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    • 1. 发明授权
    • Compression of MQDF classifier using flexible sub-vector grouping
    • 使用灵活的子向量分组压缩MQDF分类器
    • US08077994B2
    • 2011-12-13
    • US12134690
    • 2008-06-06
    • Qi ZhangWei Yu
    • Qi ZhangWei Yu
    • G06K9/36G06K9/46G06K9/62
    • G06K9/6217G06K9/6267G06T9/00G06T9/008
    • Systems and methods to compress MQDF data are disclosed herein. A plurality of eigenvectors is identified. Each eigenvector in the plurality of eigenvectors can correspond to a pattern to be recognized. Each eigenvector in the plurality of eigenvectors can be split into sub-vectors. The sub-vectors can then be grouped into one or more groups according to a location of the sub-vectors within each of the eigenvectors. Each group can be associated with location data of the sub-vectors in the group. At least one group can be compressed according to a codebook. The codebook can be identifiable via the location data.
    • 本文公开了压缩MQDF数据的系统和方法。 识别出多个特征向量。 多个特征向量中的每个特征向量可以对应于要被识别的模式。 多个特征向量中的每个特征向量可以被分割成子向量。 然后可以根据每个特征向量内的子向量的位置将子向量分组为一个或多个组。 每个组可以与组中的子向量的位置数据相关联。 至少一个组可以根据码本进行压缩。 码本可以通过位置数据来识别。