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热词
    • 3. 发明申请
    • SYSTEM AND METHOD FOR WEB MINING AND CLUSTERING
    • 用于网络挖掘和集群的系统和方法
    • US20110295892A1
    • 2011-12-01
    • US12787114
    • 2010-05-25
    • Scott Charles EvansAbha MoitraThomas Stephen MarkhamSteven Matt Gustafson
    • Scott Charles EvansAbha MoitraThomas Stephen MarkhamSteven Matt Gustafson
    • G06F17/30
    • G06F17/30864G06K9/6224
    • A method and system for web mining and clustering is described. The method includes receiving and dividing input data into a plurality of primitive datasets. Additionally, one or more combinations of the plurality of primitive datasets may be created. Further, a model for each primitive dataset in the plurality of primitive datasets and each of the one or more combinations of the plurality of primitive datasets may be generated. Subsequently, a cost associated with a model corresponding to each primitive dataset in the plurality of primitive datasets, and each of the one or more combinations of the plurality of primitive datasets may be computed. Further, a sum of the costs associated with the models corresponding to each primitive dataset in the plurality of primitive datasets may be compared with the cost associated with each model corresponding to each of the one or more combinations of the plurality of primitive datasets. Finally, the plurality of primitive datasets may be partitioned into one or more clusters based on the comparison of the costs such that each primitive dataset is a part of a cluster in the one or more clusters or a stand-alone primitive dataset.
    • 描述了一种用于Web挖掘和聚类的方法和系统。 该方法包括将输入数据接收并分割成多个原始数据集。 另外,可以创建多个基本数据集的一个或多个组合。 此外,可以生成多个原始数据集中的每个基本数据集的模型以及多个基本数据集中的一个或多个组合中的每一个的模型。 随后,可以计算与多个基本数据集中的每个基本数据集对应的模型相关联的成本,以及多个基本数据集中的一个或多个组合中的每一个的成本。 此外,可以将与多个原始数据集中的每个原始数据集相对应的模型的成本的总和与与多个原始数据集中的一个或多个组合中的每一个对应的每个模型相关联的成本进行比较。 最后,可以基于成本的比较将多个原始数据集划分成一个或多个集群,使得每个基本数据集是一个或多个集群中的集群的一部分或独立原始数据集。
    • 6. 发明授权
    • System and method for web mining and clustering
    • Web挖掘和集群的系统和方法
    • US08521773B2
    • 2013-08-27
    • US12787114
    • 2010-05-25
    • Scott Charles EvansAbha MoitraThomas Stephen MarkhamSteven Matt Gustafson
    • Scott Charles EvansAbha MoitraThomas Stephen MarkhamSteven Matt Gustafson
    • G06F17/30
    • G06F17/30864G06K9/6224
    • A method and system for web mining and clustering is described. The method includes receiving and dividing input data into a plurality of primitive datasets. Additionally, one or more combinations of the plurality of primitive datasets may be created. Further, a model for each primitive dataset in the plurality of primitive datasets and each of the one or more combinations of the plurality of primitive datasets may be generated. Subsequently, a cost associated with a model corresponding to each primitive dataset in the plurality of primitive datasets, and each of the one or more combinations of the plurality of primitive datasets may be computed. Further, a sum of the costs associated with the models corresponding to each primitive dataset in the plurality of primitive datasets may be compared with the cost associated with each model corresponding to each of the one or more combinations of the plurality of primitive datasets. Finally, the plurality of primitive datasets may be partitioned into one or more clusters based on the comparison of the costs such that each primitive dataset is a part of a cluster in the one or more clusters or a stand-alone primitive dataset.
    • 描述了一种用于Web挖掘和聚类的方法和系统。 该方法包括将输入数据接收并分割成多个原始数据集。 另外,可以创建多个基本数据集的一个或多个组合。 此外,可以生成多个原始数据集中的每个基本数据集的模型以及多个基本数据集中的一个或多个组合中的每一个的模型。 随后,可以计算与多个基本数据集中的每个基本数据集对应的模型相关联的成本,以及多个基本数据集中的一个或多个组合中的每一个的成本。 此外,可以将与多个原始数据集中的每个原始数据集相对应的模型的成本的总和与与多个原始数据集中的一个或多个组合中的每一个对应的每个模型相关联的成本进行比较。 最后,可以基于成本的比较将多个原始数据集划分成一个或多个集群,使得每个基本数据集是一个或多个集群中的集群的一部分或独立原始数据集。