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    • 4. 发明授权
    • Detecting mobile telephone misuse
    • 检测手机滥用
    • US5966650A
    • 1999-10-12
    • US894198
    • 1997-03-13
    • Phillip William HobsonPaul Colin BarsonGill McAskie
    • Phillip William HobsonPaul Colin BarsonGill McAskie
    • G06K9/62G06K9/66H04W12/12H04M1/66H04M1/68H04M3/16
    • G06K9/62H04M15/47H04W12/12H04M2215/0148
    • An arrangement for the detection of fraudulent use of a telephone subscriber's instrument in a mobile telephone system includes an input preprocessor (110), a neural network engine (111) coupled to the preprocessor, and an output postprocessor (112) coupled to the neural network engine. The preprocessor determines for each subscriber a first long term calling profile, a second short term calling profile, and a subscriber profile pattern comprising the difference between the first and second profiles. Each calling profile and subscriber profile pattern comprises a set of values for a respective set of call attributes. The neural network engine comprises a self organizing map trained to effect pattern recognition of the subscriber profile patterns and a multilayer perceptron adapted to determine for each recognized pattern a value indicative of the probability of a fraud being associated with that pattern.
    • PCT No.PCT / GB96 / 01663 Sec。 371日期1997年8月13日 102(e)日期1997年8月13日PCT提交1996年7月12日PCT公布。 公开号WO97 / 03533 日期1997年1月30日用于在移动电话系统中检测电话用户乐器的欺诈性使用的安排包括输入预处理器(110),耦合到预处理器的神经网络引擎(111)和输出后处理器(112) 耦合到神经网络引擎。 预处理器为每个用户确定第一长期呼叫简档,第二短期呼叫简档以及包括第一和第二简档之间的差异的用户简档模式。 每个呼叫简档和用户简档模式包括用于相应呼叫属性集合的一组值。 神经网络引擎包括被训练以实现用户简档模式的模式识别的自组织映射,以及适于为每个识别模式确定指示与该模式相关联的欺诈概率的值的多层感知器。