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热词
    • 2. 发明申请
    • Apparatus and method for automatically improving a set of initial return on investment calculator templates
    • 自动提高投资计算器模板初始回报率的装置和方法
    • US20050154654A1
    • 2005-07-14
    • US10756150
    • 2004-01-13
    • Viktors BerstisXiaolin LiScott PreddyBrian Stein
    • Viktors BerstisXiaolin LiScott PreddyBrian Stein
    • G06Q40/00G06F17/60
    • G06Q40/06G06Q10/063G06Q10/06375G06Q40/12
    • A method for updating the return on investment (ROI) templates used by business consultants. The present invention comprises a Template Evaluation Program (TEP) and a Template Analysis Program (TAP). The TEP compares the default template to the templates modified by the consultants for the customer's ROI analysis and assigns an effectiveness factor to the modified templates. The TAP develops a data list from the default templates and the effectiveness factors and plots the data on a histogram. The TAP performs a statistical analysis for each parameter and updates the default template parameter values if the data fits a normal distribution curve. If the data forms more than one peak on the histogram, then the TAP uses one peak to update the default template and uses the second peak to create a new template. The new template's parameter value is derived from the data in the second peak.
    • 一种更新商业顾问使用的投资回报率(ROI)模板的方法。 本发明包括模板评估程序(TEP)和模板分析程序(TAP)。 TEP将默认模板与顾问为客户的ROI分析修改的模板进行比较,并为修改的模板分配有效性因子。 TAP从默认模板和有效性因子开发数据列表,并绘制直方图上的数据。 TAP对每个参数执行统计分析,如果数据符合正态分布曲线,则更新默认模板参数值。 如果数据在直方图上形成多个峰,则TAP使用一个峰更新默认模板,并使用第二个峰创建新模板。 新模板的参数值来自第二个峰值的数据。
    • 3. 发明申请
    • Monte Carlo Grid Scheduling Algorithm Selection Optimization
    • 蒙特卡洛网格调度算法选择优化
    • US20080275804A1
    • 2008-11-06
    • US12174755
    • 2008-07-17
    • Viktors BerstisXiaolin Li
    • Viktors BerstisXiaolin Li
    • G06Q10/00
    • G06Q10/067G06Q10/0631G06Q40/00
    • A method for utilizing the Monte Carlo method to determine the most efficient arrangement of schedulers for a grid using a Scheduler Optimization Program (SOP). The SOP obtains the schedulers and scheduler timetable from memory and randomly selects a time period and scheduler to analyze. The SOP then uses the selected scheduler to modify the scheduler timetable. The SOP then runs the ROI calculator to obtain a ROI property for the modified timetable. If the ROI property for the modified timetable is greater than the ROI property for the original scheduler timetable, the SOP replaces the scheduler timetable with the modified timetable.
    • 一种使用蒙特卡罗方法来确定使用调度优化程序(SOP)的网格调度器的最有效布置的方法。 SOP从内存中获取调度器和调度器的时间表,并随机选择一个时间段和调度程序进行分析。 然后,SOP使用所选择的调度程序来修改调度器时间表。 SOP然后运行ROI计算器以获得修改的时间表的ROI属性。 如果修改时间表的ROI属性大于原始调度程序时间表的ROI属性,则SOP将使用修改的时间表替换调度程序时间表。
    • 6. 发明授权
    • Monte carlo grid scheduling algorithm selection optimization
    • 蒙特卡罗网格调度算法选择优化
    • US08024209B2
    • 2011-09-20
    • US12174755
    • 2008-07-17
    • Viktors BerstisXiaolin Li
    • Viktors BerstisXiaolin Li
    • G06Q10/00
    • G06Q10/067G06Q10/0631G06Q40/00
    • A method for utilizing the Monte Carlo method to determine the most efficient arrangement of schedulers for a grid using a Scheduler Optimization Program (SOP). The SOP obtains the schedulers and scheduler timetable from memory and randomly selects a time period and scheduler to analyze. The SOP then uses the selected scheduler to modify the scheduler timetable. The SOP then runs the ROI calculator to obtain a ROI property for the modified timetable. If the ROI property for the modified timetable is greater than the ROI property for the original scheduler timetable, the SOP replaces the scheduler timetable with the modified timetable.
    • 一种使用蒙特卡罗方法来确定使用调度优化程序(SOP)的网格调度器的最有效布置的方法。 SOP从内存中获取调度器和调度器的时间表,并随机选择一个时间段和调度程序进行分析。 然后,SOP使用所选择的调度程序来修改调度器时间表。 SOP然后运行ROI计算器以获得修改的时间表的ROI属性。 如果修改时间表的ROI属性大于原始调度程序时间表的ROI属性,则SOP将使用修改的时间表替换调度程序时间表。