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    • 5. 发明授权
    • Evaluating models using forecast error attribution
    • 使用预测误差归因评估模型
    • US08682617B2
    • 2014-03-25
    • US13187638
    • 2011-07-21
    • Kaloyan MihaylovTimothy J. BreaultHarsh SinghalMagali F. Van BelleWei Wei
    • Kaloyan MihaylovTimothy J. BreaultHarsh SinghalMagali F. Van BelleWei Wei
    • G06F15/00
    • G06Q10/06
    • Methods, computer readable media, and apparatuses for evaluating models using forecast error attribution are presented. According to one or more aspects, one or more input values corresponding to one or more input variables may be forecast. One or more results of a modeling function may be calculated using the one or more forecasted input values. Thereafter, actual performance data corresponding to the modeling function may be received. One or more holdout values for the modeling function may be calculated using the actual performance data. Subsequently, a graph that includes the one or more results of the modeling function, the actual performance data, and the one or more holdout values for the modeling function may be plotted. In some arrangements, the one or more holdout values for the modeling function may be indicative of one or more assumption errors made with respect to the one or more forecasted input values.
    • 提出了使用预测误差归因评估模型的方法,计算机可读介质和装置。 根据一个或多个方面,可以预测对应于一个或多个输入变量的一个或多个输入值。 可以使用一个或多个预测输入值来计算建模功能的一个或多个结果。 此后,可以接收与建模功能对应的实际性能数据。 可以使用实际的性能数据来计算建模功能的一个或多个保持值。 随后,可以绘制包括建模功能的一个或多个结果,实际性能数据以及建模功能的一个或多个保持值的图。 在一些布置中,用于建模功能的一个或多个保持值可以指示针对一个或多个预测输入值做出的一个或多个假设误差。
    • 6. 发明申请
    • EVALUATING MODELS USING FORECAST ERROR ATTRIBUTION
    • 使用预测误差归因的评估模型
    • US20130024160A1
    • 2013-01-24
    • US13187638
    • 2011-07-21
    • Kaloyan MihaylovTimothy J. BreaultHarsh SinghalMagali F. Van BelleWei Wei
    • Kaloyan MihaylovTimothy J. BreaultHarsh SinghalMagali F. Van BelleWei Wei
    • G06F15/00
    • G06Q10/06
    • Methods, computer readable media, and apparatuses for evaluating models using forecast error attribution are presented. According to one or more aspects, one or more input values corresponding to one or more input variables may be forecast. One or more results of a modeling function may be calculated using the one or more forecasted input values. Thereafter, actual performance data corresponding to the modeling function may be received. One or more holdout values for the modeling function may be calculated using the actual performance data. Subsequently, a graph that includes the one or more results of the modeling function, the actual performance data, and the one or more holdout values for the modeling function may be plotted. In some arrangements, the one or more holdout values for the modeling function may be indicative of one or more assumption errors made with respect to the one or more forecasted input values.
    • 提出了使用预测误差归因评估模型的方法,计算机可读介质和装置。 根据一个或多个方面,可以预测对应于一个或多个输入变量的一个或多个输入值。 可以使用一个或多个预测输入值来计算建模功能的一个或多个结果。 此后,可以接收与建模功能对应的实际性能数据。 可以使用实际的性能数据来计算建模功能的一个或多个保持值。 随后,可以绘制包括建模功能的一个或多个结果,实际性能数据以及建模功能的一个或多个保持值的图。 在一些布置中,用于建模功能的一个或多个保持值可以指示针对一个或多个预测输入值做出的一个或多个假设误差。