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1. 发明申请

US20050086202A1 Model-free adaptive (MFA) optimization 有权
标题翻译：无模型自适应（MFA）优化
公开(公告)号：US20050086202A1
公开(公告)日：2005-04-21
申请号：US10969485
申请日：2004-10-19
申请人： George Cheng , Steven Mulkey
发明人： George Cheng , Steven Mulkey
IPC分类号： G05B13/02 , G06F7/00
CPC分类号： G05B13/021
摘要： An apparatus and method is disclosed for solving optimization problems without the need to build mathematical models or rules. The inventive method combines the structure of a single-loop feedback control system and optimization search engine mechanisms. Running in real-time, a Model-Free Adaptive (MFA) optimizer can automatically search for the optimal operating point for a dynamic system when a parabolic relationship exists between the input and output. The MFA optimizer comprises a user-selected Min/Max setter to define the searching objective, a process acting-mode search engine to determine if the process is running in direct-acting or reverse-acting mode, a maximum search engine and a minimum search engine to find the maximum or minimum. This apparatus and method is useful in fuel-and-air ratio optimization for combustion processes, yield optimization for chemical or biological reactors, and operating efficiency optimization for coal or ore ball mills.
摘要翻译：公开了用于解决优化问题而不需要构建数学模型或规则的装置和方法。本发明的方法结合了单环反馈控制系统的结构和优化搜索引擎机制。无模式自适应（MFA）优化器可以实时运行，在输入和输出之间存在抛物线关系时，可以自动搜索动态系统的最优工作点。 MFA优化器包括用户选择的最小/最大设置器来定义搜索目标，过程执行模式搜索引擎，以确定进程是以直接动作还是反向作用模式运行，最大搜索引擎和最小搜索发动机找到最大或最小。该装置和方法可用于燃烧过程的燃料和空气比优化，用于化学或生物反应器的产量优化以及用于煤或矿石球磨机的操作效率优化。

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