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    • 4. 发明申请
    • System, A Data Structure for Controlling the System, and A Method for Updating the Data Structure
    • 系统,用于控制系统的数据结构,以及更新数据结构的方法
    • US20150081746A1
    • 2015-03-19
    • US14376082
    • 2012-08-22
    • Minna HellstromMikko LonnforsEki MonniIstvan BeszteriMikko TerhoLeo Karkkainen
    • Minna HellstromMikko LonnforsEki MonniIstvan BeszteriMikko TerhoLeo Karkkainen
    • G06F17/30
    • Co-occurrence data representing e.g. preferences and facts observed in a plurality of situations may be stored in a matrix as combinations of high-dimensional sparse vectors. The matrix may be called e.g. as an experience matrix. The data stored in the experience matrix may be subsequently utilized e.g. for predicting a preference of a user in a new situation. Co-occurrence data may be stored in the experience matrix may be updated by a method comprising determining a first word based on a state of a system and/or based on a physical quantity detected by a sensor, forming a first word group comprising the first word and a second word, associating the first word and the second word with a common sparse vector, associating the first word words with a first vector of a matrix, associating the second word with a second vector of the matrix, modifying the first vector of the matrix by adding contribution of the common sparse vector to the first vector of the matrix, and modifying the second vector of the matrix by adding contribution of the common sparse vector to the second vector of the matrix.
    • 共现数据表示例如。 在多个情况下观察到的偏好和事实可以作为高维稀疏矢量的组合存储在矩阵中。 矩阵可以称为例如。 作为经验矩阵。 存储在体验矩阵中的数据可以随后被使用。 用于在新情况下预测用户的偏好。 共存数据可以存储在经验矩阵中,可以通过包括基于系统的状态确定第一字和/或基于由传感器检测到的物理量来确定第一字的方法来更新,形成包括第一 字和第二字,将所述第一字和所述第二字与公共稀疏矢量相关联,将所述第一字词与矩阵的第一向量相关联,将所述第二词与所述矩阵的第二向量相关联,修改所述第一个向量的第一向量 通过将公共稀疏向量的贡献加到矩阵的第一向量,并且通过将公共稀疏向量的贡献加到矩阵的第二向量来修改矩阵的第二向量来改变矩阵。