少一个第二个数据报告的报告布局进行比较。 确定报告元素和第一数据报告的元数据与至少一个第二数据报告的相应报告元​​素和元数据的匹配。 生成比较数据报告,其包括与用于至少一个第二数据报告的相应报告元​​素的相应数据相比较的第一数据报告的报告要素的数据。 生成包括与第一数据报告的报告元素的数据相结合的用于与至少一个第二数据报告的相应报告元​​素相对应的数据的聚合数据报告。
    • 22. 发明申请
    • EFFICIENT INTEGRATION OF DE-IDENTIFIED RECORDS
    • 有效整合未识别记录
    • WO2016135708A1
    • 2016-09-01
    • PCT/IB2016/051094
    • 2016-02-27
    • KONINKLIJKE PHILIPS N.V.
    • SHARIFI SEDEH, RezaELGORT, Daniel RobertXUE, Min
    • G06F19/00
    • G06F17/30528G06F17/30342G06F19/00G06Q50/24G16H10/60
    • A method includes retrieving de-identified records for individuals from at least two different databases. Each of the databases stores a different type of information for the individuals. The method further includes identifying a set of features common across the at least two different databases. The method further includes generating a unique identification for each of the individuals in the retrieved de-identified records based on the set of features. The method further includes computing a rarity coefficient for each of the individuals based on the set of features. The method further includes matching the de- identified entities across the at least two different databases based on the rarity coefficients. The method further includes matching the de-identified patient records for a set of matched de-identified entities. The method further includes constructing a database with one or more sets of the matched de-identified records.
    • 一种方法包括从至少两个不同的数据库检索个人的未确定的记录。 每个数据库存储个人的不同类型的信息。 所述方法还包括识别跨所述至少两个不同数据库共同的一组特征。 所述方法还包括基于所述特征集合来生成针对所检索的未识别记录中的每个个体的唯一标识。 该方法还包括基于特征集来计算每个个体的稀有系数。 所述方法还包括基于所述稀有系数来匹配所述至少两个不同数据库中的确定实体。 该方法还包括将一组匹配的未识别实体的未识别的患者记录进行匹配。 该方法还包括使用一组或多组匹配的未确定记录构建数据库。
    • 25. 发明申请
    • SYSTEMS AND METHODS FOR KEYWORD RESEARCH AND ANALYSIS FOR PAID SEARCH
    • 关键词搜索和分析搜索的系统和方法
    • WO2016070028A1
    • 2016-05-06
    • PCT/US2015/058289
    • 2015-10-30
    • INFORMITE INC.
    • MALLAH, Richard IsraelBALOGH, Akos Lajos
    • G06F17/30
    • G06Q30/0256G06F17/30528G06F17/3053G06F17/30598G06F17/30864G06F17/30867G06F17/3097G06F17/30976
    • According to various embodiments, a method for generating from one or more keywords a list of recommended keywords for using in paid search advertising includes identifying, via a tool, one or more keywords to be used in a paid search advertising campaign at an identified website. The method may further include acquiring, by a crawler, content from a plurality of different web content sources via one or more networks. The method may also include applying, by the tool, to the acquired content an ensemble of one or more key phrase extraction algorithms, one or more graph analyses algorithms and one or more natural language processing algorithms to identify a set of semantically relevant keywords ranked by a relevance score. The method may further include generating, by the tool from the set of semantically relevant keywords, a knowledge graph of recommended keywords to replace or supplement the one of more keywords. The method may further include outputting, by the tool based at least partially on the knowledge graph, an enumerated list of recommended keywords to one of replace or supplement the one or more keywords to be used for the paid search advertising campaign at the identified website.
    • 根据各种实施例,一种用于从一个或多个关键字生成用于在付费搜索广告中使用的推荐关键字的列表的方法包括通过工具识别要在所识别的网站上的付费搜索广告活动中使用的一个或多个关键字。 该方法还可以包括通过一个或多个网络从爬行器获取来自多个不同的web内容源的内容。 该方法还可以包括通过工具向所获取的内容应用一个或多个密钥短语提取算法的集合,一个或多个图分析算法和一个或多个自然语言处理算法,以识别由一个或多个语义相关的关键字组合, 相关性得分。 所述方法可以进一步包括通过所述工具从所述一组语义相关的关键词生成推荐关键词的知识图,以替换或补充所述多个关键字中的一个。 该方法可以进一步包括通过至少部分地基于知识图的工具将推荐关键字的列举的列表输出到用于在所识别的网站上用于付费搜索广告活动的一个或多个关键字之一。
    • 30. 发明申请
    • 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム
    • 信息处理设备,信息处理方法和程序
    • WO2015178078A1
    • 2015-11-26
    • PCT/JP2015/057861
    • 2015-03-17
    • ソニー株式会社
    • 村田 誠澁谷 直樹高林 純子瀧本 裕士佐藤 浩司
    • G06F17/30
    • G06K9/00671G06F1/1686G06F3/002G06F3/011G06F3/0304G06F3/04895G06F17/20G06F17/30029G06F17/30528G06K9/00342G06K9/00664G06K9/6293G06K9/72G06Q50/01
    • 【課題】ユーザのおかれた状況を表わした情報を自動的に生成すること。 【解決手段】本開示に係る情報処理装置は、ユーザの存在する位置を表す位置情報、ユーザのおかれた環境に関する画像情報及び当該環境に関する音声情報の少なくとも何れかを含むユーザ環境情報に基づき、当該ユーザ環境情報に含まれる前記位置情報、前記画像情報及び前記音声情報の少なくとも何れかの解析処理を所定の時間間隔で行い、得られたユーザ環境に関する解析結果を利用して、ユーザのおかれた状況を認識する認識処理部と、前記認識処理部による前記状況の認識結果を利用して、前記ユーザのおかれた状況を表す情報と、当該状況における前記ユーザの感情を表す情報と、を少なくとも含む、ユーザのおかれた状況の候補を表した状況候補情報を生成する状況候補情報生成部と、を備える。
    • [问题]自动生成表示放置用户的上下文的信息。 解决方案根据本公开的信息处理设备包括:识别处理单元,其基于包括表示用户存在的位置的位置信息中的至少一个的环境信息,与环境有关的图像信息 和/或与环境相关的音频信息以指定的间隔执行包括在用户环境信息中的位置信息,图像信息和/或音频信息中的至少一个的分析处理,以及 使用获得的与用户环境有关的分析结果,识别用户所在的上下文; 以及上下文候选信息生成单元,其使用来自所述识别处理单元的所述上下文的识别结果,生成表示所述用户所在的上下文候选的上下文候选信息,所述上下文候选信息至少包括信息 其表示用户被放置的上下文和表示用户相对于上下文的情绪的信息。