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    • 6. 发明专利
    • 量化防禦結果的方法、裝置及系統
    • 量化防御结果的方法、设备及系统
    • TW201828660A
    • 2018-08-01
    • TW106101916
    • 2017-01-19
    • 阿里巴巴集團服務有限公司ALIBABA GROUP SERVICES LIMITED
    • 馬樂樂祝建躍朱家睿
    • H04L12/801H04L29/06G06F21/50G06F21/55
    • 本發明實施例提供量化防禦結果的方法及系統,其中方法包括:獲取可疑資料流程量集合,可疑資料流程量集合為位於雲平台的防禦端由所述原始資料流程量所包含的可疑IP位址集合中每個可疑IP位址對應的資料流程量所組成的;獲取正常資料流程量,正常資料流程量為所述防禦端對所述可疑資料流程量集合按預設防禦策略清洗後剩餘的資料流程量;授權主機性能參數,主機性能參數為所述防禦端在將所述正常資料流程量發送至目標端後,在所述目標端上提取得到的參數的集合;基於目標參數集合來量化防禦結果;所述目標參數集合至少包括:可疑資料流程量集合、正常資料流程量和主機性能參數。由於本發明計算防禦結果的評價角度和指標較為全面,從而使得防禦結果較為準確。
    • 本发明实施例提供量化防御结果的方法及系统,其中方法包括:获取可疑数据流程量集合,可疑数据流程量集合为位于云平台的防御端由所述原始数据流程量所包含的可疑IP位址集合中每个可疑IP位址对应的数据流程量所组成的;获取正常数据流程量,正常数据流程量为所述防御端对所述可疑数据流程量集合按默认防御策略清洗后剩余的数据流程量;授权主机性能参数,主机性能参数为所述防御端在将所述正常数据流程量发送至目标端后,在所述目标端上提取得到的参数的集合;基于目标参数集合来量化防御结果;所述目标参数集合至少包括:可疑数据流程量集合、正常数据流程量和主机性能参数。由于本发明计算防御结果的评价角度和指针较为全面,从而使得防御结果较为准确。