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    • 7. 发明授权
    • Load balancing according to an iterative greatest common divisor approach to weight normalization
    • 根据重量归一化的迭代最大公约数方法进行负载平衡
    • US07761546B2
    • 2010-07-20
    • US11113793
    • 2005-04-25
    • Gary O. McAfee
    • Gary O. McAfee
    • G06F15/173G06F12/00H04L12/28
    • H04L67/1029H04L67/1002H04L67/1023H04L67/1031
    • A method, system and apparatus for load balancing workloads in a cluster according to an iterative greatest common divisor approach to weight normalization. A load balancing method can include computing a greatest common divisor for a set of current normalized values for raw weights corresponding to endpoints in a cluster. Each of the current normalized values can be reduced by a factor proportionate to the greatest common divisor. The reduction can produce new normalized values for the raw weights corresponding to the endpoints in the cluster. The computing and reducing steps can be repeated for the new normalized values until the new normalized values are sufficiently low. Finally, workloads can be assigned to the endpoints in the cluster according to the new normalized values which are sufficiently low.
    • 一种用于根据重量归一化的迭代最大公约数方法负载平衡群集中的工作负载的方法,系统和装置。 负载平衡方法可以包括针对与簇中的端点对应的原始权重的一组当前归一化值计算最大公约数。 当前归一化值中的每一个可以减小与最大公约数成比例的因子。 该缩减可以产生与群集中的端点相对应的原始权重的新的归一化值。 可以对新的归一化值重复计算和减少步骤,直到新的归一化值足够低。 最后,工作负载可以根据足够低的新的归一化值分配给集群中的端点。